2014.12-2015.05腾讯（北京）科技有限公司OMG事业群产品运营
简历内容：
（1）协助团队对腾讯媒体资源售卖广告，以CPC/CPM/CPD盈利，全年营收KPI 2亿
（2）输出日报、业绩总结、新产品上线资源监控等数据日志，统计UV/PV，ROI，ARPU等多项指标，监测数据，如有异常排查原因，找出解决办法
（3）基于业绩数据，监督代理商业务拓展情况，提供针对性的解决方案
（4）针对售卖实际情况，建立消耗影响因素模型，制作代理商大会数据运营部分PPT
（5）资源管理，对团队的实收、返货和资源包段的价格进行核算统计，核算团队实际收入
经历提炼
（1）我在腾讯的主要工作
我所在的团队是腾讯OMG事业群商务拓展组，核心任务是售卖腾讯媒体的广告，将腾讯的流量变现。我做的工作是协助团队进行互联网广告的售卖。我的日常工作分三块：第一是数据运营：搜集后台数据，整理并分类，输出日报，对组内进行业绩总结，如果日报数据出现异常，需要排查异常原因。第二是收益运营，统计实收，返货，和我们每年给予资源方的资源报段价格，核算出我们实际的收入和KPI完成率。第三，资源运营：根据互联网广告的售卖特点，建立了影响消耗的模型并普及给代理商，针对当前的业绩问题提出一些参考意见，提高ROI。临时性的工作是辅助运营总监的工作，例如：充值和返货的核算与发放，资源包价格的核算，代理商大会数据部分的PPT制作等。数据的工作是很繁琐细致的，指标有20几个，而且数据的表格多达10多个，都是每一代实习生一点点建立起来的。我实习期间，不断的优化excel模板，并且根据内部逻辑，独立建立起一套智汇通的日报模板。
（2）我们的产品
我们有两个产品，一个是智汇推，一个是智汇通。这两个产品的针对客户群体不一样，智汇推是效果广告，以CPC和CPM计费，就是按点击和千次曝光计费，针对一些预算少，希望能将广告预算达到最大化的客户。智汇通是品牌客户，以CPD，就是按天收费，针对一些预算多，比较在意品牌形象，为了增加曝光量的客户。这两个产品虽然都是网络广告，售卖逻辑相似，但是代理商和广告投放系统都是分开的，要求我们在进行业务统计计算的时候需要分别计算。
互联网广告的好处是可以定向到某一个城市，而且可以定向性别，年龄段等，这样对客户来说可以塑造区域品牌形象，更精准的定向，提高广告的效果。对我们来说，把不好卖的资源例如文字链等与好卖的资源一起打包卖给客户，增加售卖率。而且如果全省通投的话，还可以打八折，这样也是一样的道理，将一些三四线不好卖的小城市跟大城市一起打包卖掉，增加售卖率。按点击付费，曝光原理取决于出价和历史的点击率，出价和历史的点击率高，得到曝光的机会就多。如果是新客户，没有历史点击率，系统会分配给一个历史的平均点击率。
（3）售卖方式
我们组主要负责的是剩余流量的售卖，客户群体是长尾客户，也就是中小客户。正是这种客户属性让我们的售卖方式成为以代理商为主要售卖渠道，由代理商来管理客户，我们管理代理商的模式进行。具体的资源位是基于腾讯媒体网络媒体的四大平台：腾讯网，腾讯视频（PC和移动都有），腾讯微博和腾讯新闻（移动端）。包括QQ弹窗的AIO也是我们的广告位。再具体到细分的广告位是：腾讯视频的前贴片和暂停贴片，AIO的button和腾讯网的媒体广告位，后期又接入了腾讯新闻移动客户端的banner（不过这个数量级就要比前几个的少好多）。广告位名称，banner，右侧二屏，悬停，通栏，擎天柱。
（4）广告相关的名词
库存：分曝光库存（即最大限度的曝光可以达到多少）和价格库存（曝光*售卖价格）
品牌广告：执行金额，下单金额2015年3月上线，进行了将近10次的产品迭代
衡量代理商业绩的几个指标：消耗，新开客户数（需要自己匹配，按照第一次充值计算，系统逻辑里面并没有直接体现），有消耗客户数
（5）与代理商发生的故事
