- 深度学习模型表征提取全解析
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython深度学习人工智能pythonembedding语言模型
模型内部进行表征提取的方法在自然语言处理(NLP)中,“表征(Representation)”指将文本(词、短语、句子、文档等)转化为计算机可理解的数值形式(如向量、矩阵),核心目标是捕捉语言的语义、语法、上下文依赖等信息。自然语言表征技术可按“静态/动态”“有无上下文”“是否融入知识”等维度划分一、传统静态表征(无上下文,词级为主)这类方法为每个词分配固定向量,不考虑其在具体语境中的含义(无法解
- AI MCP教程之 什么是 MCP?利用本地 LLM 、MCP、DeepSeek 集成构建您自己的 AI 驱动工具
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能mcpdeepseek
介绍利用模型上下文协议(MCP)的工具吸引了我们的注意力—将AI变成触手可及的生产力引擎。它们巧妙、高效,让人难以抗拒。但如果您可以将这样的功能添加到自己的工具中,会怎么样呢?在本指南中,我将引导您构建一个具有本地运行的大型语言模型(LLM)和MCP集成的AI工具-让您以类似的方式自动执行利用MCP的工具您喜欢的任务。推荐文章《AnythingLLM教程系列之12AnythingLLM上的Olla
- 使用 Ollama 、 DeepSeek和QWEN的模型上下文协议 (MCP) ,使用本地 LLM 教程的 MCP 服务器
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程服务器运维人工智能qwen2vldeepseek
简介模型上下文协议:MCP服务器据称是AI领域的下一个重大改变者,它将使AI代理变得比我们想象的更加先进。MCP或模型上下文协议由Anthropic去年发布,它可以帮助LLM连接软件并对其进行控制。但有一个问题大多数MCP服务器都与ClaudeAI兼容,尤其是ClaudeAI桌面应用程序,但它们有自己的限制。有没有办法我们可以使用本地LLM运行MCP服务器?是的,在这个特定的逐步详细教程中,我们将
- AnythingLLM教程系列之 12 AnythingLLM 上的 Ollama 与 MySQL+PostgreSQL
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程mysqlpostgresql数据库anythingllmollama
简介一款全栈应用程序,可让您将任何文档、资源或内容转换为上下文,任何LLM都可以在聊天期间将其用作参考。此应用程序允许您选择要使用的LLM或矢量数据库,并支持多用户管理和权限。本文将介绍如何在AnythingLLM上将Ollama与MySQL+PostgreSQL连接起来。系列文章如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库:AnythingLLM最易于使用的一体化AI应用程序,可以执行RAG、A
- 【Modern C++ Part8】Prefer-nullptr-to-0-and-NULL
莫彩
C++ModernC++c++开发语言jvm
优先使用nullptr而不是0或者NULL0字面上是一个int类型,而不是指针,这是显而易见的。C++扫描到一个0,但是发现在上下文中仅有一个指针用到了它,编译器将勉强将0解释为空指针,但是这仅仅是一个应变之策。C++最初始的原则是0是int而非指针。经验上讲,同样的情况对NULL也是存在的。对NULL而言,仍有一些细节上的不确定性,因为赋予NULL一个除了int(即long)以外的整数类型是被允
- Spring Framework 7.020.Spring 表达式语言(SpEL)Spring Expression Language
程序员勇哥
Java全套教程SpringFramework7springmysql数据库javaspringboot
SpringFramework7.020.Spring表达式语言(SpEL)SpringExpressionLanguageSpring表达式语言(SpEL)简介表达式求值核心特性类表达式集合数组映射函数操作符类型构造函数变量函数模板表达式bean定义中的表达式基于注解的配置中的表达式SpEL编译器解析器配置自定义评估上下文Spring表达式语言(简称SpEL)是一种强大的表达式语言,支持在运行时
- SpringAOP中的JointPoint和ProceedingJoinPoint使用详解(附带详细示例)
如何在5年薪百万
springboot
