PB中的大数据量插入操作测试

计算工资是需要根据生产记录，逐条计算，并插入另外一张计算结果表，生产报表一个月有20来万条

方法一

(A)

PB中使用直接SQL 每条Insert后跟Commit ,3000条记录测试结果是23719耗秒.

(B)

PB中使用直接SQL 每100条后跟Commit,3000条记录测试结果是15780耗秒.

方法二

使用DataWidnow,当dw_1.rowcount()中满100条记录时执行一次dw_1.update(),3000条记录测试结果是3516耗秒

方法三

(A)

使用存储过程，PB中使用Execute Immediate :sql; commit; 3000条记录测试结果是10240耗秒.

(B)

使用存储过程,PB中使用Execute Immediate :sql; 每100条记录Commit;一次，3000条记录测试结果3750耗秒

 

结论，直接SQL每次需要动态编译故消耗较多时间，使用存储过程并多条插入语句执行一次事务提交性能跟使用dw_1类似,相对来说使用dw_1编程比较方便。不过需要注意设置SQLCA.autoCommit=fasle。