- 今日无更新
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学校的一个会忙得昏天黑地。明天有自己的一个发表,还要准备PPT,根据原来的改改就好……这周真的是有点繁杂了,搞定之后连着四五月份要写两篇论文,再加上五月底的课程论文还有紧接着的文献综述,看样子要疯……现在梳理一下自己手里的锤子:转到Pytorch,使用AllenNLP了解Transformer、了解LSTM了解jieba等分词工具了解Gensim等NLP处理工具接下来要做的:基于AllenNLP搞
- 自然语言处理N天-AllenNLP学习(实现简单的词性标注)
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新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpg1.前言在了解了Transformer之后,这个模型是否可用呢?现在遇到的问题是,目前试了几个模型(LSTM、GRU、Transformer),但是还没有放入实践中,具体应该怎么操作?有一篇帖子总结了一下学习处理NLP问题中间的坑。NLP数据预处理要比CV的麻烦很多。去除停用词,建立词典,加载各种预训练词向量,Sentence->Wo
- 三月和四月的学习计划
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基于最近出现的问题,还有使用的库(AllenNLP),感觉要转到Pytorch。打算用12-15天的时间把Pytorch的turtorials过一遍。在四月初对一篇论文进行复现,接下来再搞Transformer……编码能力好差啊,真不知道该怎么提升……
- 机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3(实现线性支持向量机(Linear SVM))
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首页.jpg看了几天AllenNLP,头疼,今天就不更NLP了,把之前的坑填一点。这篇算是对Tensorflow一个比较好的拆分,当时写的时候也查了一些资料。线性支持向量机(LinearSVM)在教程中,我们将创建一个线性SVM来分离数据。用于此代码的数据是线性可分的。线性支持向量机关于支持向量机,建议看一下这个博文支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)SVM的应用领域很广,分类、回归、密度估
- 今日无更新
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清明节假期写论文,忙得昏天黑地。这周Pytorch学的还算顺利,至少比之前AllenNLP要舒服一些,跑完Seq2Seq就要试着复现模型。现在梳理一下自己手里的锤子:转到Pytorch,使用AllenNLP了解Transformer、了解LSTM了解jieba等分词工具了解Gensim等NLP处理工具接下来要做的:基于Pytorch搞定LSTM和Transformer(使用Finetuning)复
- 自然语言处理N天-AllenNLP学习(设定文档解读)
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新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpg本文基于AllenNLP英文tutorial翻译,其中不少错误,仅作为个人学习记录有一篇帖子总结了一下学习处理NLP问题中间的坑。NLP数据预处理要比CV的麻烦很多。去除停用词,建立词典,加载各种预训练词向量,Sentence->WordID->WordEmbedding的过程(TobiasLee:文本预处理方法小记),其中不仅需要学
- 自然语言处理N天-AllenNLP学习(完整实例,预测论文发表场合-下篇)
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新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpg本文基于AllenNLP中文教程,仅作为个人学习记录,作者也是一位骚话博主,和原文对照发现不少骚话蛤蛤蛤有一篇帖子总结了一下学习处理NLP问题中间的坑。NLP数据预处理要比CV的麻烦很多。去除停用词,建立词典,加载各种预训练词向量,Sentence->WordID->WordEmbedding的过程(TobiasLee:文本预处理方法
- 自然语言处理N天-AllenNLP学习(How-to 01)
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新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpg有一篇帖子总结了学习处理NLP问题中间的坑。NLP数据预处理要比CV的麻烦很多。去除停用词,建立词典,加载各种预训练词向量,Sentence->WordID->WordEmbedding的过程(TobiasLee:文本预处理方法小记),其中不仅需要学习pytorch,可能还要学习spacy,NLTK,numpy,pandas,tens
- allennlp vs pytext
潘旭
Facebook开源了pytext,基于pytorch的nlp处理框架。需要在allennlp与pytext之间做出选择。在进行了一番比对后,allennlp更胜一筹。主要在于以下几点:allennlp对最新paper的更新速度是独一无二的,比如bert.allenlp对工程的配置jsonnet比json更有表现力allenlp的系统设计更炫酷。pytext本身来说,是在工业与学术之间做一个bal
- L1, L2 正则化
潘旭