概念JointPointJointPoint是程序运行过程中可识别的点,这个点可以用来作为AOP切入点。JointPoint对象则包含了和切入相关的很多信息。比如切入点的对象,方法,属性等。我们可以通过反射的方式获取这些点的状态和信息,用于追踪tracing和记录logging应用信息。Pointcutpointcut是一种程序结构和规则,它用于选取joinpoint并收集这些point的上下文信
- Android-kotlin之Flow基础实战应用
每次的天空
androidkotlin开发语言
一、Flow是什么?Flow是一种用于处理异步数据流的强大工具,它基于协程实现,支持响应式编程模式。Flow是一个冷流(ColdStream),即只有在被收集(collect)时才会开始执行,类似于Kotlin序列(Sequence)的惰性求值特性。它可以异步地发射多个值,支持背压(Backpressure)机制。核心特点异步/非阻塞:Flow中的代码可以挂起而不阻塞线程。支持协程上下文:可以在不
- 20250707-4-Kubernetes 集群部署、配置和验证-K8s基本资源概念初_笔记
一、kubeconfig配置文件文件作用:kubectl使用kubeconfig认证文件连接K8s集群生成方式:使用kubectlconfig指令生成核心字段:clusters:定义集群信息,包括证书和服务端地址contexts:定义上下文,关联集群和用户users:定义客户端认证信息current-context:指定当前使用的上下文二、Kubernetes弃用Docker1.弃用背景原因:
- Python 实战人工智能数学基础:推荐系统应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.背景介绍2.核心概念与联系2.1用户画像2.2相似性计算2.2.1基于物品的相似度2.2.2基于用户的相似度2.3协同过滤算法2.3.1基于用户的协同过滤算法2.3.2基于物品的协同过滤算法2.3.3基于上下文的协同过滤算法3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解3.1基于用户的协同过滤算法3.2基于物品的协同过滤算法3.3混合协同过滤算法3.
- 大型语言模型(LLM, Large Language Models)基模和 Chat 模型之间的区别
一、概述最近看大模型相关的知识,有看到大模型都有基础模型(base)和对话模型(chat),不太清楚什么时候用到基础模型,什么时候用到对话模型,故有此文。通过了解,最简单的概述就是基于基础模型会训练出一个对话(Chat)模型,对话模型主要用于对话场景,基础模型主要做文本生成,没有上下文对话的能力。在模型命名上也能看出来区别,例如:Qwen-72B和Qwen-72B-ChatChatGLM3-6B-
- CSS和CSS3区别对比
CSS(层叠样式表)与CSS3(CSS的第三个版本)的区别主要体现在功能扩展、语法特性以及应用场景等方面。以下是两者的核心对比:一、核心概念与版本关系CSS:是基础样式表语言,用于分离网页内容与样式,最初发布于1996年(CSS1),后续补充了CSS2(1998年),但功能较为基础,主要关注简单的布局和样式。CSS3:是CSS的最新版本(2005年起制定),向下兼容CSS2,并引入模块化设计(如F
- 在 Apple 生态中,`aarch64` 和 `arm64` 本质上是相同的架构
在Apple生态中,aarch64和arm64本质上是相同的架构,但在不同上下文中有细微区别:核心区别术语使用场景位数别名关系aarch64官方ARM架构名称(ARMv8-A64位)64位ARM64的标准化名称arm64Apple/LLVM的惯用命名64位Apple对AArch64的简称技术细节指令集完全相同:两者都指代ARMv8-A64位指令集二进制完全兼容命名差异来源:aarch64是ARM公
- 代码与 AI 的交响乐:探索 avante.nvim 的智能编程革命
步子哥
人工智能
在编程的世界里,代码不仅是逻辑的堆砌,更是一场思想与技术的交响乐。avante.nvim,一个运行在Neovim上的AI驱动插件,正以其智能化的代码补全、生成和编辑功能,为开发者奏响一曲高效与创新的乐章。本文将带你走进avante.nvim的世界,探索它如何通过大语言模型(LLM)和上下文感知机制,重新定义编程的艺术与科学。从灵感火花到代码现实:AI驱动的编程新时代想象一下,你正在编写一个复杂的P
- 来聊聊一个轻量级的有限状态机Cola-StateMachine
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Java核心技术精讲java
