7 写论文
研究论文是我们最主要的产品，是衡量我们个人/研究组进展和成就的准绳。正是由于论文的地位如此重要，你应该将研究生期间的大部分时间用来写论文。写论文是与其它人工智能研究者交流的最主要模式，也是理清和调试自己思路的好方法。
书、毕业论文和期刊论文，不仅浓度不同，写作的模式也有差别。首先要厘清楚本系对论文的区分，详情可参考系里的第8号通知。下面给出的是非正式的说明，不一定反映最新的情况。
首先应该将写作作为日程生活的一部分。将自己所作的每一件事情都记录下来︰自己的思路，程序文文件，讲座笔记，论文笔记。这有几个目的︰辅助记忆（你会惊奇于自己忘得如此之快），理清思路（你会经常发现当自己试图把某件事情解释给自己或者他人听时，问题出现了或者被解决了）和作为写技术论文的起点。要确保自己记录的清楚以方便日后阅读，还要保证归档正确以便日后查找。我个人发现，将笔记输入计算器是很有效的（为此，你应该学学troff，LaTeX──或者不大常见的──TeX）。
7.1 研究论文
指提交给期刊、会议以及书籍发表的论文。其它类型的论文在提交之后也可以归于这一类。这种规定鼓励本系师生在外面发表系里的研究工作，并为其它研究者提供了论文的预先拷贝。
7.2 教学论文（以前叫做特殊场合的论文）
是指那些教学材料，例如，讲课笔记，程序设计初步指南等等。
7.3 软件论文（以前叫做技术论文）
指与系里开发的软件有关的文文件，如程序设计初步指南[1]，手册和编辑工具等。还包括对本系创建的特别软/硬件的描述，例如，LOGO tutle以及机器人等。
[1] 译者注︰这里的程序设计指南是指本系开发的软件系统的指南，前文中的程序设计指南则是指通用程序设计语言的指南，分属不同的论文类型。
7.4 研讨论文
指用于内部交流和讨论的论文，也包括学生项目和论文计划。
7.5 工作论文
这是对研究工作的描述，包括已经完成的以及正在实施的。此时，不要害怕展示尚未成熟的想法。应该养成将自己的思路写成一篇工作论文的习惯。如果你的思路不清楚，很快就会有人给你指出来并提供更好的想法。
7.6 出版论文
论文在内部出版之前必须经过导师的同意。当你和导师都认为有值得在外部发表的地方时，应提交给期刊。从在第11小节所列出的列表中选择一家期刊。在准备发表论文时，要牢记所有对论文有贡献的人都得到了应有的承认，例如，你的导师，以及任何对思路的形成作出贡献的人，还有那些曾评论过论文草稿的人，等等如果某个人的贡献相当明显（例如你的导师的帮助），可考虑是否需要联合署名。记得对自己获得的支持表示感谢。如果有些地方把握不准，去找导师讨论。
一般会把交论文的数份拷贝投给期刊，然后期刊编辑会将之转送给几位审稿人评审。如果被拒绝了，也不要过于闷闷不乐──高兴一点。仔细阅读审稿人的评论。他们说得对还是他们误解了你？选择的期刊适合发表你的论文吗？投稿被拒绝后，可以考虑转投其它的期刊，但首先要认真考虑自己认为正确的那些评审意见。
7.7 会议论文
会议论文，与期刊论文相比，地位要次要一些。会议经常考虑的是工作进展的描述。会议论文通常也会像期刊论文那样送交评审。会议论文和在会议上口头发言都有长度的限制（从5-15页，10-30分钟），因此一定要精心准备。在会议上报告自己的论文是很有价值的︰可以从比平时更多的听众那里得到回馈；你更有机会与大人物碰面，更容易申请基金资助。
[Booth75]是非常好的有关科学论文的风格和陈述的指南，可以从[Parsons73]中找到有关如何写毕业论文的有用讯息。所有这些文文件均可在Forrest
Hill图书馆中找到。
8 写作指南
