（转自今日头条文章，作者浅黑科技史中）
在柜台前撒泼打滚要玩具是任性，打飞的去伦敦喂鸽子也是任性。
华为的任性属于后面这种。
从阿法狗怒虐李世石和柯洁开始，人工智能就像斗牛士手中的红布，在那里抖啊抖成为了全世界的焦点。但凡沾边的公司就都像马拉松选手一样，把“人工智能”四个字做成明晃晃的牌子别在胸前。
然而，两年过去了。2018 年华为才在自家的旗舰会议“HC大会”上慢吞吞地宣布：
华为和人工智能在一起了！
“这种慢两拍的节奏，着实不像’中国最能打的企业‘的风格啊。。。”坐在台下我这么想着。然而很快我就发现事情和我的预想大不同：
本来我以为华为和人工智能仅仅是“恋爱”；而实际上他们是任性地“领证结婚”了。。。
下面中哥就给你聊聊，华为的“任性版人工智能”是个啥路数。
一、你们是不是对人工智能有什么误解？
老规矩，先热热身，咱们聊三个问题。
先说第一个问题，你觉得人工智能长什么样子？
估计很多人的第一反应跟我一样，想到了 Walle 或者大白。
但实际上，人工智能没有实体的形象。它有点像动物的灵魂，可以依附在你我的身上，也可以依附在阿猫阿狗身上，甚至是花鸟鱼虫身上。
具体来说，一间房子可以容纳一套人工智能，帮你管理家务嘘寒问暖；一台机床可以容纳一套人工智能，帮它自动安排生产流程预警故障；一座机场也可以容纳一套人工智能，帮它调度飞机引导客流；一块手表也可以容纳一套人工智能，帮它记录数据判断主人的健康状况。
无非就是，住在超强计算机“豪宅”里的人工智能复杂一些，“蜗居”在小设备里的人工智能单纯一些，各安其命罢了。
再说第二个问题，好多公司都喊了人工智能两年多了，为什么我们还天天挤地铁吃泡面看硬盘里的小姐姐，生活没啥改变呢？？
我的答案是这样的：
人工智能无疑是个伟大的发明，我喜欢用人类的另一项伟大发明——“电”——来比喻它。
当年，美国神人特斯拉发明了交流电。然后呢？没有然后了。人们还是回家点油灯。
直到爱迪生和西屋电器用商业手段把电变成了社会的基础设施，既便宜又方便，没过几年家家户户就都装上了灯泡。后来，电这种东西进入了电视、空调、机床、坦克、振动棒等等一切设备，改变了世界。以至于让你回到发明电以前的世界，你想死的心都有。。。
电的故事告诉我们，多给历史一点耐心总是没错的。
1893年，西屋电气用25万盏电灯照亮芝加哥世博会，世界从此和以前不同。在今天，人工智能界的西屋电气很可能已经存在了，只不过我们还无法确认它是谁。
我找到了一张西屋电气的照片
看起来有种浪漫的璀璨
现在全世界真正部署了人工智能的企业，只有总数的 4%，很明显这个比例和人工智能的“威名“是很不匹配的。所以，剩下的 96% 正是我们对人工智能未来的想象空间。
再说第三个问题，人工智能到现在还没能普及，究竟是卡在哪儿了？
我的答案是两个词：“价格太贵”+“没有场景”。
价格太贵：
用来做人工智能计算的芯片太贵，就算是在云计算平台上租，随便算一套完整模型下来都得花上成千上万块。懂人工智能算法的技术大牛更贵。百万年薪都只是个起步价。
鉴于太奢侈，即使很多中小公司的程序猿想用真金白银对新脑洞做尝试，老板也是断然不会同意的。
没有场景：
就像1900年“电”刚普及的时候，人们点个灯泡照明就已经嗨翻了，谁能想到电这玩意还能用来驱动计算机，还能驱动摄像机拍出电影挂在 Pornhub 上让万里之外的宅男欣赏。。。
同理，现在大多数人们的脑洞还不够大。他们想到的也就是用人工智能来做刷脸系统、对话机器人、智能鉴黄，这些功能在我们耳边轰炸了两年，听起来已经没有从前性感了。
好了，三个问题垫底。
接下来我们就能看懂华为这个大佬究竟在下一盘神马棋了。
二、在人工智能上，华为“任了四次性”