故事一：一个小状况，有一个月，代理商冲业绩，定的指标是有消耗客户数，截止到月底，每个代理商有消耗客户数需要达到多少，否则就取消代理商资格。之前设过一个限制是每个客户最少充值50，在最后几天，有一个代理商突然发信说客户要入金什么什么，希望调整一下权限。在第二天做日报的时候，发现该代理商有消耗客户数突然增加了很多，但是消耗并没有明显的变化，便将该代理商名下所有的客户数据导出来，发现该代理商很多客户消耗只有10块钱左右，有为了冲排名恶意刷单之嫌，便与代理商沟通，代理商给的解释是，对于一些新客户，每个客户给充了10块钱，让他们体验一下，并保证以后不会为了冲业绩而做这样的事情
故事二：eg1：一次一个客户反馈，他第一天设置的预算是500元钱，但是系统给到的曝光消耗了800元，也就是多消耗了300元，因为他当时账户里面只有500元，便扣了500元。第二天客户充值之后，系统自动扣除了300元钱，客户质疑这种扣费方式。我在后台系统查询，他确实在消耗没满500之前便设置了500元的预算，超播的部分应该由腾讯来负责，并不由客户承担。排查之后，我向客户解释了，可能因为他当时接近500元才设置的500的预算，系统没有及时处理，所以导致多扣钱的问题，并将多扣的三百多元返回其账户。同时我将问题反馈给了开发，希望开发重新检查一下后台超播的逻辑，防止下次再发生同样的事情）
故事三：有一次，一个客户设置了竞价5元，过了一段时间，客户设置成了竞价3元，并随后设置了暂停。但是系统内部的逻辑并没有及时的识别指令，导致超播并扣费了。扣费是按照5元的价格扣费的。客户来反馈，质疑腾讯内部的系统故障，我进到后台系统仔细的核查了他每个时段的问题，发现确实如此，便将钱返还给客户，并真诚道歉，反馈给开发。
（6）我的服务对象
1.首先分析一下我的客户是谁
我要为渠道经理提供支持：
渠道经理在管理代理商的业绩时，需要我提供相应的数据，并根据数据进行监督和督促。
我要为市场活动提供支持：
制定市场政策时，要考虑我们现在欠缺的是什么，根据数据中反应的情况来制定相应的政策。消耗少的原因是有消耗客户数少了，还有大客户的消耗少了，还是户均消耗少了，都是重要的指标。
我要为客户提供服务：
客户投放广告出现问题，需要及时的在系统里面查看原因，看是否是后台逻辑的问题，及时更正，不会影响用户体验。
我要为用户提供服务：
我们的用户既是所有观看我们广告的人，对于什么位置放置什么类型的广告和放置多少广告位，都是有科学的划分。而且由于行业禁投的限制，像金融医疗类的广告是不允许出现在腾讯网首页的位置。我们组有审核专员，但是有时候偶尔也会有疏忽和客户自行篡改着陆页的情况。平时工作的时候如果发现了该类问题，就会及时的反馈给相关的同事处理，不会因为这不是我负责的事情而假装视而不见。对于禁投的行业出现在不该出现的位置，是广告运营很重大的错误，急需防范禁止。
2.然后分析一下我在权限下能做些什么
对伙伴：决策参考+风险预警
我的权限能抓取到消耗、商户运营、用户、品类、营销活动效果等数据，能为他们提供决策上的数据支持，风险点的预警
对代理商：业绩督促
我能对代理商的业绩根据数据，提供可行性的建议。比如有消耗客户数，新开客户数，大客户占比和户均消耗等数据。
对用户：决策参考+节约成本
我能根据点击率和曝光的变化，对客户的广告素材提出优化建议。如果点击率过小，有可能是素材不够精美，吸引人。
对资源：科学分配+投入产出
能根据数据推算出资源匹配的策略；资源包定价，适当调整，使ECPM与同行业竞品的价格相当，才更有竞争力。
3.结论出来了，我在腾讯做这些：
3.1数据运营：
我面对比较重要的数据字段有实收、消耗、曝光、点击、点击率等，并根据这些数据可以算出消耗客户数，户均消耗等。
1）每天花50分钟处理关键字段，做日报表，看趋势，看长短板进退步，给业务同事反映现象（为了在同事上班之前将表格输出，一般要提前一个小时到公司）。统计数据分三个维度：代理商维度，渠道经理维度和所有的业绩总和。每天的消耗，季度和累计的年度数据，并得出KPI的完成率等数据，督促业绩的执行。