在研究项目实施的过程中，需要写很多文档︰论文计划和论文大纲，研究笔记，论文的读后感，会议论文和期刊论文以及最后要完成的毕业论文。写期刊论文、会议论文和毕业论文的标准并不高，但却是三种论文被拒的主要原因。毕业论文写得糟糕虽不一定意味着完全失败，但是一遍又一遍的重写和送审会让你感到精疲力竭。写作能力欠佳还会使得他人很难理解你的工作。因此，良好写作能力的培养是非常重要的。本小节描述了提升写作能力的诀窍和规则，不会再有比这更全面的见解了。有关写作技术报告的详细讯息，请参考[Cooper64]；面对大批听众，如何用直白的英文表达自己的思想，可参考[Orwell68]。
良好写作能力的培养并无什么快捷之道，下面要提到的这些规则也不难。但是请注意︰如果在写作过程中，您老人家想打破下面提及的某条规则，一定要有合理的理由，还要三思而后行。例如，你想用术语将基金委员会给镇住，而不想让他们知道实际上你没取得什么成就。
论文必须是具有讯息含量的，也就是说，得有自己的观点，且能被自己的研究所证明。首先要自己明白论文想要传达的讯息是什么。在纸上用几句话将之总结出来，或者讲给朋友听。所持观点在标题，摘要，简介，结论以及论文架构中要有所反映。
仅仅使自己的论文可被理解是不够的──还必须以一种不会被错误理解的模式进行表达。确保所有的关键点都被清楚地、显著地和经常地表达。不要在一个句子里包含几个关键点。不要假定某个关键点非常明显而无需说明。说出自己想说的，说出来，再把刚才说过的重复一遍。
不要试图在一篇论文中把所有的问题都说清楚。坚持主要的观点，只有与此本质上相关的内容才包含在内。将其它的问题留给下一篇论文。读者应可以从论文的第一页中就把握住论文的主旨。冗长而散漫的简介应该被无情地裁减。
科学论文的基本框架是︰问题是什么，你是怎样解决的，得到了什么结果。
为了使论文的技术标准保持统一，写作时，脑海中应有一个假想的目标读者。
写论文并不一定要从头按部就班地顺序写下来。特别是简介部分，当你搞清楚了要得到的结论后，这部分是很容易写的。因此，写论文时，首先描述中心思想，例如，主要的技术、过程和证明。然后再思考读者要理解该中心思想必须知道些什么，然后将这些讯息放在简介部分或者章节中。
可用实际例子来阐明某个过程，但这不可以取代对过程的正式描述。
清楚地说明自己完成的工作中哪些是创新的，哪些是效果更好的。将之与相近的工作作清晰的比较。
如果发现自己屡次用很长的名词词组代表某个实体或者思想，这说明你需要定义一个新的术语了。除非真的需要，不要定义新的术语。
学会使用键盘（所有9个手指），屏幕编辑器，字处理器和拼写检查器。将自己的论文（直接，或者根据笔记，或者根据手稿）输入到计算器中。这样，在修改校对的时候会节省时间。最终的论文必须经过拼写检查器的检查。
请几个人看看你的论文草稿。考虑花时间将他们的意见融合到正文中去。如果他们读不懂，那是你的问题，而不是他们的问题。还没有考虑别人的意见就要求人家重新读你的论文是很失礼的行为。毕业论文的草稿必须经过导师的审阅，可能还有内部评审者的检查，一般不会给外部的评审者检查。
下面的内容与所有类型的写作都有关，但主要是关于毕业论文写作的。
毕业论文不应该是你知道的有关该论题的所有材料的堆砌。相反，论文应该有一个中心论点，你必须仔细考虑论文的每一部分对该论点的作用有多大。要记住毕业论文的写作并不是专门针对答辩委员会成员的。你应把毕业论文的写作当作在对后来研究者作陈述。如果论文布局恰当合理，论点清楚，他们会击节赞赏的。还要考虑到你写论文时和别人读论文时的知识状态是不一样的，因此论文中的材料必须足够详细，以避免因此对别人的阅读造成困扰。还有一点应该牢记心中，全世界的研究者（至少潜意识地）会根据你的工作判断你所在院校和系所的研究水平。即使你不这样认为，答辩委员会也会这样认为──所以你也必须这样认为。