当年有过这么一个段子，某互联网大佬对下属说，帮我买个肯德基。过一会下属回来报告：已经把肯德基中国业务帮你收购了，您这边付下款。
华为做 AI，大体就是这么一个感觉。
HC大会上惊为天人的一幕是酱的：
华为轮值董事长徐直军在台上冷不丁地说：一直有传言说华为在做人工智能芯片，现在我要说。。。。传言是真的。然后他直接发布了两款华为 AI 芯片：昇腾310和昇腾910。
更骚的是，他迅雷不及掩耳盗铃地从兜里直接掏出了310芯片的真身。
箭头里的就是昇腾310
台下有点懵。因为他们知道整个人工智能这套“乐高大厦”里，没有比芯片更靠下的积木了。而朋友圈里天天传说，我们中国人搞不了芯片。
看惯了“PPT芯片”的观众一时间接受不了台上这哥们直接掏出了真芯片，一起举起手机拍照。。。
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没错，华为任的第一个性就是：自己造芯片。
平胸而论，造芯片不是请客吃饭。全中国有能力造芯片的大企业，一个巴掌就能数过来，华为算其中之一。他们做这件事，也算不上意外。
但是，造芯片是一个代价极高的营生。即使你有技术能力知道怎么玩，也必定是高资金投入，而且开弓没有回头箭，从第一分钱砸到千万美金，流片出海大半年。中间想后悔，对不起不可能。而且第一代芯片流片之后，第二代芯片的研发就已经开始了，子子孙孙无穷匮也。。。
就像刚才我打的比方：造芯片意味着和人工智能“领证结婚”。
结过（几次）婚的浅友肯定知道，和另一个生命生死与共一辈子这种事，绝不是扒层皮这么轻松。。。
根据我的理解，华为的人工智能芯片大致相当于一个 ARM 核加上 AI 部分的加速器，难度应该和制造 ARM 核心的海思麒麟手机芯片相当。他们敢任性赌命造人工智能芯片，必定是看到比巨大的付出更巨大的收获。
华为追求的终极目标是什么呢？一句话：
降低整个人类人工智能的成本。
这是我实拍的一块人工智能加速卡，
上面四块就是昇腾310芯片。
根据徐直军的说法，这块芯片超越英伟达目前最先进芯片性能的两倍。华为有没有吹牛，市场最终会给出铁证。不过我们姑且按照这个数字推理，配合上算法和训练框架的软件优化，全世界人工智能的成本直降一半是极有可能的。
想象一下，如果现在宣布北京的房价直接降一半，有多少人会冲向售楼处；如果彩礼钱降一半，会有多少人去登记结婚。。。如果全世界每个角落的人都用得起人工智能，普通大学生每天不吃鸡，而是六个抠脚大汉在宿舍鼓捣人工智能，能搞出哪些新花样真是天知道。
华为人肯定想象过这样的场景：
如果“大幅降低人类人工智能成本”的丰功伟绩由自己来完成，那么不仅未来可以获得巨大的商业红利，甚至在人类芯片历史的纪念碑上，中国公司华为有可能和 Intel、ARM、高通和英伟达齐名。这事儿值得做。
然而，只开发一两款芯片，还称不上特别任性。
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华为任的第二个性就是：要造出芯片“全家桶”。
之前我用灵魂比喻了人工智能。
一个有趣的自然现象：人生存靠上班打卡、狗生存靠摇尾乞怜、蚂蚁生存靠团结力量大，行为模式完全不一样。他们“灵魂”的功能不同，说明底层的大脑也有繁简之别。
人工智能芯片也是如此。
说两个具体的栗子吧：
1）机场中的飞机调度，必须同时考虑所有飞机的位置速度轨道，所以要把所有信息完全输入同一个大脑，这个大脑恐怕要比爱因斯坦聪明一万倍，那么就要用多个昇腾910芯片组成逆天的计算集群来计算。
2）在公路上布置的摄像头，需要用到的人工智能规模就小得多，直接在摄像头背后“贴”上一个昇腾310芯片，每个小摄像头都能相对独立地分析自己这一小块视野里的内容，帮助人们及时调度。
