Codility MinMaxDivision

最近发现了一个刷题网站:https://app.codility.com/programmers/lessons

这个网站做题目时候的界面让我惊艳到了

首先这是题目界面:

Codility MinMaxDivision_第1张图片

然后点击start, 出来的是这样一个界面

Codility MinMaxDivision_第2张图片

有计时功能,还有自己编写测试样例功能,还有很多其他功能。给人营造一种完全融入到刷题状态的感觉。

点击提交之后的结果如下:

Codility MinMaxDivision_第3张图片

Codility MinMaxDivision_第4张图片

还可以分析你程序的时间效率。满分是100%

从体验来说,比LeetCode 强很多了。但是他的题目好像很少。

接下来说这道题目。从一个数组中划分k个块,要求k个块中最大数组和最小,我一开始想用动态规划,结果发现,数据范围太大,不是动态规划的范畴。

一看题目的类别是二分。根据之前刷题的经验,求最大中的最小,或者最小中的最大,要么是二分,要么是动态规划。

二分的话,得找到用来二分的对象。这道题目应该对结果进行二分。就是k个块中最大数组和的最小值。

从0 到 sum 进行二分,那么二分中的判断条件就是该数组是否可以划分小于等于k个块,并且每个块的和都小于等于mid

如果符合条件,说明mid的值是过大的,还可以再小一点,end=mid-1;

如果不符合条件,说明mid的值是过小的,start=mid+1;

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

int n,m,k;
using namespace std;

bool isTrue(vector &A,int sum,int k)
{
    int s=0;
    int p=0;
    for(int i=0;isum)
        {
            p++;
            i--;
            s=0;
        }
        s+=A[i];
    }
    
    if(s<=sum)
        p++;
    else
        p+=2;
    
    if(p<=k)
        return true;
    return false;
}

int solution(int K, int M, vector &A) {
    
    int end=0;
    int start = 0;
    for(int i=0;i

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