2）每周将相关的数据通报给整个区域运营中心和资源方。
3）每月出月报，思考一下本阶段的数据，和基础数据对比、往往能看出一些原因
4）做返货。将四个系统里面的数据导出作对比。代理商系统，客户系统，内部数据系统和返货系统。如果四者的数据一致，发放返货，如果不一致，向开发反馈，申请重新跑数据。
5）不断的优化数据体系，让工作更便捷
数据分析是量化的，客观的，从内到外的，能帮助业务管理者做出更科学的决策
在数据运营上最大的感受是数据一定要自己采集自己处理，一定会比看现成的报表更有趋势感
3.2收益管理：
统计实收，返货，和我们每年给予资源方的资源报段价格，核算出我们实际的收入。
并根据曝光库存测算实收-如何增加曝光率（1）增加售卖城市（2）提高售卖率（3）引入更多资源
3.3资源运营：
建立影响消耗因素的模型
运营角度：曝光，竞价，互动率
销售角度：客户
数据看的几个指标：消耗，实收，曝光，点击率
eg：有一天，好几个客户说，预算花不完，竞价也不低，但是为什么没有曝光，看了后台的数据，像开发反馈，确实是后台有一个地方的逻辑有问题，导致曝光没有给到。
4.写到这里再回头看看
我在腾讯做的是什么：数据至上，用好工具，服务客户
我领悟到什么呢
1）想清楚我的客户是谁，我的目标是什么。我做的所有工作是不是有利于我目标的实现？
2）一切的想法和创意都要有根源，有数据支撑，不能想当然。
3）工作中要勤动脑，可以不断优化流程的地方要尽量精简，达到更高效工作的目的。
（eg：多次优化excel模板，让日常工作更便捷）
腾讯的运营工作，让我理性、目标导向、学会了做减法，这应该就是最大的改变了。
（6）我在腾讯学到了什么
1）视野：能进入到中国第一梯队的互联网公司实习是很难得的一次机会，让我从行业态势、竞争对手和商业生态上看懂了很多问题，我学会了拔一个高度进行思考。从业务理解、集团业务群和价值链，我学会多元化看正在做的事情，做的事虽然简单，但也是腾讯生态的一部分，和其他板块相辅相成。
2）工作环境：在一个真实的互联网公司工作，你看到每一个人的自驱动力都很强，周围的牛人也很多，大家都很拼，做什么事情都希望达到极致追求完美，在这个过程中，自己也不知不觉的融入其中。在我们新产品上线的那一个月，整组的员工包括我，基本每天都是每天都快11点才下班，而且没有人有怨言，当大家看到产品上线时，真的跟自己的孩子有了进步一样开心。
3）拥抱变化。这个词今年可能由于阿里的缩招，对于求职者说出来可能还是有点点心酸的味道。但是身处互联网，确实时刻需要做好拥抱变化的准备。在我来这个组实习之前，这个组负责的是腾讯微博的广告售卖。但是因为腾讯微博的流量一直上不来，集团决定把腾讯微博事业群解散了，我们组也面临着被解散的风险。当时全组的人一起努力，跟集团谈判，说可以先试着卖别的资源位的广告，如果卖的不好再解散也不迟，当时集团同意了。谈判是在我去之前的事情，但是整个组从最初的要解散，慢慢度过了危险期，最后壮大变成独立的大组很幸运我都参与其中。刚开始我们试售卖的资源只有几个广告位，当时已经有一组在售卖相同的产品了，我们需要比的是eCPC，就是每个资源位的平均售卖单价，考察的是单个广告位的盈利能力。当时我每天早晨来需要做的工作除了日常的日报，还有就是统计这几个新资源位的广告情况，包括营收情况和eCPC的计算，因为我们新接触的业务，虽然营收比不上另外一组，但是我们的eCPC一直高于另一组，经过一段时间的PK，我们组完整的保存了下来，并争取到了更多的资源。包括后来的智汇通的上线，都是因为环境的变化，需要我们不断的改变自己，在与各种资源方谈判的过程中，慢慢的成长壮大起来了。
（7）我统计的数据的维度是哪些
