一、同步调用
默认情况下，我们通过Dubbo调用一个服务，需得等服务端执行完全部逻辑，方法才得以返回。这个就是同步调用。
但大家是否考虑过另外一个问题，Dubbo底层网络通信采用Netty，而Netty是异步的；那么它是怎么将请求转换成同步的呢？
首先我们来看请求方，在DubboInvoker类中，它有三种不同的调用方式。
protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
try {
boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(getUrl(), invocation);
boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, "timeout", 1000);
//忽略返回值
if (isOneway) {
boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
currentClient.send(inv, isSent);
RpcContext.getContext().setFuture(null);
return new RpcResult();
//异步调用
} else if (isAsync) {
ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout);
RpcContext.getContext().setFuture(new FutureAdapter可以看到，上面的代码有三个分支，分别是：忽略返回值调用、异步调用和同步调用。我们重点先看return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();
关于上面这句代码，它包含两个动作：先调用currentClient.request方法，通过Netty发送请求数据；然后调用其返回值的get方法，来获取返回值。
1、发送请求
这一步主要是将请求方法封装成Request对象，通过Netty将数据发送到服务端，然后返回一个DefaultFuture对象。
public ResponseFuture request(Object request, int timeout) throws RemotingException {
//如果客户端已断开连接
if (closed) {
throw new RemotingException(".......");
}
//封装请求信息
Request req = new Request();
req.setVersion("2.0.0");
req.setTwoWay(true);
req.setData(request);
//构建DefaultFuture对象
DefaultFuture future = new DefaultFuture(channel, req, timeout);
try {
//通过Netty发送网络数据
channel.send(req);
} catch (RemotingException e) {
future.cancel();
throw e;
}
return future;
}
如上代码，逻辑很清晰。关于看它的返回值是一个DefaultFuture对象，我们再看它的构造方法。
public DefaultFuture(Channel channel, Request request, int timeout) {
this.channel = channel;
this.request = request;
this.id = request.getId();
this.timeout = timeout > 0 ? timeout :
channel.getUrl().getPositiveParameter("timeout", 1000);
//当前Future和请求信息的映射
FUTURES.put(id, this);
//当前Channel和请求信息的映射
CHANNELS.put(id, channel);
}
在这里，我们必须先对Future有所了解。Future模式是多线程开发中非常常见的一种设计模式，在这里我们返回这个对象后，调用其get方法来获得返回值。
2、获取返回值
我们接着看get方法。
public Object get(int timeout) throws RemotingException {
//设置默认超时时间
if (timeout <= 0) {
timeout = Constants.DEFAULT_TIMEOUT;
}
//判断 如果操作未完成
if (!isDone()) {
long start = System.currentTimeMillis();
lock.lock();
try {
//通过加锁、等待
while (!isDone()) {
done.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
if (isDone() || System.currentTimeMillis() - start > timeout) {
break;
}
}
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
lock.unlock();
}
if (!isDone()) {
throw new TimeoutException(sent > 0, channel, getTimeoutMessage(false));
}
}
//返回数据
return returnFromResponse();
}
//获取返回值response
private Object returnFromResponse() throws RemotingException {
Response res = response;
if (res == null) {
throw new IllegalStateException("response cannot be null");
}
if (res.getStatus() == Response.OK) {
return res.getResult();
}
if (res.getStatus() == 30 || res.getStatus() == 31) {
throw new TimeoutException(res.getStatus() == 31, channel, res.getErrorMessage());
}
throw new RemotingException(channel, res.getErrorMessage());
}
如上代码，我们重点来看get方法。我们总结下它的运行流程：
- 判断超时时间，小于0则设置默认值
- 判断操作是否已完成，即response是否为空；如果已完成，获取返回值，并返回
- 如果操作未完成，加锁、等待；获得通知后，再次判断操作是否完成。若完成，获取返回值，并返回。
那么我们就会想到两个问题，response在哪里被赋值、await在哪里被通知。
在Netty读取到网络数据后，其中会调用到HeaderExchangeHandler中的方法，我们来看一眼就明白了。
public class HeaderExchangeHandler implements ChannelHandlerDelegate {
//处理返回信息
static void handleResponse(Channel channel, Response response) throws RemotingException {
if (response != null && !response.isHeartbeat()) {
DefaultFuture.received(channel, response);
}
}
}
上面说的很清楚，如果response 不为空，并且不是心跳数据，就调用DefaultFuture.received，在这个方法里面，主要就是根据返回信息的ID找到对应的Future，然后通知。
public static void received(Channel channel, Response response)
try {
//根据返回信息中的ID找到对应的Future
DefaultFuture future = FUTURES.remove(response.getId());
if (future != null) {
//通知方法
future.doReceived(response);
} else {
logger.warn("......");
}
} finally {
//处理完成，删除Future
CHANNELS.remove(response.getId());
}
}
future.doReceived(response);就很简单了，它就回答了我们上面的那两个小问题。赋值response和await通知。
private void doReceived(Response res) {
lock.lock();
try {
//赋值response
response = res;
if (done != null) {
//通知方法
done.signal();
}
} finally {
lock.unlock();
}
if (callback != null) {
invokeCallback(callback);
}
}
通过以上方式，Dubbo就完成了同步调用。我们再总结下它的整体流程：
- 将请求封装为Request对象，并构建DefaultFuture对象，请求ID和Future对应。
- 通过Netty发送Request对象，并返回DefaultFuture对象。
- 调用
DefaultFuture.get()等待数据回传完成。 - 服务端处理完成，Netty处理器接收到返回数据，通知到DefaultFuture对象。
- get方法返回，获取到返回值。
二、异步调用
如果想使用异步调用的方式，我们就得配置一下。在消费者端配置文件中
然后我们再看它的实现方法
if (isAsync) {
ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout);
RpcContext.getContext().setFuture(new FutureAdapter可以看到，它同样是通过currentClient.request返回的Future对象，但并未调用其get方法；而是将Future对象封装成FutureAdapter，然后设置到RpcContext.getContext()
RpcContext是Dubbo中的一个上下文信息，它是一个 ThreadLocal 的临时状态记录器。我们重点看它的setFuture方法。
public class RpcContext {
private static final ThreadLocal LOCAL = new ThreadLocal() {
@Override
protected RpcContext initialValue() {
return new RpcContext();
}
};
private Future future;
public void setFuture(Future future) {
this.future = future;
}
}
既然它是基于ThreadLocal机制实现，那么我们在获取返回值的时候，通过ThreadLocal获取到上下文信息对象，再拿到其Future对象就好了。这个时候，我们客户端应该这样来做
userService.sayHello("Jack");
Future这样做的好处是，我们不必等待在单一方法上，可以调用多个方法，它们会并行的执行。比如像官网给出的例子那样：
// 此调用会立即返回null
fooService.findFoo(fooId);
// 拿到调用的Future引用，当结果返回后，会被通知和设置到此Future
Future fooFuture = RpcContext.getContext().getFuture();
// 此调用会立即返回null
barService.findBar(barId);
// 拿到调用的Future引用，当结果返回后，会被通知和设置到此Future
Future barFuture = RpcContext.getContext().getFuture();
// 此时findFoo和findBar的请求同时在执行，客户端不需要启动多线程来支持并行，而是借助NIO的非阻塞完成
// 如果foo已返回，直接拿到返回值，否则线程wait住，等待foo返回后，线程会被notify唤醒
Foo foo = fooFuture.get();
// 同理等待bar返回
Bar bar = barFuture.get();
// 如果foo需要5秒返回，bar需要6秒返回，实际只需等6秒，即可获取到foo和bar，进行接下来的处理。