原文作者：Shanon Marks
http://uxmag.com/articles/connecting-your-tools-with-the-user-experience
设计师扮演的角色，需要一个鉴别差异的透镜，向着帮助决策和运用适当的技术来解决问题。
我在一个建筑工人的家庭里长大，我的父亲仍在建设公司上班，我的母亲是一位在职设计师。我们拆倒了旧墙，砌起了新墙，并且重新塑造了我们的环境。在购置了我的第一个家后（一栋不起眼的建了105年的联邦风格联排别墅），我开始应用这些建造技能。经过了534天的努力，212种工具的应用，三次造访医生，数千英尺的木材和石膏板，数英里的线路管道，我们终于有了新家。
我曾经爱上了我的工具，它们赋予使用者能力，简单又复杂的车床，带来力量的圆锯。但是，我接下来能建造些什么？我能做什么呢？
问题就在这里。有一天我修缮房子的时候，我发现不再有问题需要去解决，于是我看向我的工具寻求灵感。前两年不间断的动力现在已经减少了，我没能像以前一样完成我的新项目。我从这件事当中得到了教训：永远不要爱工具，比爱它能创造的事物更多。
机器学习、数据科学、机器视觉和机器人技术，已经创建了一个极其强大的工具集，并且正在迅速的改变我们周围的世界。我们称这样一个新兴领域为“增强体验”（AX）.它是一个创意视觉，运算能力与技术的组合。它是推动全球基础设施完善，创建人性化体验的关键。
当然，数据是增强体验（AX）的心脏，并且理解如何使用和在什么时间去使用它，决定了每一次设计挑战的成败。从根本上来说，数据和设计者们用的其它工具相比，没有什么不同。但是锤子不会有什么改变，网络技术却会进步。因此，我们必须将使用数据的时间和方法，作为设计解决方案的一部分。
时代，是变革的时代
首先，我们需要创建一个智能系统，用来管理数据和表层相关信息。然而，以数据为中心的模型作为一款产品或是服务，传递不必要的复杂信息给人类用户将会是非常失败的。因此，回到开头所说的，设计师们需要一个鉴别差异的透镜，向着帮助决策和运用适当的技术来解决问题。我们必须现在就开始着手，尤其是当这关乎用户需求的时候。我们要在各处创建数字线程，连接每一个人和他们想要的体验。
体验不会发生在数字线程上，但是因它而产生。数字是邀请（入口），是透镜（筛选），使我们看似神奇的视力，听力和学习能力增强。当我们被熏陶和启发时，当我们连接朋友与家人时，当我们看到一些前所未见的事物时，在此发生的就是体验。
这些概念在一个魔术有关的语境里会好理解一些。如果观众看穿了魔术师的手法，那么这个魔术表演就失败了。然而，当手法变化的速度足够快和熟练到人们无法察觉，那么这个魔术就成功了。
对设计师而言，表演魔术的关键不是界面，而是在正确的时间使用正确的数据让数字隐形。
未来就是现在
少数的公司正在通过数据和新工具来推动增强体验，他们依赖设计师来推动这个进程。
Tesla的自动驾驶，是一个在实践上平衡了数据和设计的例子。Tesla的设计师们，仅将那些对司机来说必不可少的关乎生命和车辆安全的操作保留了，其余的功能操作都被移除了。Tesla并不是牺牲掉了数据－数据被应用在了同样重要的研发工程师们，发动机和自动系统上。
另一个数据驱动设计的例子是：Salesforce使用移动app来打击非法捕捞和海盗。Marc Benioff，Salesforce的CEO引导了这次的尝试。他的目标很简单：保护海洋免受非法捕捞和海盗的侵扰。他求助于MU/DAI打造一款有力的移动工具，Mazu.它建立在机器学习的能力基础上，通过任意一台移动设备的照相机去辨别一艘船的轮廓。只要船被识别了，Mazu就会聚集所有可能的数据，关于船本身，航行路线，及对船的评论。
Manu用每一个可能的技术来减少人们辨别和身体上的负担。我们意识到这款应用的力量建立在一种众包的方法上，来保证积极有效的辨识。当有身份不明的船只出现在附近时，人们会去审查公告，并且提醒当地政府有入侵的船只。在技术的能力范围内，人们没有忽视掉挑战：抓住这些坏人。
成为一名AX设计者
关于AX设计的介绍和数据驱动的体验，在过去的十年中一直在悄悄发展，慢慢地浮上了水面。一旦低成本设备和强大的机器学习开源平台出现，这道闸门就会打开。
你可能会感受到这股基于传感器体验潮流的迅猛发展，像是Tesla的自动驾驶和Salesforce的Mazu。这些智能系统是设计者和设计主导驱动的新功能聚合的结果。
这里有一些基础的理念帮助你成为数据驱动设计的一份子：
1、目标包括更少的界面，更少的操作，更少的时间。
牢记于心，数据就像设备一样，让体验有力量。它是将行为和偏好转化为更智能，更人性化反应界面的纽带。但是它不是体验的固有属性，没有必要将它体现出来。
2、数据是人性化的。
通过对真实的人而不是角色高度定制的体验，使建立联系成为可能。针对每个人的需求建立单独的界面，这在以前几乎是不可能的。现在，打造多数人需要的产品是不够的。在新兴技术与用户需求之间搭建桥梁，这正是设计师所需要做的。
3、非常重要的是理解技术，因为使用数据会需要它。
机器学习，语境计算，机器视觉，和传感器这些类别名词，会非常频繁的出现在数据驱动设计的上下文中。了解它们怎样捕捉，处理，并且使用数据会给设计者快速接受新技能的能力，掌握和科技密集型伙伴们交流的新语言。
有这么多强大的技术和数据在我们的指尖，成为一名设计者是一个激动的时刻，我们站在了这样一个十字路口。伴随着能力和兴奋而来的，是用户对我们的信任，有责任去做正确的事情。把它们铭记于心，不要让工具鸠占鹊巢了。
（数据作为有价值的信息，可以作为一种工具，被设计者运用到改善用户体验的工作当中去，因为数据和用户行为本身有高度的相关性，所以可以向着对每一位用户都高度定制的方面发展，同样，数据的来源依赖于更加强大的技术，设计者通过对这些技术的了解和学习，可以更好的去思考如果使用这些数据。数据作为一种工具的存在，应当是为了人类的需求而服务，不能一味地追逐数据，而忽略根本的人性。在“变革的时代”这一段翻译起来感觉捉襟见肘，拜读原文可能才能深入了解作者的本意吧。）