mysql 数据库原生语句介绍与示例

数据库

关系性数据库

• ​ oracle

• mysql

• Postgresql (加州伯克利分校的)

• SQL server

  ​

  非关系数据库

  ​

  • redis s

• memcache

mysql 的最大的特点

• �支持插件式扩展
• 网易公司的inno sql
• 结构化查询语句

1 .Mac 下安装mysql

去官网下 Mysql

​ 

选择5.6 版本

5.7 版本默认开启

only_full_group_by 模块，此模块会导致 sql语句执行严格的group by 的模式，下面的例子会报错

例

select id ,name from user group by province ;//这样的语句报错;

解决方法是在字段前面加 any_value();
第二种方法是
 用命令行登录mySQL 执行以下命令
select @@sql_mode;
//查到的结果
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION;
然后找到 my.conf 文件
mysqld 这行要开启
粘贴上去
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION;
进行重启服务;
  

选择 5.6版本


执行安装

点击运行就行

执行更改密码命令

mysqladmin -uroot password  '新密码'

图形化界面去下载phpmyadmin 放到目录下面 就可以使用

2.mysql的sql 语句

Mysql -u 用户名 -p	进入
quit	退出
\g	写完了执行
\h	获得帮助
\c	清除已输入命令
?
Create database	创建数据库
Use database	使用数据库
Show databases	查看所有的库
Drop database	删掉数据库
desc 表名	查看表结构
show create table 表名	查看创建表的语句
alter table user add column sex int(3) after age;	给表增加字段
alter table user drop column sex int(3) after age;	删除表字段
alter table user change column sex int(3) after age;
alter table yinhangka rename bankcard;

• 增

  insert insto 表名(username,字段2 ，字段n)value('值1','值2','值3');
  

  ​

• 删

  delete from 表名 where  条件 
  

delete from 表名 where id in(''); //in里面写值

​```

• 改

        update 表名  set 字段1 =值1,字段2 =值2 ,字段n值n where 
             [限制条件]
           
  

  ​

• 查

  select * from table;
  
  where 字段 between  and  区间选择 
  

  ​

笛卡尔乘积（对两个表进行 的操作都叫做笛卡尔成绩）

(将表1 的所有字段1 对1 与表2 的所有字段都进行匹配)

select name from shop where price > 600 limit 2;

• Order by 字段 asc （）

• ​

• desc(能获取最新数据的id)

  Order by id asc	升序 从小到大
  order by id desc,sid asc	降序从大到小
  > < = != >= <=	表达式
  Or and
  Where 字段 in值( select name price from shop where sid in (2,3);	in值里面传递什么就去执行什么

置顶的实现本质上是 先按置顶顺序排序,在按时间顺序排列

update tieze set zhidng =1 where

• Limit ();这个是分页的重点

  一页显示多少条数据

• distinct

  select distinct price from shopping   // 去掉重复值
  

  ​

  �聚合函数

  在MySQL 里面基本不用 concat 与md5 函数

  前面是负载均衡服务器，下面有很多服务器，数据库是瓶颈，每用一次函数

  就会消耗很多资源

  Max	最大值	select * from shop where price = min(price)
  Count	统计
  Avg	s平均值
  Min	最小
  Sum	总和	Select sum(price) from shop
  Concat	mysql 里面的拼接字符串
  MD5	mysql 里面的函数

• GROUP 分组

  hvaing 与where 的区别，having 是在结果集中继续取数据

  Group by 字段
  With roll up	会进行统计
  HAVING	having 是在已找到的数据里面进行操作
  用法示例子	select count(shengfen) as total ,shengfen from user group by shengfen having total >3;

  ​

多表联合查询

内连接	Select 表字段 as 别名 from 表1,表2 where 条件	select user.uid,user.name,shopping.name,shopping.price from user,shopping where shopping.sid= user.sid;
内连接	Select 表.字段as 别from 表inner join 表2 on条件	select u.uid as uid,u.name as uname ,s.name as sname,s.price as price from user as u inner join shopping as s on u.sid =s.sid;
左关联	select 字段 from left join表2 on 条件	select u.uid as uid,u.name as uname ,s.name as sname,s.price as price from user as u inner join shopping as s on u.sid =s.sid;	以左边为主没匹配到的显示为空
右关联	select 字段 from left join表2 on 条件	select * from user right join shopping on user.sid =shopping.sid;	以右边为主，左表没匹配到的显示为空
Union	将结构相同的两次查询数据组合到一起	两个语句用union 连接起来
Union all	不会干掉重复数据

​ 内连接

select user.uid,user.name,shopping.name,shopping.price from user,shopping where shopping.sid= user.sid;

//内连接
select u.uid as uid,u.name as uname ,s.name as sname,s.price as price from user as u inner join shopping as s on u.sid =s.sid;

`

select u.uid as uid ,u.name as uname,s.name sname,s.price from user as u, shopping as s where s.sid =u.uid;

+-----+---------+-----------+---------+

| uid | uname | sname | price |

+-----+---------+-----------+---------+

| 1 | xiaobao | iphone7 | 1222222 |

| 2 | xiaohua | 汽车 | 131313 |

| 3 | xiaobao | 化妆品 | 31313 |

| 4 | xiaohua | 汽车 | 131313 |

+-----+---------+-----------+---------+

4 rows in set (0.00 sec)

了解的命令

命令	作用
FLush tables	刷新表
Grant all on 库.表 Grant . to'root'@ '%' identified by 'liwenkai';	%代表用户可以对任意电脑的ip进行登录，我们不这样写是不安全的
Show variables	查看用户服务器的状态
这些我们都可以通过phpMyAdmin 的创建用户账户界面来查看	只是了解

分库分表分机器

一张表拆成不同的表

User 1 处理效率提高

user 2

User 3

User 4

​ 可以分成不同的机器

​ 北京放到北京服务器

​ 河南放到河南服务器

• 数据库中间件

  自动化的处理数据库相关的多服务器与单服务器的一种特殊的服务器