2016-09-29 TalkingData 锐眼看世界：Google 推出Neural Machine Translation 在语言上采用深度学习技术；地图将帮助司机快速找到停车位；SAP 正式宣布收购大数据创业公司 Altiscale；Udacity 与 Google, HTC, Upload 合作推出VR Developer Nanodegree。

锐眼视点：Google 推出Neural Machine Translation 在语言上采用深度学习技术；地图将帮助司机快速找到停车位；SAP 正式宣布收购大数据创业公司 Altiscale；Udacity 与 Google, HTC, Upload 合作推出VR Developer Nanodegree。

业界新闻

Google 推出Neural Machine Translation 在语言上采用深度学习技术

原文链接：Google unleashes deep learning tech on language with Neural Machine Translation

把一种语言翻译成另一种很难，而创建一个系统让它自动翻译更是一个重大的挑战。幸运的是，神经网络可以容下这些复杂的数据。Google 致力于机器学习翻译技巧多年，今天它终于正式亮相了。

Google Neural Machine Translation system (GNMT) 通过对英汉翻译问题的演示了较翻译方法在复杂度上的提升。

Word by word and phrase by phrase

GNMT 是目前为止最新，也是最有效的成功利用机器学习来进行翻译的系统。它着眼于整个句子，先将单词和短语记录下来。如同我们看一个事物的整体形象，也会先意识到它的每个部分一样。神经网络被制造成可以模仿人类的感知来识别图像和物件，也不止在找到图像和句子的完整形态方面有传递的相似性。

Advancing the art by removing the art

一篇描述 GNMT 的文章罗列了这个系统的一些闪光之处。由于限制了数学精度和使用考虑到神经网络的定制硬件 Tensor Processing Units，实际计算时间大大缩短。

虽然输入和输出系统有很大的不同，交换接口信息，使他们得以共同处理形成更加统一的进出过程。由此产生的系统准确度高，质量远远超过基于短语的翻译，甚至接近人类翻译水平。

Black box
GNMT 的一个不足之处在于，通过众多由机器学习产生的预测模型，我们几乎无法知道它是如何运作的。Google 员工解释道，

GNMT is like other neural net models — a large set of parameters that go through training, difficult to probe.

Google 一直十分重视机器学习方面的研究，而这个翻译工具也许是它至今最有力的公开展示。也许有人会觉得神经网络是复杂神秘，甚至有点令人担忧的，但你往往很难否认它的效果。

地图将帮助司机快速找到停车位

原文链接：Maps to help drivers find parking spaces

Audi, BMW 和 Mercedes 品牌中已经置入车载传感器的汽车将可以通过电子地图服务获得街边停车位的实时信息。他们也会获得交通信息、潜在危险和道路标识。

这项服务由一个德国汽车制造商团体所拥有的地图公司 Here 所提供，并将在明年正式推出。该平台将会记录汽车时速、定位、行进方向、急刹车和雾灯启用状况。使用 Here 开放定位平台的车主无需进行任何操作来传输和接收数据。

The car sensors that will transmit data.

Here CEO Edzard Overbeek 称：

"Here believes that industry collaboration is essential to
address the major challenges faced by road users everywhere. What we are
seeing today is the technology and automotive industries coming together to
create services that will elevate the driving experience for billions."

SAP 正式宣布收购大数据创业公司 Altiscale

原文链接：SAP officially announces acquisition of big data startup Altiscale

SAP 于当地时间9月27日确认收购创业公司 Altiscale。 Altiscale 创立于 2012 年，是一家 Hadoop 云服务模式（HaaS）供应商，致力于为 Hadoop 开源软件提供一个云端版本，用于存储、处理和分析不同种类的数据。Altiscale 希望通过这种将 Hadoop 服务推向云端的方式，降低 Hadoop 的抽象性与复杂性，为工程师搭建一个完整的 Hadoop 环境，让用户可以更专注于他们的数据与应用。

为了提高竞争力，Altiscale 不仅提供 Hadoop 云服务，还提供 Apache Spark 云服务。SAP 一直在采取来增强公司云软件产品组合，本次收购可谓是让 SAP 收获了一家最知名的 HaaS 服务供应商。SAP 没有披露交易细节，但声称双方目前正在整合技术阶段。

Altiscale 的声明中说道，

Altiscale is a natural fit for SAP, as we share our overall focus of helping enterprises derive business value from data — and successfully leverage big data, Since Altiscale is a leader in big data-as-a-service based on Hadoop and Spark, it enables SAP to drive end-to-end value in Big Data across the technology, data platform, PaaS, analytics, and application stack.

Udacity 与 Google, HTC, Upload 合作推出VR Developer Nanodegree

原文链接：Udacity launches VR Developer nanodegree in partnership with Google, HTC, and Upload

在线教育平台 Udacity 与 VR领域的主要参与者合作，推出了一项专门培养 VR 开发者的课程 VR Developer nanodegree。学生们将深入到 3D 环境中学习如何在手机和桌面中制作出虚拟现实体验。他们会在游戏引擎，设计，用户交互，性能和人机工程学等方面进行学习。

这个项目是与 Google，HTC，Upload共同开发的，他们三方也将为课程进展做出一些贡献，并安排导师对学生给予指导和反馈。学生们也将有机会选择使用 Google Cardboard headset，Oculus Rift 或者是 HTC Vive。