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大数据学习导图

大数据学习导图_第1张图片
大数据学习导图

数据获取

  • 数据获取与查看

数据处理

  • 数据处理I：缺失值填补
  • 数据处理II：数据转换
  • 数据处理III：无量纲化

特征选择

  • 特征选择I：过滤法、包装法、嵌入法 *
  • 特征选择II：多模型自动化选择

sklearn模型介绍

  • KNN-近邻投票算法（非参数模型）

  • 朴素贝叶斯模型

  • 逻辑分类I：线性分类模型

  • 逻辑分类II：线性分类模型

  • 线性回归：连续数值拟合 *

  • 非线性模型I：决策树模型 *

模型评估

  • 分类模型评估指标 *

其他

  • numpy心得
  • Hadoop基础知识

// * 标识待编辑

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