你可以自顶向下，自底向上或者双向的写自己的毕业论文。自顶向下，意味着你从笔记开始，然后逐渐将之解释成论文的章节。自底向上，你首先描述自己工作的各个方面，然后将之集成为一篇毕业论文。单独使用上述方法的一种都不会特别成功。自顶向下有时不怎么起作用，因为在解释的同时，你对于已完成工作的看法也在改变。而自底向上，会变成互不相关片段的菜尾。因此，将两种方法结合起来更有效。
在做研究的过程中，你应将自己的思路和结果写成一系列的笔记和工作论文。其中的部分论文具备了在期刊或者会议上发表的水平。将这些笔记和论文集成为一个文件（纸质的或者电磁的），这就是毕业论文。这属于自底向上的工作，接下来是自顶向下的工作。
抽提出毕业论文的论点，应具有下面的特性︰
─ 论点有几句话组成，也就是说跟摘要的长度差不多。
─ 这些句子形成了论点的每一步。
─ 每一句话都应概述了论文的某一部分（大概是一章）的内容。
─ 论点对于确定论文的标题，摘要，总结，结论和整体都起指导性的作用。
论文论点将在下面几方面发挥作用︰
─ 确保论文的各部分以一致的模式集成在一起。它还表明了应如何将不同的笔记和论文重新组织成为毕业论文。
─ 它能够回答诸如 “我已经完成了什么工作？”和“为什么这些工作配得上所授予的学位？” 这样的问题。此时，你应该已经对摘要，介绍，结论和标题等部分的重点已经很清楚了。
─ 他能回答诸如“在‘进一步工作’中应讨论什么？”这样的问题。实际上，你必须精确地知道每一章在整体中起的作用是什么，也就是说，想证明什么。
论文论点很简短，且容易编辑。你可以不停地对之进行调整，直到有令人惊喜地发现。
现下又要回到自底向上的活动了──重些已有的材料，写作新的材料，才满足论点的需要。
为了能对上面的描述有所体会，这里给出一个例子，著名人工智能研究者Fr.
Aloysius Hacker的博士论文。
实例
"The
Computational Modelling of Religious Concepts" by Fr. Aloysius Hacker
1) 我们用计算器中的思想来理解宗教概念。
2) 以前对宗教概念的解释，例如神圣的三位一体和圣迹，经常遇到哲学问题。
3) 由于缺乏合适的术语学而导致了问题的出现。计算性的术语学经常提供了一种合适的近似。
4) 虽然有一些问题仍然存在，例如，自由意愿。
5) 我们看到了一种新的可计算的神学正在出现。
上述五点中的每一点都对应论文中的一或者两章。
第一章介绍了计算器建模的一般概念，透过计算性的概念与宗教概念之间的模拟，反映了宗教地位之间的因果关系和非因果关系，从而成功地将计算器建模应用于宗教中。并因此纠正了持续了两千多年的一些理论争论。
第二章描述的是“相关工作”，综述了很多有关有争议的概念（例如，神圣的三位一体，圣迹）的理论见解，并指出了这些见解之间内在的矛盾。
第三、四章是毕业论文的核心。第三章将三位一体与三重递归函数进行了模拟，并以此来解决上帝同时是一个和三个实体的哲学难题。
第四章进一步扩展了这种模拟，将宇宙看作一份程序，上帝是程序员，圣迹被看作程序被中断时插入的营运时修补程序。
第五章是“进一步的工作”。突出存在的问题被指出来，即对自由意愿问题的讨论，以及可能的计算性说明。
第六章是结论部分。总结了得到的结果，以及计算性方法揭示宗教问题的成功之处。这些工作表明，一种重要而新颖的神学研究方法已经初见端倪。
9 阅读指南
紧密地跟踪相关研究是获得博士学位的最主要的子目标之一。系里曾召开的“研究困难”会议上曾就阅读习惯提出了一些难点问题，引述如下︰
