索引的代价

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在使用索引的时候，我们同样需要考虑代价，但是不用为代价感到恐惧，我们只需要思考是否值得。

首先，索引会占据更多的磁盘空间，很多时候索引甚至比数据本身还要大，比如将拥有100万行记录的表转为MyISAM类型后，可以看到索引文件（MYI 文件）的大小几乎是数据文件（MYD 文件）的两倍。

 

我们来创建这样一个数据表： 

 

 

CREATE TABLE `key_t` (  
  `id` int(11) NOT NULL,  
  `key1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  
  `key2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  
  `key3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  
   PRIMARY KEY (`id`),  
   KEY `normal_key` (`key1`,`key2`,`key3`)  
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;  

 这个数据表建立了一个包含了三个字段的组合索引 normal_key，同时它还有一个自增类型的主键。我们为这个表填充了 100 万行的记录，其中 key1、key2、key3的内容均为0到999的随机整数。

 

先如今，存储空间比计算时间要廉价得多，TB 级别的高速磁盘任你选择，而且大多数情况下在磁盘空间写满之前，计算能力的瓶颈早已迫使数据库进行扩展，所以你几乎不用担心索引空间的增长，从这一点上看，牺牲空间换取时间是值得的。

 

其次，当建立索引的字段发生更新时，会引发索引本身的更新，这将产生不小的计算开销。一个简单的测试，上面建立的 key_t 表，在不使用组合索引和使用组合索引两种情况下测试插入数据的性能，结果如下表所示：

 

 

 可以看到有接近一倍的差距。同样，对于 update、delete 等查询，一旦涉及索引字段的变更，也会引发索引计算，导致更多的时间开销。

 

是否使用索引取决于站点的应用和你的权衡，mysqlreport 中有一部分数据统计给你提供参考：

 通过它，我们了解了站点中各种类型查询数量的比例，比如上面告诉我们在所有 DMS 查询中，select 占据了 85.56%，而 update 和 delete 加起来一共不到15%，牺牲更新时间换取读取时间是值得的。

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