我的数据是发给全组人看的，主要是有三个目的：统计整组的KPI完成率，渠道经理的KPI完成率和代理商业绩的督促。所以我的统计维度也是分为三部分，第一部分就是整组的相关数据，其次是渠道经理的业务数据，最后是渠道经理名下的各个代理商的相关数据。主要的业绩指标包括，每日业绩，每月业绩，每季度业绩，半年业绩和相应的KPI完成率，以及TOP50客户的情况。代理商维度：每日的充值，有消耗客户数，新增客户数，消耗，曝光，互动，互动率等。
（8）我做的产品的工作有哪些
在腾讯实习，大部分做的是运营助理的工作，也有少部分是产品的工作
2014.03-2014.06先锋金融集团新媒体运营
简历内容
（1）负责网站“金融咨询”的每日更新维护工作，为提高浏览量和用户留存，采取不同方式展现信息
（2）负责微信订阅号“金融咨询”和“P2Pclub”日常运维，每日推送4条资讯，期间新增粉丝数约为12%
经历提炼：
先锋金融旗下包括企业金融：融资租赁，融资担保，借贷业务，保理业务等
零售金融：联合货币
产业金融
互联网金融-网信金融，第一P2P，众筹网，先锋支付，金融女郎，点财网
投资：投资银行，金融，租车等
（1）我的主要工作是什么
每天更新网站，和两个订阅号的每日推送工作。
为了保证网站UV，我想到了一点创新，就是在标题的前面加上更新的时间，并且保证10min的频率更新一篇，这样用户在进入到的网页端时就可以一目了然的看到最新的更新文章，而且用户看到整个网页端一直是处在更新的状态，在潜意识里可以增加用户的信心，认为网站确实是在做实时更新的，更加有时效性。增加这个点子之后，通过后台的数据观察，确实浏览量有了一定程度的提高。
订阅号的推送是两个订阅号，一个订阅号推送一次3条，另外一个推送一次4条。选择每天晚上5点推送，之所以选这个时间，考虑到很多人都快下班了，可能会有时间看看手机或者是下班路上在车上或者地铁上看，增加浏览量。而且我还会根据前一天系统里面的反馈数据调整我第二天推送的内容。参看浏览数，转发数和收藏数揣摩出用户喜欢看的文章类型，更有侧重的推送。
我做的工作更加倾向于用户运营，订阅号和网站的用户都是针对对互联网金融感兴趣人群或者投资者，日常我会结合一些互联网金融的热点问题（那时候正是比特币特别火的时候）和互联网金融投资方面的文章进行推送。
标题是激发用户点击欲望，把用户拉进来。内容是激发用户转化并留下来的手段。两者缺一不可，所以在运营时这两方面我会注意。
（2）我学到了什么
第一，在三个月的实习期，我对互联网金融有了更多更深入的了解。第二，在做订阅号期间我更加理解了互联网的免费思维和流量思维。第三，在做内容运营，更多的是应该站在用户的角度去思考问题，想用户喜欢什么样的文章，用户想要看到什么样的文章，而不是自己在自high。
（3）我文章的来源
网站的文章是从后台的文章选取的，后台是抓取了各大网站的数据，选取的比例大约是10:1，内容选取好了之后还需要重新编辑，调整字体字号，删除多余的空格等比较细致的工作。工作量也还是挺大的。
订阅号的文章大部分是我自己从其他比较热门的竞品订阅号里面筛选的，还有一部分的来源是先锋金融的独家作者。筛选文章时有几点注意，第一，就是内容一定要吸引人，在选择完内容之后我会根据内容给文章起一个吸引人的标题，增加浏览数。第二，一定要有实时性，如果从其他订阅号前几天的文章里面选，肯定是过时了，这种资讯类的订阅号最重要的就是实时性。第三，就是一定要表明作者和出处，对于知识版权的尊重一定是要有的。
（4）订阅号怎么做增粉
在我负责订阅号时，这两个订阅号只是刚刚起步，一个1800人，一个3600人。在期间，做过一次大号推荐行为。先锋金融有一个10万+的号曾经推荐过一次，引来了不少用户。后来的零零散散的增粉主要还是靠用户的转发，还是内容更重要吧。
比赛经历
2015.06-至今大学生挑战杯—《房价波动对CPI的潜在影响及政策含义》 小组成员
简历：
（1）荣获第十四届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛辽宁省特等奖，晋级国家级决赛