“阅读是很困难的︰随着学术进展的不同，研究者所面对的困难也不同。开始时不知道读什么（很多文档没出版），后来被阅读吸引住了，并成为逃避实际研究的借口。最后研究者失去了持续阅读所需要的时间和耐心（有时还害怕发现别人的工作远比自己的出色）”。
很显然，除了阅读，还有很多方法保持对相关研究的跟踪，但也同样存在类似的问题。一名研究者必须学会在学习他人的工作和推进自己的工作之间保持适度的平衡。
可把他人的研究按照与自己研究相关程度的不同，安排在不同的同心圆上，越往外相关程度越低。例如，如果你正在研究首语重复法引用的查找，那么内圈应该由与首语重复法相关的工作组成，中圈由自然语言理解和计算语义学的研究组成，外圈由人工智能和语义学的研究组成。还可以尝试增加其它的外圈。很明显，对于外圈研究的跟踪所花时间应该比内圈的少，所以对于不同的圈，应采用不同的学习技术。
9.1 外圈
可透过快速浏览或者阅读论文摘要来保持对外圈研究工作的适度了解。最近人工智能论文的摘要写作水平有所提升。在 11.4部分包含了出版AI摘要的出版商和期刊列表。每周抽出一个钟头的时间去图书馆快速浏览最新到的期刊，是个不错的主意。另外一种快速获取讯息的方法是参加会议时同时参见短时间的陈述和长时间的教程性质的报告。跟别人在咖啡屋里或者走廊上就他们的最新思想作简短交谈也是很有价值的。有关AI的背景知识可在一般性质的课本中找到，例如，[Boden77]，[Winston77]，[Bundy78]。当然，上述材料都是很基础的讲稿。
9.2 中圈
此时你应该花更多的时间。上面提到的那些方法仍然适用，但还不够──你还需要从头到尾阅读某些论文，进行时间更长的交谈。你要阅读一些更专门的课本和参加研讨会等等。保持已读论文的完整记录，并对之作出一些评论，否则，随着记忆的模糊，曾经的一些体会和教益也会随之消散。有些人觉得此时索引卡片很有用。
9.3 内圈
要深刻地理解论文，只读一遍是不行的。你必须读几遍，而且要深入进去。看懂所有的例子，并做一些练习。跟作者取得联系。就某些问题和/或批评意见，跟作者交谈或者写信。要深刻的了解某项工作，最具价值的方法是教给别人。做一场报告，无论是正式的还是非正式的。自己经常使用的论文一定要手持一份拷贝，如果没有，去复印一份。
读论文时你会发现︰如果脑海中一直有一个希望论文回答的问题，那么对论文的理解会更深刻。具体的问题取决于当时的情况，可能是这个样子︰“在我的程序中能够该技术吗？”“他是如何解决X问题的？”“这作为一篇期刊论文合格吗？”“在讨论时我应该如何表达该思想？”
最后不要害怕自己因为所提的问题显得那么无知。每个人都对自己无知的领域很敏感。人工智能是一门交叉学科，所以我们肯定都有很多无知的地方。人们都很喜欢回答问题──这会让他觉得自己很重要。与对某项工作比较了解的人一起讨论，比自己一个人读论文的斩获往往更多。
10 毕业论文的评审
当你的毕业论文历经数稿，导师终于对之表示满意后，就可以准备提交论文了。通知系办说你准备提交毕业论文。要保证自己的论文符合系里面的有关规定。将一式两份的毕业论文送到系办。
你的导师和系主任将选择合适的本系和外单位的评审委员，他们或许会非正式地与你商议评审委员的名单。当所有的评审委员都评审完了──可能需要数月的时间──本系的评审委员负责安排一场所有评审委员都参加的答辩。
答辩是你与答辩委员们之间的问答对话，要持续数个小时。你的导师可以作为旁观者参加，这取决于答辩委员会是否同意。答辩通常在系里的某间办公室中举行。在答辩举行的那天，有些外单位的评审委员（可能还有你）需要从外地赶来。穿着为正常的上班装即可，答辩的气氛是比较轻松的。如果能让你觉得更自在，可以稍微精心打扮一下。
