颠覆视觉传感，云从炬眼智能识别摄相机全面领跑AI边缘计算

一个人，最多可以同时和26人下围棋；一匹马最多可以同时驼15个人；一辆火车最多可以拉150节车厢；那么一台服务器，最多可以支持多少路视频人脸识别呢？

4路、16路、64路、128路、400路……一个又一个记录在过去的三年里不断刷新。而3月19日这一天，它又被改写为15000路，足足提升了37倍多。改写它的是云从科技，这台服务器也并非高性能服务器。

这不是神话，也不是奇迹，而是因为这一天，云从科技发布了全球顶级的人脸识别摄像机——“炬眼”智能识别相机，用带有 “枭龙”深度学习算法的软硬一体化技术，将智能设备边缘计算提升到了全新高度。

假如银行会“思考”，当你走入银行大堂就知道你最需要办理的理财产品……假如商场会“思考”，当你迈入购物广场就会给你推送你最想了解的商品优惠……但梦想与现实总是有着差距。碍于带宽、硬件能力限定，这些“大脑”往往只能同时监控几十个摄像头，建设成本昂贵，且效果也不佳。这些摄像头回传大量视频、图片，“大脑”却无暇处理。

云从科技推出的炬眼智能识别相机，由人脸识别算法领先的云从科技与全球最大芯片制造商intel合力打造。智能识别相机全面分析处理实时画面，识别出人脸后将“人脸图像”转变为“特征数据”，这些特征数据将每秒兆级的视频资料转化为千分之一的数据，再传回中央系统。“我们将99.9%以上的计算都放在相机上，所以我们算得快，带宽占用少，国有大行全辖网点全国级大集中方案才有信心落地。”金融行业部总经理张兴旺解释道。

在AI设备边缘计算领域，Intel与云从深度配合，使云从超大、复杂的神经网络能够在低功耗芯片上快速执行，实现了高达99.8%的人脸检测率，远超业界多个百分点。

对于业界其他产品，云从有了更优表现。

云从科技一举打破了以往人脸识别技术应用落地中，算力集中依赖，带宽占用过高，项目实施难度大，维护成本高，运维压力大等束缚，大大推进了“科学技术产业化”快速提升。云从不但实现了产品核心创新，也全面掌握了人工智能的软硬一体化关键技术，更实现了AI领域的理论到产业技术的自主可控。

炬眼智能识别相机使VIP识别等智慧识人方案大规模落地成为了可能。VIP识别等智慧识人方案，是指在银行网点中通过人脸识别系统识别客户，并调取CRM客户关系管理系统中客户信息（如资产信息、购买理财产品的偏好），将该信息反馈给客户经理。使银行客户经理知客户所需，荐客户所欲。传统IPC存在网络带宽占用过大、后端服务器性能压力大等问题，炬眼智能识别相机的出现彻底解决了网络带宽不足和服务器算力要求过高两大瓶颈。除了金融方面，炬眼智能识别相机的横空出世也将在各行业掀起人脸终端智慧化升级,如安防、商业、工业、教育、社区、医疗等各行业。

云从科技愿景：定义智慧生活，提升人类潜能。云从科技让计算机看见更多，让计算机认知更多。

附录：关于云从科技

云从科技是孵化于中国科学院的人工智能企业，专注于计算机视觉，深耕于金融、安防、机场等领域。

目前国内有能力自建系统的银行约为148家。截止3月15日，目前已经完成招标的银行约为121家，其中云从中标了88家总行平台，市场占有率约为72.7%。在网点覆盖方面，云从的客户已经覆盖了超过14.7万个网点，约占比例为66.8%。

在安防领域推动中科院与公安部全面合作，通过公安部重大课题研发火眼人脸大数据平台等智能化系统，公司产品已在 24个省上线实战，引领了公安行业战法变革;在民航领域，已经与中科院重庆院合作覆盖80%的枢纽机场。

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