为了不同场景需要，华为一口气宣布了五个级别的芯片：Max，Mini，Lite，Tiny 和 Nano。翻译成优衣库的尺码就是：XL、L、M、S、XS。
最大的 Max 级别芯片是性能怪兽，也是耗电大户，要放在数据中心（云计算）里用；
最小的 Nano 级别芯片性能比较基础，但是极其省电，甚至可以做进耳机里。
华为的芯片全家桶
到这里，最骚的操作来了。
各种型号的芯片参数跨度极大，算力跨越了八个数量级，华为却要统一用同一种架构——达芬奇架构——来实现。
简单理解，这相当于绑头发的头绳、钓鱼的鱼线、盖楼的钢筋都用同一种技术制造。就跟孙悟空的金箍棒一样，又能定海神针，又能塞到耳朵里，可以说相当任性了。
用脚趾头想都明白，用同一种框架制造不同芯片的好处巨大：所有的制造工艺、训练模型、使用体验都有高度的重合，生产便宜、开发便宜、使用便宜。就像你一旦会用 iPhone，拿来 iPhoneXS、iPad 不用犹豫就会使用。但是，可攻可受可上可下的达芬奇架构，难度跟造一个可以伸缩的金箍棒也没什么两样了吧。。。
徐直军波澜不惊地说出“达芬奇架构”这个大设计的时候，华为在人工智能这盘棋上的野心彻底把我惊到了。怪不得他们比别人更晚宣布人工智能计划，这是在憋大大大大大招啊。。。
但华为觉得，只有这些还不够。
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他们任的第三个性就是：要盖一座人工智能的“金字塔”。
人工智能像个五层金字塔：
最下面是芯片，往上是算法，再往上是训练框架，再往上是开发平台，最上面是应用。
原来刚才说得那么热闹，有关芯片的一切还都是在金字塔最底层发生的事情。退后一百步远观这座人工智能金字塔的全貌，从下到上是一个从纯硬件到纯软件的过程。
总体来看，这一整套技术确实是个浩大的金字塔工程，每一层都需要一批专门的公司来支撑。但是，徐直军又语出惊人。。。
五层金字塔华为想自己承包四层——从芯片到开发平台，除了应用不做，其他“包圆”。（不做应用的原因也很简单，因为华为曾在著名的“三不”原则里明确表示自己就是“不碰应用”。）
仔细想想，这个工程之难，相当于自己烧砖拉钢筋，自己设计图纸，再自己亲手盖一座金字塔。这是一个吉凶难料又野心勃勃的计划。正如当年埃及人独自在沙漠中建造一方金字塔的时候，恐怕心里也是胜负难料，未曾想过如今的瑰美壮丽。
当然，以华为的一贯战略，客户想选用金字塔其中一层或者几层都是很自由的，徐直军也强调了这一点。
不过重点在于，“有全栈的能力”和“没有全栈能力”，是有天壤之别的。把人工智能技术从头到尾自己把控，有个巨大的好处，就是能做到软硬件配合极致的优化。这种优化的门槛奇高，一旦实现，就会让成本巨幅下降。
之前说过，人工智能普及道路上的两座大山，一座是“成本太高”，一座是“没有场景”。以上那些任性的计划全都是为了降低人工智能成本，接下来华为要搞定的问题就是“应用场景”。
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华为董事、战略marketing总裁徐文伟把“未来最需要人工智能的场景”分成三类：
1）重复劳动：比如图像鉴定、单据审核这类就是重复劳动。工作的目标明确，但就是没完没了。
2）专家经验：比如医疗行业。全国只有不到5000位达标的宫颈癌筛查专家，但如果把他们的经验输入人工智能，辅助医生检查，速度就能提高五到十倍。
3）多场景协同：比如智慧城市。一个城市的交通、水电、建设规划都要统一到一个超强大脑运算。
这里面的很多场景，华为在自己“家里”都会遇到，比如：
华为内部的单据审核，就是个“重复劳动场景”。所以他们需要一个强大的图像识别系统；
华为手机的生产线上涉及到质量检测，就是个“专家经验场景”。需要把老湿傅的经验输入人工智能，让它代替质检员的大部分工作。
