[技术]《C#并发编程经典实例》《R语言实战》《数据挖掘与R语言》

C#并发编程经典实例 (图灵程序设计丛书)

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本书全面讲解C#并发编程技术，侧重于.NET平台上较新、较实用的方法。全书分为几大部分：首先介绍几种并发编程技术，包括异步编程、并行编程、TPL数据流、响应式编程；然后阐述一些重要的知识点，包括测试技巧、互操作、取消并发、函数式编程与OOP、同步、调度；最后介绍了几个实用技巧。全书共包含70多个有配套源码的实用方法，可用于服务器程序、桌面程序和移动应用的开发。

本书适合具有.NET基础，希望学习最新并发编程技术的开发人员阅读。

想弄清楚并发的使用场景技术手段实现优劣看这本书就对了。并行和异步有什么区别，数据流事件流怎么处理，为什么需要锁，lock够用吗，异步一定多线程吗，Thread和backgroundworker还流行吗等等，讲的很透彻。

R语言实战 (图灵程序设计丛书)

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数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响，　相对于经验和直觉，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。　　本书从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，并领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。想要成为倍受高科技企业追捧的、炙手可热的数据分析师吗？想要科学分析数据并正确决策吗？不妨从本书开始，挑战大数据，用R开始炫酷的数据统计与分析吧！　　本书内容：　　R安装与操作

数据导入/导出及格式化双变量关系的描述性分析回归分析

模型适用性的评价方法以及结果的可视化

用图形实现变量关系的可视化

在给定置信度的前提下确定样本量

高级统计分析方法和高级绘图

数据挖掘与R语言 (计算机科学丛书)

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“如果你想学习如何用一款统计专家和数据挖掘专家所开发的免费软件包，那就选这本书吧。本书包括大量实际案例，它们充分体现了R软件的广度和深度。”

—— Bernhard Pfahringer, 新西兰怀卡托大学

本书利用大量给出必要步骤、代码和数据的具体案例，详细描述了数据挖掘的主要过程和技术，广泛涵盖数据大小、数据类型、分析目标、分析工具等方面的各种具有挑战性的问题。

本书的支持网站（http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/）给出了案例研究的所有代码、数据集以及R函数包。

本书特色

通过仔细选择的案例涵盖了主要的数据挖掘技术。

给出的代码和方法可以方便地复制或者改编后应用于自己的问题。

不要求读者具有R、数据挖掘或统计技术的基础知识。

包含R和MySQL基础知识的简介。

提供了对数据挖掘技术的特性、缺点和分析目标的基本理解。

站住！各位大佬别走！更新不易，点个“好看”再走吧