排序-InsertSort

数据结构之插入排序

参考----王道论坛2015年数据结构联考复习指南----

  算法稳定性:如果待排序表中有任意两个元素x1,x2相等,且排序前x1在x2的前面,使用某个排序算法之后,若x1仍然在x2的前面,则这个排序算法是稳定的.

一. 插入排序

  • 直接插入排序:最直观最简单的排序,适用于顺序存储和链式存储的线性表.
  • 折半插入排序:用了折半查找的排序,减少了元素的比较次数.
  • 希尔排序:又称为缩小增量排序.
  1. 直接插入排序

    实现将元素L(i)插入到已经有序的子序列L[1...i-1],中,需要执行:

      (1)查找L(i)在L[1...i-1]中的插入位置k.

      (2)将L[k...i-1]中的所有元素后移一位.

      (3)将L(i)复制到L(k).

    时间复杂度:O(n2),空间复杂度:O(1),稳定,算法代码如下:

 1 void InsertSort(ElemType A[], int n)
 2 {
 3     int i,j;
 4     for (i=2;i<=n;i++)
 5     {
 6         if (A[i]1])
 7         {
 8             A[0]=A[i];
 9             for (j=i-1;A[0]j)
10                 A[j+1]=A[j];
11             A[j+1]=A[0] 
12         }
13     }
14 }
  2. 折半插入

    与直接插入类似,不同的是先找到(折半查找)要插入的位置,在移动插入点之后的所有元素.

      时间复杂度为O(n2),空间复杂度O(1),稳定,算法代码如下:

 1 void InsertSort(ElemType A[],int n)
 2 {
 3     int i,j,low,high,mid;
 4     for (i=2;i<=n;i++)
 5     {
 6         A[0]=A[i];
 7         low=1;high=i-1;
 8         while(low<=high) //查找位置
 9         {
10             mid=(low+high)/2;
11             if (A[mid]>A[0])
12                 high=mid-1;
13             else
14                 low=mid+1;
15         }
16         for (j=i-1;j>=high+1;--j)
17         {
18             A[j+1]=A[j]; //移动元素
19         }
20         A[high+1]=A[0];
21     }
22 }
  3. 希尔排序

    直接插入排序适用于基本有序的排序表和数据量不大的排序表,基于此,出现了希尔排序,又称缩小增量排序.

    基本思想:先将待排序表分割成若干形如L[i,i+d,i+2d...i+kd]的特殊子表,分别进行直接插入排序,直到整个表已经是基本有序,再对全体进行一次直接插入排序.

    流程如下:先取一个小于n的步长d1,把表中的全部记录分成d1个组,所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中,在各组中进行直接插入排序;然后取第二个步长d21,重复上述过程,直到dt=1,即所有记录放在同一组中,再进行直接插入排序,希尔提出的增量序列为d1=n/2;di+1=floor(di/2),(floor:向下取整函数),并且最后一个增量为1.

    时间复杂度:最坏情况下为O(n2),空间复杂度为O(1),不稳定,算法代码如下:

 1 void ShellSort(ElemType A[],int n)
 2 {
 3     int dk,i,j;
 4     //前后记录位置的增量是dk,不是1
 5     for (dk=n/2;dk>=1;dk=dk/2)
 6     {
 7         for (i=dk+1;i<=n;++i)
 8         {
 9             if (A[i]dk])
10             {
11                 A[0]=A[i];
12                 for (j=i-dk;j>0 && A[0]dk)
13                     A[j+dk]=A[j];
14                 A[j+dk]=A[0];
15             }
16         }
17     }
18 }

参考书目:

王道考研系列

高分笔记系列

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