Regularizer原理解释,请参考回归系列之L1和L2正则化这里主要介绍,在pytorch中如何进行正则化计算的。原理L2:是参数所以对于regularizer来说,主要是提取参数,然后计算.搜寻参数有些时候,我们并非想让所有的参数进行Regularize,那么,对特定参数的搜寻就是有必要的。在pytorch中参数名字,就是参数变量的名字。而在Allennlp中,regularize的配置ex
- 自然语言处理N天-AllenNLP学习(完整实例,预测论文发表场合-中篇)
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新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpg本文基于AllenNLP中文教程,仅作为个人学习记录,作者也是一位骚话博主,和原文对照发现不少骚话蛤蛤蛤有一篇帖子总结了一下学习处理NLP问题中间的坑。NLP数据预处理要比CV的麻烦很多。去除停用词,建立词典,加载各种预训练词向量,Sentence->WordID->WordEmbedding的过程(TobiasLee:文本预处理方法
- Pytorch基础(一)- pytorch介绍,回归和分类问题
sherryhwang
pytorchpython开发语言后端
目录Pytorch发展及特点简单回归问题手写数字识别Pytorch发展及特点pytorch在torch7上进行开发的,2018年发布了第一个稳定的版本。google、TensorFlow基于theano构建。Keras后端为TensorflowFaceBook,Amazonpytorch借鉴了Chainer的API的设计规范。自然语言处理:AllenNLP计算机视觉:TorchVision图卷积神
- NLP 神经网络训练慎用 Adam 优化器
theoqian
AllenNLP在EMNLP2018的演讲PPT《WritingCodeforNLPResearch》中提到在NLP的神经网络中使用sparse版的Adam优化器替代普通的Adam优化器。使用sparse版的Adam优化器.pngNLP模型的特点通常自然语言处理模型的输入是非常稀疏的。对于包含几十万上百万词的词表,在训练的每个Batch中能出现的独立词数不超过几万个。也就是说,在每一轮梯度计算过程
- ELMo:基于语境的深度词表示模型 NAACL 2018 Best Paper
BUAA~冬之恋
论文阅读笔记
论文链接:https://arxiv.org/abs/1802.05365代码链接:https://github.com/allenai/allennlp论文来源:NAACL2018导读参考来源:https://mp.weixin.qq.com/s/myYKfOvN9LvMmSRUJudmpA参考来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37915351今天学习的是Allen
- NLP发展历程从Word2Vec,GloVe,ELMo,Flair,GPT,BERT
13线
NLP自然语言处理深度学习
1、2013年,Word2vec模型,Google公司无监督模型,与语境无关2、2014年,GloVe模型,StanfordGLoVe:GlobalVectorsforWordRepresentation无监督模型,与语境无关3、2018年3月,ELMo模型,AllenNLP/NAACLELMo:embeddingfromlanguagemodel与语境有关参考信息:2018年,AllenNLP的
- allennlp手动安装教程
qq_38603174
python包安装python深度学习开发语言
首先直接pipinstallallennlp报错,总是出现"Installallennlpfailedwithjsonnetbuilderror"的错误。查了一大通资料之后吧,解释的原因是由于没有安装jsonnet包导致。后面就是查询jsonnet包的安装啦,因为是公司内网,所以安装的时候遇到了不少麻烦。总是显示网络的问题,随后查了一下,参考这位答主的回答Error日志ERROR:Failedbu
- KGLM代码分析:run.py
张小邪先森
#!/usr/bin/envpythonimportlogging#logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;importos#os模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。importsys#系统特定的参数和功能ifos.environ.get('ALLENNLP_DEBUG'):LEVEL=logging.DE
- 【疑难杂症】allennlp安装报错:Installing build dependencies ... error
落叶阳光
其它pytorchallennlpspacytransformers
背景:配置PURE的算法环境,安装allennlp0.9.0(pipinstallallennlp==0.9.0)报错,如图所示:探索:发现allennlp的依赖中有spacy,是在安装spacy2.1.9的依赖时报错了。此时我尝试单独安装spacy2.1.9也会报相同错误。所以是spacy这里出问题了。而我直接安装spacy最新版本(3.5.0),却是可以安装成功的。当我尝试不制定版本安装all
- SCI-bert 使用过程(踩坑记)
追风小小少年
pythonbertpythonlinux
这里写目录标题一级目录报错1.greenlet大小报错其他配置1.conda配置清华源2.jsonnet的安装(有些版本的allennlp安装前要求)3.allennlp的安装运行过程一级目录报错1.greenlet大小报错ValueError:greenlet.greenlethasthewrongsize,tryrecompiling.Expected解决方法(python3.6)升级版本即可
- AllenNLP系列文章之四:指代消解
sparkexpert
