速转！奇谷动态大容量人脸识别服务器的出现，将对业内造成致命冲击！

21世纪是一个信息时代，互联网改变和正在改变我们的一切。在当今这个信息爆炸的社会，信息的安全性以及隐蔽性变得越来越重要，传统的验证方式存在诸多的问题，作为生物识别技术的一种——人脸识别，它的出现正逐渐成为不可忽缺的技术。

人脸识别技术，始于20世纪60年代，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。近年来，随着科技日新月异的发展，人脸识别技术开始走入我们的生活当中。而人脸识别这套系统技术的关键在于其是否拥有尖端的核心算法，让系统具有更可靠的识别率和识别速度。

人脸识别的基础算法分类

人脸识别真正难的地方在于算法，如果想要进入这个领域，必须在算法上有独特的优势。市场上的人脸识算法大概有这么几类，基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法。

行业上大部分公司采用的是深度学习算法，是在显卡（Gpu）基础上进行开发的软件，相比较传统的算法，它的优势在于识别率大大提高，场景适应性更加好。缺点就是占用容量大，运行速度会比较慢，对电脑的要求性比较高。深度学习算法需要用多张照片来维持同一个人，多用于熟人之间的识别。

而奇谷科技在掌握深度算法的同时，总结出了一套独有的应用于不熟悉人群的算法，也就是奇谷综合算法。奇谷综合算法是在CPU的基础上进行开发和应用的，它的优势在于能耗低、速度快。它对神经元算法进行了减化，在CPU平台上进行语言编程，用户容量大、识别速度快，20毫秒实时识别，每秒10张以上，保存本地电脑，私密性好，更具有实用性。

人脸识别技术的应用前景

据前瞻产业研究院发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资规划分析报告》数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元。预计未来五年，我国人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%，到2021年，人脸识别市场规模将达到51亿元左右。由此可见，人脸识别行业潜力巨大。

奇谷人脸识别技术采用国际领先的人脸识别技术，实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存储的数以百万计的图像数据库完成比较，返回一个包含若干最相似人脸图像的匹配列表。奇谷人脸识别技术识别速度快、准确率高、用户容量大、成本低、数据安全性高。

人脸识别的应用场景也越来越广泛，奇谷科技的人脸识别系统更是可广泛应用于智能家居、平安城市、智慧社区、公安交通、安防监控、人证对比、车辆识别、智能闸机、安防整体解决方案等，用智能人脸识别技术，为大众创造未来美好生活。

动态大容量人脸识别服务器应用而生

人脸识别技术的魅力，需要体现在产品上。奇谷科技自2012年成立以来，就专注于人脸识别智能软件和硬件的研发和生产，产品得到了全国20多家政府的认可，并被列为30多家省市政府公安首推产品，是人脸识别标准化硬件推动者。

为了进一步深化行业应用，奇谷科技基于在智能识别技术领域的积累，推出4路动态大容量人脸识别服务器，如果说天生的小巧玲珑是该系统的最大优点，那么价格低就是该产品最大的优势！和市场上的服务器不同，它是一款携带方便、长相迷你的嵌入式标准化硬件，体积介于台式机和笔记本之间，采用标准PC接口，外形时尚，静音设计，很人性化。

4路动态大容量人脸识别服务器，人脸识别和人脸对比，准确率更高，误识率更低。产品采用奇谷综合算法，也就是在神经元综合算法+人的生物特征的算法，数据容量更大、速度更快、识别率更高。

目前，人脸识别技术在行业的智能运用上越来越成熟。奇谷科技的动态超大容量人脸识别服务器更是致力于定制整体解决方案，识别速度快，保密性强。完美的服务理念、完善的服务体系、可靠的服务能力，数据库容量大，内存足。智能硬件网络化、智能化、集成化，还可以按需定制满足您的需求。人脸识别技术作为智慧城市构建不可或缺的技术手段，在不久的将来，必将与实际应用更深度的结合，达到更广泛的普及和规模化的运用。