关于XMemcached具体代码，可以参考 Memcached笔记——（二）XMemcached&Spring集成
这里为了代码简洁，直接使用Spring+XMemcached集成模式，先给出Spring的配置文件：
${kestrel.server1.host} ${kestrel.server1.port}
${kestrel.server1.weight}
注意：这里要使用KestrelCommandFactory
注意：KestrelCommandFactory会在数据头加一个4字节的flag，支持存储任意可序列化类型。（从我的理解就是标记消息长度
）。如果收发双方Client不同，为确保移植性，需要将数据转为String格式，舍弃这个flag！
如果开启上述选项，则不能支持序列化操作，仅支持String类型！！！
附kestrel.properties:
#连接池大小即客户端个数 kestrel.connectionPoolSize=50 kestrel.failureMode=true #server1 kestrel.server1.host=10.11.155.24 kestrel.server1.port=22133 kestrel.server1.weight=1
做一个简要的TestUnit：
import static junit.framework.Assert.*;
import net.rubyeye.xmemcached.MemcachedClient;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
/**
* Kestrel 测试
*
* @author Snowolf
* @version 1.0
* @since 1.0
*/
public class KestrelTest {
// 队列名称
private final static String QUEUE_NAME = "KQ";
private ApplicationContext app;
private MemcachedClient memcachedClient;
/**
* @throws java.lang.Exception
*/
@Before
public void before() throws Exception {
app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
memcachedClient = (MemcachedClient) app.getBean("memcachedClient");
}
/**
* 发包测试
*/
@Test
public void send() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
memcachedClient.set(QUEUE_NAME, 0, i);
} catch (Exception e) {
fail(e.getMessage());
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 收包测试
*/
@Test
public void receive() {
Integer value;
try {
while (true) {
value = (Integer) memcachedClient.get(QUEUE_NAME);
if (value == null) {
break;
}
System.out.println(value);
}
} catch (Exception e) {
fail(e.getMessage());
e.printStackTrace();
}
}
}
可通过上述代码进行服务的简要测试，同样可作为Kestrel+XMemcached接入项目的参考实现！
简述：
- 发包服务持续将数据SET到队列KQ中
- 收包服务持续将数据从队列KE中GET出来
队列服务，都是基本概念，队首出队，队尾入队，适用于异步消息传输。
Kestrel基本参照Memcached协议，可恢复，确保服务重启后可以保存重启前的消息队列，也就是不会丢消息。
依靠XMemcahed，可以做Kestrel集群，分布式扩充Kestrel服务！
相关工程代码，详见附件！
相关链接：
征服 Kestrel
征服 Kestrel + XMemcached
征服 Kestrel + XMemcached + Spring TaskExecutor