DL+NLP大数据智能指代消解
指代消解是自然语言处理的一大任务之一,它是信息抽取不可或缺的组成部分。在信息抽取中,由于用户关心的事件和实体间语义关系往往散布于文本的不同位置,其中涉及到的实体通常可以有多种不同的表达方式,例如某个语义关系中的实体可能是以代词形式出现的,为了更准确且没有遗漏地从文本中抽取相关信息,必须要对文章中的指代现象进行消解。指代消解不但在信息抽取中起着重要的作用,而且在机器翻译、文本摘要和问答系统等应用中也
- 出现AttributeError: module ‘typing‘ has no attribute ‘_ClassVar‘错误
zmcadlf
解决各种错误pytorchpython
在Ubuntu中使用allennlp-h的时候出现解决办法pipuninstalldataclasses。然后就成功了
- Pytorch深度学习框架
YysJyj
深度学习pytorchpython
深度学习的核心是梯度下降:GradientDescentPyTorch生态NLP:PyTorchNLP、AllenNLP视觉:TorchVision图卷积网络:PyTorchgeometric、Fast.aigeometric几何部署PyTorch训练的模型:ONNX协议PyTorch能做什么?GPU加速device=torch.device("cuda")a.to(device)b.to(dev
- 在pytorch里可以通过AllenNLP包使用ELMo
OPTree412
pythonpytorchtensorflow
一、环境配置1.在conda中创建allennlp环境:condacreate-nallennlppython=3.62.安装allennlppipinstallallennlp二、下载训练好的参数和模型参数下载:链接:weights.hdf5模型下载:options.json三、获得词向量fromallennlp.modules.elmoimportElmo,batch_to_idsoption
- ELMo模型最简单使用方式(pytorch版)
OPTree412
pytorch人工智能python
一.配置环境在你的环境中下载allennlp,这个包自带pytorch。所以你在自己的conda里面创建和虚拟环境之后,直接pip这个就行pipinstallallennlp下载好ELMo要用到的参数和模型options.json(这个你复制进txt,然后把txt后缀改成json就OK了)weights.hdf5代码fromallennlp.modules.elmoimportElmo,batch
- NLP深度学习解决en_core_web_sm安装问题
liqiang12689
deepin系统应用python标准库自然语言处理
在自然语言处理中用到allennlp包,但正确安装后提示en_core_web_sm需要安装的问题:正常情况:python-mspacydownloaden_core_web_sm既可以实现正确安装但有时会提示ConnectionError(433)错误,这里是由于使用的镜像网址错误引起错误修改方法:首先找到.condarc文件,一般会隐藏在home下,查看方式如下1.linux隐藏目录文件命令如
- allennlp库报错 from typing import ( ImportError: cannot import name ‘OrderedDict‘
pcy1127918
pythonpycharmallnennlp
在用allennlp库的时候,报错fromtypingimport(ImportError:cannotimportname'OrderedDict',其他博主给的回答都是typing只要Python大于3.5即可,当时使用的虚拟环境Python版本是3.6,后来在其他Python3.7的虚拟环境发现导入没有问题,所以把Python从3.6换到3.7就可以。
- allennlp mac jsonnet 失败
潘旭
安装命令:pipinstalljsonnet报错如下:lang:warning:libstdc++isdeprecated;movetolibc++withaminimumdeploymenttargetofOSX10.9[-Wdeprecated]ld:librarynotfoundfor-lstdc++clang:error:linkercommandfailedwithexitcode1(u
- 自然语言处理N天-AllenNLP学习(构建自己的模型)
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- 自然语言处理N天-AllenNLP学习(完整实例,预测论文发表场合-上篇)
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新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpg本文基于AllenNLP中文教程,仅作为个人学习记录,作者也是一位骚话博主,和原文对照发现不少骚话蛤蛤蛤有一篇帖子总结了一下学习处理NLP问题中间的坑。NLP数据预处理要比CV的麻烦很多。去除停用词,建立词典,加载各种预训练词向量,Sentence->WordID->WordEmbedding的过程(TobiasLee:文本预处理方法
- AllenNLP2.2.0:入门篇
Dawn_www
自然语言处理
#前言AllenNLP是艾伦人工智能研究院开发的开源NLP平台。它的设计初衷是为NLP研究和开发(尤其是语义和语言理解任务)的快速迭代提供支持。它提供了灵活的API、对NLP很实用的抽象,以及模块化的实验框架,从而加速NLP的研究进展。AllenNLPAPI文档:https://docs.allennlp.org/v2.2.0/(根据版本号修改网址AllenNLPGuide指南:https://g
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep