Matplotlib 修改中文乱码 修改配置文件

第一种直接在程序里输入

-- plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
-- plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

最近找到一种一劳永逸的方法，经测试有效，下面介绍具体方法：

进入C:\Anaconda64\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data该文件夹下就能看到matplotlibrc配置文件。（这里的路径是你的安装目录，视个人情况而定）

1）打开该配置文件，找到下面这两行：

font.serif : DejaVu Serif, Bitstream Vera Serif, New Century Schoolbook

font.sans-serif : DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana,

然后将开头的两个注释符删掉。

axes.unicode_minus : True # use unicode for the minus symbol

该处是为了能够使坐标轴上的负号正常显示，同样将开头的注释符#去掉，然后将True改为False：

axes.unicode_minus : False # use unicode for the minus symbol

2）找中文字体放到matplotlib字体库中。

在Windows文件夹下：C:\Windows\Fonts\复制该字体（例如此处我复制的为：楷体 常规（文件名为simkai.ttf。注意要看下字体的属性，须复制后缀名为ttf的）），然后粘贴到C:\Anaconda64\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf（这里依然是安装目录）文件夹。

注明：这一步的作用其实就是将matplotlib中一个默认的字体替换为我们复制过来的中文字体，将这个中文字体命名改为matplotlib中有的字体名。

image.png

可以看到我们的字体文件的注册名字为KaiTi。

4）将我们的字体文件的注册名字加到配置文件代码中sans-serif后面：

font.sans-serif : KaiTi, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans...................................

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.title("标题")
plt.show()