案例2：维基百科高性能架构演化设计

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     相比同流量级别有百度、谷歌，背后市值数百亿美金、员工上万、服务器无数，服务器数百台，维护人员十余名。

     网站建立在LAMP上。

     架构组成部分：

            GeoDNS：可将域名解析到离用户最近的服务器

            LVS：       基于Linux的开源负载均衡服务器

            Squid：    基于Linux的开源反向代理服务器

            Lighttpd:   开源的应用服务器（更轻量、更快速，许多网站使用它作为图片服务器）

            PHP：      Web应用程序开发语言

            Memcached： 开源分布式缓存系统

            Lucene：开源全文搜索引擎

            MySQL：开源关系数据库管理系统

      性能优化策略：

      前端性能优化：

             （网站前端，一般包括DNS服务、CDN服务、反向代理服务、静态资源服务等）

              CDN服务（缓存热点词条内容页面、部署在离客户浏览器最近的地方）

              -->LVS（负载均衡）-->反向代理服务器Squid集群(核心，缓存热点词条)

              -->LVS（负载均衡）-->Apache应用服务器集群

              CDN缓存准则：

                      1、内容页面不包括动态信息

                      2、内容页面有唯一REST风格URL

                      3、HTML响应头写入缓存控制信息

       服务器性能优化：

              PHP服务器（硬件改善）

              APC（PHP字节码缓存模块，加速代码执行减少资源消耗）

              Imagemagick（图片处理转化）

              Tex（进行文本格式化，特别是将科学公式内容转换成图片格式）

              替换PHP字符串查询函数strtr()，使用更优化的算法重构

       后端性能优化：

              后端服务（包括缓存、存储、数据库）

              主要手段：使用缓存

              缓存使用策略：

                     1、热点特别集中的数据直接缓存到应用服务器的本地内存

                     2、缓存数据的内容尽量使应用服务器可以直接使用的格式，如HTML

                     3、使用缓存服务器存储session对象

                     4、memcache持久化连接

              MySQL优化：

                     1、使用较大的服务器内存

                     2、使用RAID0磁盘阵列加速磁盘访问（降低数据库持久可靠性，弥补手段，主从复制，数据库异步备份等）

                     3、数据库事务一致性设置在较低水平，加快宕机恢复速度

                     4、如果master数据库宕机，立即将应用切到salve数据库，同时关闭数据库写服务。

                          （业务后退一步，技术前进一大步）