25秒写出地震报道，这么厉害的作者一定要认识下

8月8日，四川阿坝州九寨沟县发生7级地震，震区的灾情牵动着大家的心。面对灾情，人们都想第一时间获知最新消息，一直都关注着新闻。然而很多人却不知道，8日四川九寨沟地震的第一条消息，却是机器人用25秒写出来的，并通过中国地震台网官方微信平台推送。
8月8日21时19分，四川阿坝九寨沟发生地震；21时37分，中国地震台网官方微信公众号发布了一条《四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震》的消息。这则全文共585个字，包含有速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气、产出说明和5张图片等内容的消息，在文章末尾有这样一条说明：以上内容由机器于2017年8月8日21时37分15秒自动编写，用时25秒，公测阶段仅供参考。

“中国地震台网”微信公众号截图
据了解，这条速报的作者为“地震信息播报机器人”，是由国家地震台网研发的智能机器人。
这并不是它的第一次露面。早在16年5月，四川绵阳发生4.3级地震，“地震信息播报机器人”就曾写下560字的新闻稿件，而且自动写作，自动发布，全程无人介入。
新闻机器人并非国家地震台独有。世界最大的通讯社—— 美联社从 2014 年开始和提供自动化写作服务的公司 Automated Insights合作，让机器人读取财报，然后按照编辑预先提供的架构，自动生成偏向于数据分析的财经新闻。此后，《纽约时报》Blossom、《华盛顿邮报》Truth Teller、《洛杉矶时报》智能内嵌模版、《卫报》Open001、路透社的Open Calais、美联社的Wordsmith六家国际顶级媒体分别推出了各自的机器人服务系统，走上了自动化新闻发展的道路。
国内多家媒体机构也拥有自己的“新闻机器人”。 2015年9月，腾讯财经的机器人Dreamwriter正式出道；同年11月，新华社推出“快笔小新”，主打财经新闻；去年，第一财经也发布了智能写稿机器人“DT稿王”。
据称，“快笔小新”的诞生来自于新华社总编室、技术局、体育部、信息部、中证报等多个部门的共同努力，能够实现采编业务与技术手段的深度融合，适用于体育赛事、经济行情、证券信息等快讯、简讯类稿件的写作，已在两会报道、奥运报道等领域发挥了重要作用。

腾讯新闻机器人Dreamwriter输出的财经文章
什么是新闻机器人？新闻机器人可以理解为根据内容通过算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户的人工智能软件。
对于时效性是非常强的新闻行业来说，“新闻机器人“的诞生，是不是能够取代记者和编辑了呢？

显然，25秒的出稿速度已经严重威胁到了众多记者和编辑的“饭碗”。当记者和编辑们还身处新闻的惊愕中正要打开电脑时，机器人已经跑完了从数据采集、数据加工判断、自动写稿的全过程。
不过，“新闻机器人”也并非万能。以“快笔小新”和“Dreamwriter”为例，目前也只是在财经领域、体育领域等方面进行财经信息稿件和体育赛事中英文稿件的提供。而这两个领域和地震播报都有着几个共同点：1.不需要人工进行大量采访；2.数据繁多，需要需要进行数量分析，人工处理需要花费较多精力；3.能够直接使用新闻模板，题材重复，较为程式化。
由于程式化内容较多，“新闻机器人”的文章和人工编写的文章对比，只有简明的描述，文章阅读性相对较差。早在2014年，瑞士卡尔斯塔德大学就曾在受访者不知道文章来源的情况下，观察和分析人们对新闻报道的质量评估，而研究结果显示：自动化新闻在可信度方面的排名比人类写得高，但在可读性方面明显低于人类。

当然，“新闻机器人”也可以生产出质量更高的文章，但同样需要大量的新闻模板以及更加先进的算法。而这部分工作也同样需要记者和编辑们来进行补充。
同样，“新闻机器人”自身创作的内容和数据也同样来源于人类，虽然并非像记者依靠现场采访获取素材然后写成稿件，但“新闻机器人”依靠在互联网进行搜索，对现有数据、资料，快速搜集加工编制而成。

除了可阅性，“新闻机器人”在很多方面能够胜过人类编辑，就如《四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震》的消息，在时效性、准确性方面能够超过人类许多。
“新闻机器人”属于人工智能领域，能够对基础的数据类新闻进行快速的分析和写作，大数据整合的产物，有着记者和编辑所没有的速度和准确性；而人类则有着“新闻机器人”所没有的创造性。
“新闻机器人”代替部分人工劳动，把记者从基础的数据新闻信息的采写中解放出来，使他们有更多的时间采写鲜活灵动的内容，做有独立见解的深度分析、独到角度的调研。这对大脑有时短路、百忙中难免出错的人类编辑来说，无异于是种解放，可以从总体上进一步促进了新闻信息的生产能力。
可以肯定的是，“地震信息播报机器人”们的意义是辅助、是促进而不是取代，随着“经验值”的积累，“地震信息播报机器人”们能完成的任务也将会更多、更复杂。