在使用Exists时,如果能正确使用,有时会提高查询速度:
1,使用Exists代替inner join
2,使用Exists代替 in
1,使用Exists代替inner join例子:
在一般写sql语句时通常会遇到如下语句:
两个表连接时,取一个表的数据,一般的写法通过关联查询(inner join):
select
a.id, a.workflowid,a.operator,a.stepid
from dbo. [ [zping.com ] ]] a
inner join workflowbase b on a.workflowid = b.id
and operator = ' 4028814111ad9dc10111afc134f10041 '
from dbo. [ [zping.com ] ]] a
inner join workflowbase b on a.workflowid = b.id
and operator = ' 4028814111ad9dc10111afc134f10041 '
查询结果:
(
1327
行受影响)
表 ' Worktable ' 。扫描计数 0 ,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' workflowbase ' 。扫描计数 1 ,逻辑读取 293 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' [zping.com] ' 。扫描计数 1 ,逻辑读取 1339 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' Worktable ' 。扫描计数 0 ,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' workflowbase ' 。扫描计数 1 ,逻辑读取 293 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' [zping.com] ' 。扫描计数 1 ,逻辑读取 1339 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
还有一种写法使用exists来取数据
select
a.id,a.workflowid,a.operator ,a.stepid
from dbo. [ [zping.com ] ]] a where exists
( select ' X ' from workflowbase b where a.workflowid = b.id)
and operator = ' 4028814111ad9dc10111afc134f10041 '
from dbo. [ [zping.com ] ]] a where exists
( select ' X ' from workflowbase b where a.workflowid = b.id)
and operator = ' 4028814111ad9dc10111afc134f10041 '
执行结果:
(
1327
行受影响)
表 ' [zping.com] ' 。扫描计数 1 ,逻辑读取 1339 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' workflowbase ' 。扫描计数 1 ,逻辑读取 291 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' [zping.com] ' 。扫描计数 1 ,逻辑读取 1339 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' workflowbase ' 。扫描计数 1 ,逻辑读取 291 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
这里两着的IO次数,EXISTS比inner join少 2个IO, 对比执行计划成本不一样, 看看两着的差异:
这时我们发现使用EXISTS要比inner join效率稍微高一下。
2,使用Exists代替 in
要求:编写workflowbase表中id不在表中dbo.[[zping.com]]]的行:
一般的写法:
select
*
from
workflowbase
where id not in (
select a.workflowid
from dbo. [ [zping.com ] ]] a )
where id not in (
select a.workflowid
from dbo. [ [zping.com ] ]] a )
执行结果:
( 1 行受影响)
表 ' Worktable ' 。扫描计数 0 ,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' [zping.com] ' 。扫描计数 5 ,逻辑读取 56952 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' workflowbase ' 。扫描计数 3 ,逻辑读取 1589 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' Worktable ' 。扫描计数 0 ,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
使用Existsl来写:
select
*
from
workflowbase b
where not exists (
select ' X '
from dbo. [ [zping.com ] ]] a where a.workflowid = b.id )
where not exists (
select ' X '
from dbo. [ [zping.com ] ]] a where a.workflowid = b.id )
看看执行结果
(
1
行受影响)
表 ' Worktable ' 。扫描计数 0 ,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' [zping.com] ' 。扫描计数 3 ,逻辑读取 18984 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' workflowbase ' 。扫描计数 3 ,逻辑读取 1589 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' Worktable ' 。扫描计数 0 ,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' [zping.com] ' 。扫描计数 3 ,逻辑读取 18984 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 ' workflowbase ' 。扫描计数 3 ,逻辑读取 1589 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
两个io的差距:56952+1589=58541次 (使用IN)
18984+1589=20573次 (使用Exists)
使用exists是in的2.8倍,查询性能提高很大。
EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。