文章目录写在文章开头状态机基本概念扫盲基于Cola-StateMachine落地下单业务业务流程说明状态机落地最终效果演示小结参考写在文章开头简单研究了一下研究了一下市面上的几个状态机框架,包括但不限制于SpringStatemachine以及Cola-StateMachine,考虑到前者上下文会记录当前状态机的相关属性(当前状态信息、上一次状态),对此我们就必须要通过工厂模式等方式规避这些问题,
- 论文-算法-伪代码-1
youngfengying
算法
伪代码(Pseudocode)是一种算法描述语言。使用伪代码的目的是为了使被描述的算法可以容易地以任何一种编程语言。伪代码必须结构清晰、代码简单、可读性好,并且类似自然语言。介于自然语言与编程语言之间。例子:主要规定:1)算法中出现的数组、变量可以是以下类型:整数、实数、字符、位串或指针。通常这些类型可以从算法的上下文来看是清楚的,并不需要额外加以说明。2)在算法中的某些指令或子任务可以用文字来叙
- langgraph的ReAct应用
fishjar100
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一、什么是langgraph的ReActLangGraph中的ReAct(Reasoning+Acting)代理是一种结合推理与行动能力的AI代理架构,通过动态决策链实现复杂任务处理。以下是其核心要点及实践指南。1、ReAct代理的核心原理1.1工作流程:ReAct代理通过循环迭代完成任务:推理(Reason):模型分析输入和历史上下文,生成思考步骤。行动(Act):选择工具并调用,或直接响应用户
- Open CASCADE+Qt:实现以鼠标为锚点缩放、平移、旋转
铁心探索界
OpenCASCADE+Qt那些事qtc++
简介本文实现在三维窗口中添加一个立方体,并实现以鼠标为锚点视图缩放、平移、旋转操作,效果见如下动图:添加立方体基于前面建立的三维窗口:OpenCASCADE+Qt:实现简单的显示窗口(下)在OCCWidget构造函数末尾,添加立方体,并将其添加到上下文中显示该立方体(绘制立方体不是本文重点):OCCWidget::OCCWidget(QWidget*parent):QWidget{parent},
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ManusAI与多语言手写识别背景与概述手写识别技术的发展现状与挑战ManusAI的核心技术与应用场景多语言手写识别的市场需求与难点ManusAI的技术架构深度学习在手写识别中的应用多语言支持的模型设计数据预处理与特征提取方法多语言手写识别的关键挑战不同语言字符的多样性处理上下文语义与书写风格适应性低资源语言的训练数据获取解决方案与优化策略迁移学习在多语言任务中的应用端到端模型的优化与轻量化用户反
- Python contextvars:跨异步任务的上下文管理利器
1.为何需要contextvars?问题的根源在构建复杂的应用程序,尤其是Web服务和并发系统时,我们经常面临一个共同的挑战:如何将某些“隐式”的上下文信息(如请求ID、用户信息、数据库事务对象)在程序的调用链中传递下去,以便在任意深度的函数中都能方便地访问?传统的解决方案各有弊端:全局变量:在并发环境下会产生竞态条件,不同请求的数据会互相干扰。threading.local:它只能做到线程级别的
- 基于odoo17的设计模式详解---构建模式
大家好,我是你的Odoo技术伙伴。在Odoo开发中,创建一个简单的记录可能只需要一行self.env['res.partner'].create({'name':'NewPartner'})。但如果我们要创建一个复杂的对象,比如一个包含了特定上下文、具有多个可选配置、并且需要执行一系列关联操作的销售订单,传统的create()方法可能会变得非常臃肿和难以阅读。为了解决这个问题,软件设计领域提出了构
- 华为OD技术面试高频考点(算法篇、AI方向)
一、Transformer核心机制:自注意力(Self-Attention)公式:Attention=softmax(QK^T/√d_k)v运作原理:1.Q/K/V矩阵:输入向量通过线性变换生成Query(查询)、Key(键)、Value(值)2.注意力权重:Softmax(QKT/√d_k)→计算词与词之间的关联度3.输出:权重与Value加权求和→捕获长距离依赖-优势:并行计算、全局上下文感知
- MCP Inspector 高危远程代码执行漏洞威胁AI开发者(CVE-2025-49596)
FreeBuf-
MCPAIInspector