（2）制作H5页面，进行意见的征集和作品的宣传工作，收到10余条可行性修改意见，其中教授4人
（3）代表学校参加辽宁赛区总决赛，并作为答辩选手参加专家评审（国家决赛11月份举行）
（1）我在其中的作用
小组成员的组成是我与一个同门的同级同学带着两个师弟一起完成的。我是发起者之一。我在其中的主要工作有四个，第一，前期文献的收集，阅读整理工作，我大约阅读了一百多篇相关文献并整理到endnote中供小组成员传阅。第二，数据的收集和处理。我们用的是投入产出协会42个行业的数据，我自学MATLAB，处理了一个42*42矩阵的乘法和求逆等计算。第三，在提交作品之前，制作了一个H5页面进行作品的宣传工作，并且发送给了学院内几个比较有名望的教授，请求老师给我们提供意见，并收到了有效的反馈，对后来论文的修改起到了很大的作用。第四，我作为答辩选手，参加了辽宁赛区的总决赛，当时决赛在东北大学举办。初赛11个领域学科提交了作品3632件，辽宁95%的高校参加了作品选送，经过两轮的评审，我们作为入围的363件作品中的一个参加辽宁省终审决赛。获得了辽宁省特等奖，并晋级国家级决赛。经过国家级的初赛评审，辽宁省将有23件作品参加11月份在广东工业大学举行的国家决赛的答辩评审。而我们组作为唯一一个经济类学科入选。
（2）论文的行文思路
刚开始发现我们发现一个现象，在2014年末到2015年初时候，房价在不断下降的，CPI的数据确实上升的。在我们的直觉里面，觉得房价在国民经济中占有很大的比重，房价下降时，CPI理应下降，实际的趋势与我们的直觉不符，于是我们想做这样一个课题来验证我们的想法。我们知道房价并没有纳入到CPI核算里面去，所以我们想验证的结论是CPI不纳入房价，对CPI的核算结果是否会产生影响。本文我们利用了林伯强2009年关于能源的一篇论文中提到的计算物价指数的方法，并利用国家统计局最新公布的2010年中国投入产出表中的居民消费、各部门工业品使用合计、固定资本价值量和总产出四个列向量所反映的产出结构作为各部门权重，分别测算出房价在2015年继续下跌7.5%的情况下，其对CPI、PPI、固定资产投资价格指数和GDP平减指数的潜在影响。
研究发现：（1）房价波动对各行业价格的潜在影响存在显著差异，对第三产业影响最大，对第二产业影响次之，对第一产业的影响最小；（2）房价波动对各物价指数产生非均衡影响，对CPI潜在影响最大，对固定资产投资价格指数的潜在影响次之，对GDP平减指数和PPI的潜在影响最小；（3）目前的CPI核算结果低估了房价波动对CPI的潜在影响，未来应进一步提高CPI核算中居住类的权重；（4）在经济“新常态”下，如果房地产市场2015年出现进一步回调，政策制定者在制定宏观经济政策时应充分考虑到CPI核算结果会低估房价调整对CPI真实影响，并对财政、货币政策做出及时、适度地调整。
“新常态”下CPI核算结果会进一步低估房价调整对CPI的真实影响。由于房价波动幅度大于居住类消费价格指数的波动幅度，并且CPI核算中居住类权重设定过低，这些都会导致我国目前CPI核算结果不能准确反映房价对CPI的全部真实影响。更为重要的是，在目前房地产市场处于调整时期，上述原因有可能进一步降低CPI核算结果的准确性，甚至有可能对宏观经济政策的制定产生误导。2014年，中国房地产市场出现整体下滑，因此，基于投入产出价格影响模型的理论测算，房价下跌一定会导致CPI的下降，但是，2014年国家统计局公布的CPI核算结果中，居住类价格上涨2%，仍对CPI上涨产生了正向影响。因此，CPI核算结果有可能使我国的政策制定者低估经济下滑的势头。2014年公布的CPI上涨为2%，若考虑到房价下跌对CPI理论测算值的负向影响，实际CPI上涨幅度可能会低于2%，这一定会对财政政策和货币政策产生非常不同的影响。中国房地产市场若在2015年进入深度调整，并且房地产价格下跌未能及时反映到CPI核算中居住类价格调整的条件下，我国CPI核算结果会进一步低估甚至误导房价调整对CPI的真实影响，相应地，政策部门可能无法根据CPI核算结果真实、准确地判断经济走势，并会影响财政、货币政策的准确、适度调整。
