对Amazon go的一点认识

亚马逊近期发布了一个新的便利店购物方式 amazon go ： 用户使用安装了go app的手机进行识别进入便利店，这时候手机系统启动，拿到自己需要的东西，直接走出商店，不需要等待令人讨厌的排队结算，会自动进行支付，有种“抢劫”的感觉，更惊奇的是，从货架拿走物品或者放回物品到货架，会自动更新手机的app购物清单。

根据视频中的介绍，该项购物体验使用了计算机视觉（computer vision）、深度学习算法（deep learning algorithm）和传感器信息融合（sensor fusion）。这无疑是AI使用的又一大创新。

针对这项体验，有下面的问题需要进行思考：

0.深度学习用来学习人的购物习惯，计算机视觉识别人的购物动作？

1.如何将货物和购物人进行关联， 视频中的摄像头，传感器是如何发挥作用的？

2.，难道是通过app精确定位人的位置来确定人与货物的距离的远近，将人和物品进行关联的？如果遇到商品打折等情况，多个人抢购该物品会出现什么情况？

3. 物品从货架拿走，没有放回原处，如何更新手机清单，会被扣费吗？

4.如果捣蛋鬼拿了自己家的物品，替换货架上的物品又会怎么样呢？

5.计算机视觉会进行人脸识别吗，毕竟采集人脸信息涉及到隐私，尤其在这么注重隐私的国家里面。

6.如果这种便利店真的流行起来，会不会造成收银员大面积的失业？

等着看一下2017年初西雅图第一家店的开业情况吧。

总之，如果这种购物体验能够成功，解决用户购物排队的痛点，节约人的时间，满足了用户这种需求，就是为用户的购物提供了价值，用户是愿意为这种价值付费的，相信这种购物方式便会蓬勃出新的生机。亚马逊的这种资本，必定也会给其带来财富。