matplotlib 散点图和注释函数annotate


"""

心形函数:17*x^2 - 16*|x|*y + 17*y^2 = 225  :外心

"""

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

X=np.arange(-5.0,5.0,0.1)

Y=np.arange(-5.0,5.0,0.1)

x,y=np.meshgrid(X,Y)

f=17*x**2-16*np.abs(x)*y+17*y**2-225

"""

'8*x^2 - 9*|x|*y + 8*y^2 = 17': 内心

"""

A = np.arange(-2.5, 2.5, 0.05)

B = np.arange(-2.5, 2.5, 0.05)

i,j = np.meshgrid(A,B)

f = 8 * i ** 2 - 9 * np.abs(i) * j + 8 * j ** 2 - 17

#绘制画布

fig,ax=plt.subplots()

#大心,绘制登高线的函数contour

plt.contour(x,y,f,0,colors='r')

#小心,绘制登高线的函数contour

plt.contour(i,j,f,0,colors='r')

plt.title('My wife I love you')#图标题

plt.xlabel('I Love You 521')#x轴标签

plt.ylabel('I Love You 1314')#y轴标签

#注释标注YoYO

plt.annotate("YoYo",xy=(0,1.6),xytext=(-0.3,0.25),

arrowprops=dict(arrowstyle="->",facecolor='black'))

#注释标注CoCo

plt.annotate("CoCo",xy=(0,2.8),xytext=(-0.4,4),

arrowprops=dict(arrowstyle="->",facecolor='black'))

#斜线

lx=[-4,-2,0,2,4]

ly=[-4,-2,0,2,4]

plt.plot(lx,ly,"--",c="black")

#斜线的箭头

plt.annotate("",xy=(4,4),xytext=(3.9,3.9),

arrowprops=dict(arrowstyle="->",facecolor='black'))

#ax.set_xticks([])#隐藏x轴

#ax.set_yticks([])#隐藏y轴

plt.grid() #网格

plt.show()


matplotlib 散点图和注释函数annotate_第1张图片
cheg

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