在答辩之前和之后，答辩委员会都要向系里提交报告。答辩后的报告是答辩委员会联合签署的，包含了对论文的最终意见。结论通常为下列所列之一︰
1) 完全接受。
2) 接受，需要些微修改。
3) 接受论文，但答辩不透过，将对答辩人作进一步考察。
4) 考虑延长期限，重新提交论文。
5) 考虑将博士学位降低为硕士学位。
6) 拒绝。
第1，3，6种结论是很少见的。你将被非正式地告知最终的结论，该结论理论上存在被系里或者学校的学术委员会推翻的可能（但此前尚未发生过）。
第2种结论允许纠正论文中存在的排版和拼写错误，小部分需要重写等等。你应在原有论文的拷贝上修改，如果需要，可以往上粘贴新页。本系的评审委员将就论文是否已经完全改过了进行检查，然后会通知负责处理你的论文的教师，并通知你最终的结论。这可能需要数个月的时间。
第4种结论要求论文被全部重写，有时还需要作进一步的研究。你必须重写，重新联系，重新提交毕业论文，跟同样的答辩委员会再重复一次答辩的过程。这是你最后的机会。第二次答辩已经不可能得出第4种和第5种结论了。
第5种结论是针对那些被认为是不适合获得博士学位者的，但又觉得可以授予硕士学位。这并不应该被看作是一个安慰奖。有时候需要进一步的研究和重写。你需要重新装订论文（用硕士论文的封面﹗），重新提交，透过由与上次不同的委员们组成的答辩委员会组织的答辩。
答辩的目的是让答辩委员会认为该毕业论文具有博士/硕士水平。特别是答辩委员会的委员们将在他们的答辩前报告里对论文提出各种疑问，这些疑问在答辩的过程中必须得到解答，必须够在答辩后的报告中不再提及。如果答辩后报告仍然存在疑问，系里在授予学位时不会不考虑他们的意见。
答辩委员们会就他们的疑问进行提问，希望得到满意的解释。由于时间的限制，通常先从最严重的和/或最一般的问题开始。例如，他们可能会首先要求你用自己的话总结出你认为自己论文最关键的贡献是什么。因此，要预先要为此准备一个简明扼要的答案。你还可以和导师一起，预想一下可能会被问到的其它问题。不过一般来说，你最担心的问题已经在论文中得到充分的说明，所以实际答辩时被问到的问题往往出乎你的意料。这样，答辩的头一天晚上最好睡个好觉，答辩的时候才能保持活力和警醒，这可比你一遍又一遍的练习回答并不会被提问的问题强啊。
不要在那儿不知所云地回答问题。注意答辩委员们的问题和说明，给出简明而中肯的回答。如果答辩委员们认为你对所研究领域的问题有一致和高水平的理解，他们将倾向于授予你学位，即使论文中有一些小失误。
答辩有点像调试程序。毕业论文就是程序，你就是程序员，博士/硕士标准是语言语法，答辩委员会是解释器。在答辩过程中，你得到了不同的错误讯息。这些讯息不一定全是真的──有可能是由于误解──但都必须认真对待。假设每一条错误讯息都会使得你的论文作一处修改。当然，你希望只需要小的修改，但是让这种期望蒙蔽了自己而忽略了问题可能是更基础的。不要冒犯答辩委员们。你不可能靠大棒或者甘言蜜语透过答辩，恰如你不可能透过强力或者说服让计算器执行带有BUG的程序一样。你要做的是︰理清自己的思路，消除你跟答辩委员会之间的误解，要保证自己已经知道如何修改自己的论文，那就去修改吧。答辩是一个合作的过程，答辩委员会是想让你过的，因此应该给他们所需要的所有帮助。
11 人工智能期刊列表
下面是发表人工智能论文的期刊列表。期刊的相关讯息按如下顺序列出︰期刊名称，负责人工智能投稿的编辑的名字和地址，该期刊接受哪种类型的人工智能论文。欢迎往该列表中增加内容，请与Peter Ross联系，最好是透过电子邮件。
11.1 一般性AI期刊
Artificial
Intelligence
Bobrow D.
Xerox Parc,
3333 Coyote Hill Rd,
Palo Alto, Ca. USA.
一般人工智能
Cognitive
Science
Norman D.
Department
of Psychology,
University of California, San
Diego,
La
Jolla, CA 92093, USA.
一般性AI，心理学和语言
Computational
Intelligence
Cerconne,
N. and McCalla, G.
Department
of Computing Science,
Simon Fraser University,
Burnaby, British Columbia,
Canada, V5A 1S6.
一般性人工智能
Journal of
Experimental and Theoretical Artificial Intelligence
Dietrich E.
and Fields C.,
Computing
Research Laboratory,
Box
30001/3CRL,
New
Mexico State
University,
Las
Cruces, NM 88003?001,
USA.
有关实验、理论和方法论问题的短篇论文。周期只有三个月。
11.2 其它接收人工智能论文投稿的期刊
International
Journal of Approximate Reasoning
Bezdek J.C.,
Dept. of
Computer Science,
University of South Carolina,
Columbia, SC 29208,
USA
在人工智能系统（例如，机器人学，计算器视觉，控制过程，专家系统，数据库管理，讯息获取，医学计算和自然语言处理）的设计中的近似推理。
Applied
Artificial Intelligence
Trappl R.
Austrian
Institute for Artificial Intelligence,
University
of Vienna, Austria.
人工智能的应用，现有系统和工具的评价。用户经验。人工智能的经济、社会和文化影响。
Journal of
Artificial Intelligence in Education
Marks G.H.,
Association
for Computers in Mathematcis and Science Teaching,
P.O. Box 60730,
Phoenix, Arizona AZ 85082
智能导师系统，学习环境，学与教的计算模型，用于教育的AI程序设计环境。
Artificial
Intelligence for Engineering Design,
Analysis
and Manufacturing (AI EDAM)
Dym C.L.,
Dept. of
Civil Engineering,
University of Massachusetts at Amherst,
Amherst,
Masachusetts
对人工智能在下列领域的应用特别感兴趣︰规划，设计，有限元分析，模拟，空间推理和图形，过程规划，最优化和制造。
Artificial
Intelligence and Society
Gill K.S.,
Director
SEAKE Centre,
Faculty of
Information Technology,
Brighton Polytechnic,
Brighton, UK.
主要的社会和人工智能观点，详细的案例研究，当前的研究和应用，调查，人工智能和信息技术研究的监测和预报。
Journal of the
Association of Computing Machinery
Fischer
M.J.
Department
of Computer Science,
Yale University,
PO Box 2158
New
Haven, CT 06520, USA.
计算理论和数学类型的理论，人工智能论文（如定理证明）。
Journal of
Automated Reasoning
Wos, L.
Argonne National Lab.,
Math. and
Computer Science Division,
9700 S. Cass Avenue,
Argonne IL 60440,
USA.
自动定理证明，推理，专家系统
Cognition
Mehler J.
Laboratoire
de Psychologie
54 Blvd
Raspall*
F-5006 Paris, France.