不过，还有更多稀奇古怪的场景，在各行各业的合作伙伴中。
于是，华为任的第四个性就是：召唤出一票高端朋友圈捧场。
华为很讲究“交朋友”。交朋友的前提是自己要靠谱，卖给人家的东西别掉链子。凭着“靠谱”这个人设，积累下的客户“朋友圈”，如今才成了华为人工智能业务堪称广袤的“试验田”。
我随便举几个栗子你尝尝：
这是奥迪基于华为人工智能平台开发的自动驾驶系统。往前数三个月，中德两国总理见证了华为和奥迪的签约。而且，华为和宝马、标志雪铁龙都有人工智能和底层算力方面的合作。
这是深圳机场基于华为人工智能平台开发的飞机引导系统。
这是上过春晚的机器人公司优必选基于华为平台开发的园区机器人。
这些朋友圈给华为人工智能平台提供的，恰恰是各种姿势的应用场景。而且，说不定哪片云彩下雨。现在的任何一个小场景，都有可能长出未来人工智能细分领域的大树。一旦某颗树苗在华为平台上长大，将来它结出的所有的果实都会属于这片土地。
三、华为的胜算
人工智能是一项和计算密切相关的技术，所以它特别依赖于底层的硬件。从这个角度上说，硬件起家的华为很幸运。
人工智能的作用是降低生产成本，意味着它一定会进入企业，进入各种已知未知的生产场景。从这个角度上说，拥有一票华丽丽企业级用户阵容的华为又很幸运。
仅凭这两点就可以说，华为在史诗级巨浪面前抓到一手好牌。所以，在人工智能的拳台上代表中国“出战”，某种意义上说是华为的责任。
在我了解的中国公司中，BAT 都是提出过明确人工智能计划的，不妨做个有趣的对比。
BAT 三大巨头是互联网起家的，他们的路径却是从软件出发，渐渐往底层的硬件走（比如百度宣布了昆仑芯片，阿里刚宣布了平头哥芯片公司，但目前应该都没有芯片成品）。
华为正好和互联网公司走了个对头，硬件上的家底很厚，在上层算法上起步稍晚。
其实两条路都很艰险，软件公司走到后面，会遇到无限艰险的硬件设计；硬件公司走到后面，会遇到无限复杂的软件代码。
谁能走得更好，现在还很难评判。但在我心中，他们都代表中国，也都足够伟大。
再来看看国际公司之间。
明眼人看到这里，都会想到AI芯片第一公司“英伟达”。当年做显卡的英伟达阴差阳错坐上了了人工智能芯片第一交椅。还有人会想到谷歌，依靠 TPU 和 TensorFlow 在开发者中称霸一方。
虽然有人会豪言“华为吊打英伟达谷歌”，不过中哥觉得，这种评价并没有意义。因为他们的主要客户群目前并不相同。英伟达主要卖芯片，谷歌拉着开发者探索新技术，而华为主要服务大企业。
有一个细节很有意思，徐直军特意强调了华为不直接销售芯片，而只销售搭载昇腾芯片的板卡、服务器、云计算，所以不和芯片公司构成“直接竞争”。这种避其锋芒的战略，其实很值得深思。
说到底，华为的成功史，是一个典型中国公司的成功史。尽人事，听天命，不卑不亢，低调务实，可能才是那些在国际上取得成功的中国企业的共同特质。
用徐直军的话说就是，
任何企业生态没有天然优势或者劣势，都是靠努力发展起来的。华为有构筑人工智能全方位生态的条件，但是能不能把生态发展起来，还取决于我们做得怎么样，取决于我们是不是真正为合作伙伴着想，让他们愿意跟我们合作。
徐直军
这次，我从华为的“任性”中至少看到了两点：
1、华为做人工智能，确实走心了。
2、华为的目标，是改变整个人类智能的基础设施面貌。
在普通人的心里，华为身上的关键词是不断变化的。开始，华为的关键词是“给运营商造基站的”；后来，华为的关键词又变成了“卖手机的”；不知道一年以后，华为在大众心里的关键词是不是变成“做人工智能的”。
任性的背后是拳头，拳头的背后是苦练，苦练的背后是梦想。有人把梦想埋得很深，被人挖出来，还会羞涩地一笑，说我只是任性。
这可能就是华为。