2014.10.12-19玛氏箭牌商业精英挑战赛（大连站） 团队队长
简历：
（1）带领团队（5人）在一周时间内实现销售额1.2万余元的佳绩，获大连区团队三等奖（7/29）
（2）进行市场调研，制定进货和销售策略，并在线上发动“晒出你的酸爽”大挑战，为销售预热
（3）团队在东财校区进行销售渠道的拓展，开发三条校内二级渠道，两条校外二级渠道，渠道铺货量总价值达9,000余元；个人销售额达5,000余元，占团队总销售额的41%
（4）个人拉到一笔金额3,000元的赞助费，作为报酬帮助企业推广微信公众号，这样使团队的利润更高
玛氏商业挑战赛参赛参赛的初衷是想锻炼自己的领导力，和在实战中积累经验。毕竟书本上学到的东西跟现实还是有一些差距的，所以在玛氏比赛宣讲会结束我便报了名。在组建团队的时候，我考虑到了很多因素，包括队员的积极性，能力和互补性等。我们团队有五个成员组成，5个同学都十分优秀，在团队比赛中都贡献了很多力量。有PS很厉害的同学，有会计科班出身成本核算擅长的同学，有两位人脉很广的同学也在比赛过程中提供了非常好的助攻。
比赛过程：
第一天，我们进行了市场调查和用户需求分析，调查了一下我们售卖的种类哪种更受用户的喜欢，结合我们的进货表，制定出我们的进货策略和销售策略。最大的限制因素是我们比赛七天过程中，防止作弊和恶意囤货，我们的进货次数只允许3次，而且货品最后不允许退的，所以制定进货策略是必要的。结合我们的市场调查，我们第一次采取的保守的进货方式，试水一下市场。在第二次进货的时候由于我们的销售渠道已经打开，所以我们采取了激进的进货策略，在第三次进货时，我们估算了一下大致的销售额，最终比赛结束时，我们的货品基本全部销售完成。为了同时兼顾销量和利润率：比赛的初期，对于如益达无糖口香糖，绿箭薄荷糖系列等畅销产品我们坚持以较高价格出售，以保 证较高利润率。为了防止货品积压同时保证销量。比赛的后半程，我们采用低价策略，以低利将Five系列12片装，彩虹糖袋装出售，防止压货。总体来看实现进销平衡。
比赛期间，我们开发了三条校内二级渠道，两条校外二级渠道。
校内的三个二级渠道包括（1）我们自己在外面摆摊，为了增加客流量，我们买了手工气球，编成有意思的各种小动物，送给买糖超过一定金额的同学，不但增加了客流量，还增加了客单价。但是由于学校保安的管制，我们只能在晚上摆摊，白天的时间都浪费了，所以我们考虑是否可以申请到白天在校内摆摊的摊位。
（2）与兼职协会合作。在经过与学校学工部申请，发现这一条路行不通，于是我们考虑是否可以与其他部门合作。这时候偶然我们发现了学校的一个兼职协会。这个协会有100多个成员，正好那几天赶上他们扫楼做活动，推广他们协会的东西，将所赚的钱捐给红十字协会。我们就与他们谈合作，看是否可以达成合作。因为我们比赛是想取得名次，对于利润不是十分看重，所以我们可以先把货给他们，并把成本价告诉他们，只要售卖高于成本价就可以，剩下的利润都归他们，他们也是很乐意帮忙，因为反正也是要推销自己的东西，多得利润更好。而且更好的是，正好在比赛期间，他们白天在校园里面申请下来了一个展位，来宣传协会，招新顺便卖商品。当天我们便借着他们批下来的展位，在校园里面售卖了一天，那一天的营业额确实比平时要高很多。