认知心理学家感兴趣的人工智能问题
Cognitive
Psychology
Hunt E.
Department
of Psychology,
University of Washington,
Seattle, Washington 98195,
USA.
认知心理学家感兴趣的人工智能问题
Communications
and Cognition
Heefer, A.
and Vervenne, D.
Blandijnberg
2,
B-9000 Gent,
Belgium.
具有哲学意味的一般性人工智能问题
Journal of
Computer and System Sciences
Blun E.K.
Department
of Mathematics,
University of Southern California,
Los
Angeles, CA 90089, USA.
Data and
Knowledge Engineering
van de
Riet, R.
Dept. of
Math. and Computer Science,
Free
University,
1081 HU Amsterdam,
The Netherlands.
数据库中的知识表示和专家系统
Expert
Systems
Evison Look
H. Learned Information,
Besselsleigh Road,
Abingdon, Oxon, OX13 6LG.
专家系统，知识工程
International
Journal of Expert Systems Research and Applications
Harandi
M.T.,
Dept. of
Computer Science,
University of Illinois at
Urbana-Champaign
1304 West Springfield Avenue,
Urbana, IL 61801,
USA.
与专家系统相关的理论或者实践问题，无论是当前的还是将来的
Future
Computing Systems
Shaw M.L.,
Sugeno M.
Department
of Computer Science,
York University,
4700 Keele Street,
Downsview,
Ontario, Canada, M3J 1P3.
Future
Generation Computer Systems
Aiso H.,
Kuo F., Raulefs P.
University of Kaiserslautern,
Fachbereich
Informatik, Postfach 3049,
D-6750
Kaiserslautern, FRG.
跟IKBS和人工智能应用相关的一般性人工智能问题
Journal of
Intelligent Systems
George
F.H., Johnson L., Wright M., Lovejoy A.
A.A.
Publishing Services,
39 Oakleigh
Gardens,
London N20 9AB, UK.
计算器科学家，心理学家，电子工程师，神经科学家和哲学家之间的交叉学科合作
Knowledge
Acquisition
Gasines
B.R.
Centre for
person-Computer Studies,
University of Calgary,
Calgary, Canada
知识获取的各个方面
The
Knowledge Engineering Review
Fox J.
Imperial
Cancer Research Fund,
Lincoln's Inn
Fields,
London WC2 3PX, England.
英国计算器协会专家系统兴趣组的出版物
Language
and Cognitive Processes
Tyler L.
MRC Applied
Psychology Unit,
15 Chaucer Road,
Cambridge CB2 2EF, UK.
包括语言使用在内的心理加工和表示
Journal of
Logic Programming
Lassez
J.-L.,
IBM Thomas
J. Watson Research Centre,
Yorktown
Heights, New York
NY 10598
逻辑程序设计
Machine
Learning
Langley P.
Dept. of
Information & Computer Science
University of California,
Irvine, CA 92717,
USA.
机器学习
International
Journal of Man-Machine Studies
Gaines B.
and Hill D.
Department
of Computer Science,
York University,
4700 Keele Street,
Downsview, Ontario,
Canada, M3J 1P3.
CAI（计算器辅助教学）, NLU（自然语言理解）, 语音, 仿生学
Education
and Computing
Levrat B.
University of Geneva,
24 Rue
General-Dufour,
1211 Geneva 4,
Switzerland.
计算和教育
IEEE
Pattern Analysis & Machine Intelligence
Pavlidis T.
Rm. 2C-519,
Bell Labs.,
600 Mountain Ave.,
Murray
Hill, NJ 07974, USA.
计算器视觉，模式识别
Journal of
Pragmatics
Mey J.L and
Haberland H.
与自然语言理解，语用分析直接相关的人工智能问题
IEEE
Journal of Robotics and Automation
Bekey G.A
The
Robotics Institute,
School of Engineering,
University of Southern California,
Los
Angeles, CA 90089, USA.