漏洞概述2025年6月,Oligo安全研究团队披露了Anthropic公司ModelContextProtocol(MCP,模型上下文协议)框架核心调试工具MCPInspector中存在的高危远程代码执行(RemoteCodeExecution,RCE)漏洞CVE-2025-49596。该漏洞CVSS评分为9.4分,攻击者仅需通过浏览器标签页即可完全控制开发者的计算机。图片来源:Oligo安全研究
- 深入理解MCP架构:智能服务编排、上下文管理与动态路由实战
小雷FansUnion
AI2025架构人工智能大模型MCP
深入理解MCP架构:智能服务编排、上下文管理与动态路由实战一、MCP架构概述MCP(ModelContextProtocol)是一种面向智能服务和多模型协作的系统架构。它通过分层设计,将系统分为MCPClient、MCPHost和MCPServer三大核心组件,实现了灵活的服务编排、上下文管理和智能路由,极大提升了AI平台和复杂业务系统的灵活性与智能化水平。二、MCP三大核心组件详解1.MCPCl
- 快速分页wpf
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c#
/*没有在xaml设置上下文window.context是因为命名空间一直对应不上所以在xaml.cs里面绑定*/NextusingBogus;usingCommunityToolkit.Mvvm.ComponentModel;usingCommunityToolkit.Mvvm.Input;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSyst
- 大模型的“涌现能力“:现象、表现与成因解析
北辰alk
AI深度学习人工智能
文章目录一、涌现能力的本质与特征1.1基本定义1.2识别标准二、三种典型涌现能力表现2.1少样本上下文学习(Few-shotIn-contextLearning)表现特征实证数据可能成因2.2思维链推理(Chain-of-ThoughtReasoning)表现特征典型案例可能成因2.3指令跟随(InstructionFollowing)表现特征能力对比可能成因三、涌现能力的理论解释3.1相变理论视
- 人工智能-基础篇-28-模型上下文协议--MCP请求示例(JSON格式,客户端代码,服务端代码等示例)
weisian151
人工智能人工智能json网络
目前,MCP(ModelContextProtocol)协议并不是一个广泛标准化或公开开源的协议标准。不过,在某些AI工具链和LLM开发框架中,确实出现了以“MCP”命名的内部通信机制,尤其是在与语言模型代理(LLMAgent)和工具调用接口相关的系统中。假设场景:MCP是用于Agent与外部工具之间交互的协议。其核心目标是:1、标准化请求/响应格式2、支持多轮对话上下文3、支持工具调用(tool
- 论文略读: Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probab
UQI-LIUWJ
论文笔记人工智能
ICLR2024判断生成的文本是人写的还是大模型写的现有的检测器主要分为两类有监督分类器在训练领域表现出色,但在面对来自不同领域或不熟悉模型生成的文本时表现变差零样本分类器免疫领域特定的退化在检测精度上可以与有监督分类器相当但目前的方法计算成本高、计算时间长——>提出了一种新的假设来检测机器生成的文本人类和机器在给定上下文的情况下选择词汇存在明显的差异人类的选择比较多样,而机器更倾向于选择具有更高
- brpc中的bthread_jump_fcontext汇编函数到底发生了什么?
我们之前讲了brpc中的bthread创建,分配和切换。那么在切换过程中,brpc中的bthread_jump_fcontext汇编函数到底发生了什么?我们来非常具体地讲一讲。函数签名intptr_tbthread_jump_fcontext(bthread_fcontext_t*ofc,//%rdi:输出参数,保存源上下文指针bthread_fcontext_tnfc,//%rsi:输入参数,目
- pytorch 自动微分
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pytorch人工智能python机器学习
自动微分1.基础概念1.1.**张量**1.2.**计算图**:1.3.**反向传播**1.4.**梯度**2.计算梯度2.1标量梯度计算2.2向量梯度计算2.3多标量梯度计算2.4多向量梯度计算3.梯度上下文控制3.1控制梯度计算(withtorch.no_grad())3.2累计梯度3.3梯度清零(torch.zero_())自动微分模块torch.autograd负责自动计算张量操作的梯度,
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