（3）第三是与勤工助学协会合作。当时销售之初，我们就想到了光靠零售是没办法突围的，所以我们考虑到了是否可以采取与其他企业合作的策略，拿下一个大单。我们在尝试与各方面合作，其中包括是否可以以进货价卖给超市，是否可以跟饿了么之类的外卖合作，买外卖送口香糖（因为那一阵子正好外卖烧钱很火，点外卖送饮料），在经过一系列的波折最后失败了。但是很巧的是，我之前维护的订阅号的公司正在推广新的订阅号，需要地推团队，当时我想是否我们可以跟他们合作，给他们扫码，他们提供资金我们用来买礼品。因为之前一直跟他们的领导打过交道，而且我工作的时候比较认真负责，他们的领导也很信任我，极大的缩短了沟通的时间。当时企业以3000的报酬让我们协助其扫码，两个微信号，一个增粉700人。因为我们团队人数有限，所以我们想到了把这个扫码的活动外包出去，也是因为我们社团资格，所以没办法在白天在校园进行活动。当时我们联系了勤工助学协会，给他们提供1000元的社团活动经费，他们给我们出人和场地提供扫码的氛围。当时我们用剩下的钱买了一些赠品和糖果，作为扫码的激励措施。在比赛结束之后，扫码并没有达到之前谈好的标准，我们又一次跟勤工助学协会一起办了一场扫码活动，最后圆满完成了任务，兑现了我们的承诺，合作方对我们也很满意。
两条校外二级渠道：（1）校园外临街的零食铺，客流量大，而且售卖同类但是不是完全竞争的产品，可以提高我们的售卖率的同时，给店铺增加多样性。与零食铺合作的销量还可以，之前我们并没有跟他们谈利益共享，因为零食铺的生意也是比较忙碌，当时店主人很好，我们有一个队员一直在他家买东西，所以她同意免费给我们代卖几天。
（2）微店 微店更多的是针对周围的熟人群体，因为比赛时间太短，宣传推广都要成本，而且可能收效并不特别明显，所以微店更多的是一个宣传作用，在对朋友圈售卖，不过效果比预想的要好很多。
七天的售卖，我们的售卖金额达到了1万两千余元，利润3000余元，利润率25.6%。在结合最后的团队展示的成绩，我们的团队获得团队三等奖的成绩（7/29）
后期总结，我们的亮点是渠道铺的足够大，所以销售量还可以，但是我们并没有在商品上增加噱头或者高附加值的东西，这也是我们所缺的，也是整个比赛稍微有点失败的地方吧。
学术成果
2013.10-2014.12国家自然科学基金-《经济增长方式转变过程中通货膨胀机理演变及治理》
简历
（1）在其中主要负责模型设计与应用、数据处理，理论汇总与文献整理等工作
（2）自主撰写2万余字论文《增长方式、产业关联与中国通货膨胀生成机制》已获得项目资金支持
（3）自学投入产出模型并建模，运用MATLAB 进行数据的处理分析（41*41矩阵运算）
这个项目是我研究生期间做的系统的经济学训练的一部分，整个过程下来，让我了解了写一篇有质量的论文需要怎样的过程，和如果想在科研上有进步需要付出的巨大努力。从选题到成文，文献阅读一直是伴随着始终，我阅读了大量的相关文献，包括中文和外文的文献，仔细的思考了其他学者为什么选择这种方法处理问题。从选题到初稿，然后到论文的一遍一遍打磨修改，前后不间断的用了6个月的时间。做科研实际上是非常清苦的一件事，需要全神贯注和坐得住板凳。
印象最深刻的一件事情是在我论文推进了三个月，基本的框架已经形成了，需要进行稿件修改的时候，无意间我发现因为我曾经的一个数据处理方面的错误。当时因为用的excel，在数据量巨大的时候很容易发生行排序错误，导致整个的数据都出现了错乱。发现问题的时候实际上我很纠结，因为如果我承认错误的话，我跟导师前三个月一起做的努力就全部白费了，如果我不承认的话，因为数据处理一直只是我做，源文件也都在我这里，错误的偏差在小数点第二位之后，并不是十分影响最后的结果，而且我不说没有人知道。本着谨慎的科研态度，我鼓起了勇气跟导师承认了错误，当然导师听到了很生气也批评了我，不过我能勇敢承认，他也表示希望我可以尽快把错误纠正过来，不要浪费大家的时间。我用了几天的时间专注于把所有的数据全部认真的重新跑了两遍，确认了之后所有的数据没有错误，庆幸的是，纠正过的数据对整个框架并没有产生很大的影响，只要对部分进行微调就可以了，并没有太影响整体项目的进度。为了保证结果的准确，我又专门自学了大批数据的处理软件MATLAB重新跑了一遍数据，验证了之前的数据。