下列领域的理论和应用︰机器人动力学和控制；机器人语言；机器人视觉；机器人的
移动；多机器人系统的管理；机器人和制造系统的模拟；动作规划和任务规划
Journal of
Intelligent and Robotic Systems
Spyros G.
Tzafestas
National Technical University,
Division of
Computer Science,
Department
of Electrical Engineering,
15773
Zographou, Athens,
Greece.
几乎平均的篇幅涉及机器人学和其它人工智能领域，范围很广。共同点是“系统智能”。
Journal of
Robotic Systems
Beni G. and Hackwood S.
University of California,
Santa
Barbara, CA
机器人系统，规划，动力学，视觉，等等
International
Journal of Robotics Research
Brady J.M
and Paul R.
Artificial
Intelligence Laboratory,
Massachusetts
Institute of Technology,
545 Technology Square,
Cambridge, MA 02139,
USA.
机器人系统，规划，动力学，视觉，等等
Journal of
Symbolic Computation
Buchberger
B.
Johannes-Kepler-Universitat,
Institut
fur Mathematik,
A-4040 Linz,
Austria.
计算代数学，，自动定理证明和算法几何
Knowledge-based
Systems
Sawyer H.
Butterworth
Scientific Ltd.
PO Box 63
Westbury
House
Bury Street
Guildford, Surrey GU2 5BH
知识系统的设计和构建，人机交互
11.3 时事消息
AISB
Quarterly
Sharples M.
Cognitive
Studies Programme,
University of Sussex,
Brighton, BN1 9QN.
篇幅比较短的一般性文章，会议报告，最新论文标题等。不是技术性文章。
AAAI
Magazine
Englemore
B.
Teknowledge
Inc.,
525 University Ave,
Palo
Alto, CA 94301.
类似于AISB
Quarterly，但包含技术文章
SIGART
Newsletter
Price K.
Image
Processing Institute,
University of Southern California,
Los Angeles Ca 90007
类似于AISB
Quarterly，但同时包含论文的标题和摘要
11.4 摘要
下面的列表中列出的是一些摘要出版物，现下几乎每个月都有新的此类出版物创刊。它们提供了在其它期刊上发表的论文的摘要，但不直接接收投稿。
ACM --
Computing Review
Basil
Blackwell -- Artificial Intelligence Abstracts
INSPEC
Marketing -- Key Abstracts (Artificial Intelligence)
SIGART
Turing
Institute -- Abstracts in Artificial Intelligence
11.5 经常召开的会议
IJCAI
(International Joint Conference on Artificial Intelligence)
两年一届，在奇数年召开。最主要的人工智能会议。
ECAI
(European Conference on Artificial Intelligence)
两年一届，在偶数年召开。最主要的欧洲会议。
AAAI
(American Association for Artificial Intelligence)
两年一届，在偶数年召开。最主要的美国会议。
AISB
(Artificial Intelligence and the Study of Behaviour)
两年一届，在偶数年召开。最主要的英国会议。
CSCSI
(Canadian Society for Computational Studies of Intelligence)
两年一届，在偶数年召开。最主要的加拿大会议。
IFIP
(International Federation for Information Processing)
主要的计算器会议，有AI分部。
Meeting of
the ACL (Association for Computational Linguistics)
年度会议。是最主要的交流自然语言处理研究成果的国际论坛。
COLING
(International Conference on Computational Linguistics)
两年一届，偶数年举行。在欧洲、北美和日本轮流选择会议地点。
Meeting of
the European Chapter of ACL
两年一届，在偶数年举行，是COLING的补充。
BCS Expert
Systems Group
每年12月在英国举行的年度会议。综合了研究和商业的利益。
12 参考文献
[Bligh72]Bligh D., What's the use of lectures?, Penguin, 1972
[Boden77]Boden M., Artificial Intelligence and Natural Man, Harvester Press, 1977
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