- AI驱动电商搜索导购:技术创新与应用
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
文章标题《AI驱动电商搜索导购:技术创新与应用》关键词:人工智能,电商搜索导购,机器学习,深度学习,推荐系统,自然语言处理,个性化搜索,图像识别,应用案例,未来展望。摘要:本文旨在探讨人工智能(AI)在电商搜索导购领域的应用,分析其技术创新和实际应用案例,探讨AI驱动电商搜索导购的未来发展趋势。文章首先介绍了AI在电商搜索导购中的角色和优势,然后深入探讨了AI基础理论和搜索导购技术原理。接着,文章
- 机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集
坐望云起
深度学习从入门到精通机器学习深度学习人工智能案例应用神经网络
一、简述如何学习机器学习/深度学习,理论和实践都很重要,理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手,实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践?借用欧阳修《卖油翁》的话”无他,但手熟尔“。就是多看多写多跑。下面创建这个github的目的是为了存放一些图像处理/计算机视觉/机器学习/深度学习的示例代码集合,不定期会添加新的示例,可供参考。GitHub-bashendixie/ml_too
- 速通 AI+Web3 开发技能: 免费课程+前沿洞察
OpenBuild.xyz
人工智能web3区块链去中心化
AI正以前所未有的速度重塑各行各业,从生成式模型到大规模数据处理,AI逐渐成为核心驱动力。与此同时,Web3去中心化技术也在重新定义信任、交易和协作方式。当这两大前沿技术相遇,AI+Web3的融合已不再是理论,而是未来趋势,有望催生出颠覆性的创新应用和商业模式。AI提供智能化工具和算法支持,Web3则为数据和应用赋予了去中心化的灵魂,二者结合将开创全新的技术生态。无论是智能合约中的AI决策,还是链
- 详细分析 CentOS 磁盘扩容的配置:理论与实战(图文超全)
码农研究僧
配置centoslinux运维扩充磁盘lsblk
目录前言1.扫描SCSI总线识别新磁盘2.检查操作磁盘分区3.配置LVM(逻辑卷管理器)4.扩展文件系统前言找工作,来万码优才:#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF随着业务的增长,CentOS系统根目录(/)的磁盘空间可能不足,需要对磁盘进行扩容扩容流程包括物理层(磁盘)、逻辑卷管理(LVM)层和文件系统层,每一层的调整都至关重要整体扩充的流程:新增磁盘或扩展磁盘容量↓扫描SCS
- Oracle 19c OCP专家认证培训
云贝教育。
oracle开闭原则数据库
课程介绍Oracle认证专家(OCP)是Oracle认证专家(OCP),这是由Oracle公司发布并实施的权威技术标准,适用于有资格为Oracle核心产品提供服务和支持,并且具有经过验证的操作技能和广泛经验的认证专业人员。理论知识。通过OCPInternational认证,您具有管理大型Oracle数据库的技术能力。有资格成为大型企业的核心数据库系统工程师,掌握大型Oracle的备份,高级配置,优
- 新能源行业必会基础知识-----电力现货市场理论篇-----电力市场概述-----电力市场模式选择
殷丿grd_志鹏
新能源新能源电力市场经济学电力现货行业知识
新能源行业必会基础知识-----电力现货市场理论篇-----主目录-----持续更新https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/143364261这本书是2023年出版的,是当下了解国内电力市场最好的途径了。还是推荐大家买来这本书进行阅读观看,最好作为随身携带的查阅工具书。内容均为阅读此书后,基于个人理解进行的总结,如有错误还请指正。推荐搭配书本阅
- OpenEuler学习感悟
leegong23111
学习华为
在初次接触OpenEuler时,我深感其学习难度较大。它与我之前熟悉的操作系统存在诸多差异,学习过程中,需要理解复杂的内核机制、掌握独特的系统配置方法。但正是这种挑战,激发了我深入探索的热情。从理论学习入手,我发现官方文档是最宝贵的资源。其中详细阐述的内核原理、系统架构知识,为我构建了对OpenEuler的初步认知框架。然而,仅靠理论难以真正掌握这一系统。于是,我借助VirtualBox搭建了本地
- 4. 马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案(理论+Python实战)
金融OG
金融资产组合模型进化论pythonjava前端金融数据库机器学习大数据
目录0.承前1.Fama-French五因子优化的现代投资组合理论1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4因子构建与预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投
- 2. 马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案(理论+Python实战)
金融OG
金融资产组合模型进化论人工智能大数据金融python数据库机器学习
目录0.承前1.资本资产定价模型(CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4CAPM预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投资组合表现计算2.7夏普比率优化2.8持仓筛选3.汇总代码4.
- svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图
张炜大师傅
svmpython模型绘图
爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib,Python读取MySQL数据,Python爬虫及Scrapy框架,无监督机器学习算法聚类分析等,以及案例:互联网金融行业客户价值分析等。机器学习机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有
- 探秘ARMv7-M架构:打造高效嵌入式系统指南
嵇影钰
探秘ARMv7-M架构:打造高效嵌入式系统指南【下载地址】ARMv7-M架构参考手册及应用指南分享本资源包包含:-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**:这是ARM官方发布的权威文档,全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、内存模型和编程模型等,是开发高性能、低功耗嵌入式系统的理论基础。-**ARMv7-MApplicationLevelRefe
- ARMv7-M架构参考手册及应用指南
董鉴勃
ARMv7-M架构参考手册及应用指南【下载地址】ARMv7-M架构参考手册及应用指南分享本资源包包含:-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**:这是ARM官方发布的权威文档,全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、内存模型和编程模型等,是开发高性能、低功耗嵌入式系统的理论基础。-**ARMv7-MApplicationLevelReference
- 大型语言模型高效预训练策略的比较研究
二进制独立开发
非纯粹GenAI深度思索GenAI与Python语言模型深度学习人工智能自然语言处理python开发语言机器学习
文章目录摘要1.引言2.背景与挑战2.1LLM中的预训练2.2扩展LLM的挑战3.高效预训练策略3.1增量训练3.1.1理论基础3.1.2实际实现3.1.3实验结果3.2混合优化3.2.1理论基础3.2.2实际实现3.2.3实验结果3.3其他新兴技术3.3.1知识蒸馏3.3.2稀疏训练3.3.3数据增强3.3.4迁移学习4.比较分析4.1性能指标4.2增量训练vs.混合优化4.2.1模型精度4.2
- 《C语言入门100例》(第2例) 给定 n,求 1 + 2 + 3 + ... + n 的和给定 n,求 1 + 2 + 3 + ... + n 的和
leapold_Z
c++leetcode
【第02题】给定n,求1+2+3+…+n的和|四种解法文章目录主要知识点习题1.剑指Offer64.求1+2+…+n题目描述初见思路代码2.SumProblem题目描述初见3.剑指Offer57-II.和为s的连续正数序列题目描述初见思路代码总结主要知识点计算时注意数值计算在计算机内的溢出。与理论计算不同,算法设计中要时刻注意数值计算溢出的情况,以计算n∗(n+1)/2n*(n+1)/2n∗(n+
- nodeJS 系统学习(模块-章节1)
BYh_blog
js基础node.jsjavascript
module(模块)1.概念(理论)利用模块化,根据代码功用将应用拆分为不同的模块。增强代码的可读性,可迭代性等一切具有客观良性的作用。一般情况下每个文件就是一个模块。文件路径则是模块名。2.实践(操作)CODE模块之间可以相互引用。通过require、exports、module三个预先定义好的node环境变量module.js测试模块代码console.log(module);module.e
- 苏大计算机考研专业课,苏州大学软件工程考研初试科目考什么?
fatgn
苏大计算机考研专业课
苏州大学软件工程考研初试科目考什么?2018-11-3017:35|考研集训营软件工程考研初试科目考什么?这需要2020考生查看目标学校的招生专业目录后,再进行有计划的备考。接下来,文都考研集训营就苏州大学软件工程考研初试科目信息,来给大家详细说下,供考生参考。一、苏州大学软件工程考研初试科目1.苏州大学软件工程学硕:①101思想政治理论②201英语一③302数学二④872数据结构与操作系统2.苏
- 领导力与职业发展:帮助团队成员成长
AI天才研究院
大数据AI人工智能ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《领导力与职业发展:帮助团队成员成长》关键词:领导力、职业发展、团队成长、管理技能、领导艺术摘要:本文深入探讨了领导力与职业发展的关系,探讨了领导力在团队中的核心作用,以及如何通过有效的领导力帮助团队成员实现个人与职业的成长。文章从领导力的基础理论出发,逐步分析了领导力的定义、重要性、技能与个人发展,详细阐述了职业规划、职场技能提升、职业发展策略等方面的内容。同时,文章结合实践案例,提供了具体的领
- DSP实验七 综合实验与考查
BeBeter」
DigitalSignalProcessingDSPmatlab
目录一、实验目的二、需验证的理论三、实验内容四、实验指导五、实验设计报告要求六、思考题【实验过程】1、语音采样、时域波形、频域波形2、延时3、混响4、单回声5、多重回声6、无限回声7、全通结构混响器8、IIR低通滤波器处理9、IIR带通滤波器处理10、IIR高通滤波器处理11、FIR高通滤波器处理12、FIR低通滤波器处理13、FIR带通滤波器处理14、加噪声、用FIR低通滤去噪声/用IIR低通滤
- 智能体在环境中学习和作出决策
由数入道
人工智能人工智能智能体深度学习
一、概述强化学习是一类通过与环境交互获取反馈并不断优化决策策略的机器学习方法。与监督学习和无监督学习不同,强化学习直接面向序列决策问题,核心目标是找到使智能体(Agent)在环境中获得最大化累积奖励(CumulativeReward)的策略。其理论基础通常以马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)为框架。MDP的五元组通常表示为(S,A,P,R,γ)(S,A,P,R,
- 网络创业理论与实践(网络通识)
17是个小小菜
网络通识大数据
网络创业优势什么是网络创业【单选题】facebook的创始人是()。A、马克·扎克伯格B、雷军C、马云D、埃隆·马斯克我的答案:A【多选题】互联网创业的表现形式有()。A、电子商务B、移动互联网创业C、自媒体创业D、劳务技术创业网E、自营网站我的答案:ABCDE【判断题】全球创业教父认为创业不仅仅是对机会的识别和把握。()我的答案:×互联网冲击引发的社会变革【单选题】不是中国经济发展的三大马车是(
- 2025美赛数学建模C题思路模型代码(1.24第一时间更新)
灿灿数模
数学建模
2025美赛数学建模C题思路模型代码(1.24第一时间更新)以下为近十年以来的美赛题目所用的模型算法年份题目研究内容数学模型算法2024年MCMA题研究海洋鳗鲡性别比例与资源可用性的关系,开发模型探讨其优劣势Lotka-Volterra模型、费舍尔性别比例理论、响应曲线模型、蒙特卡洛模拟粒子群优化(PSO)、贝叶斯推断、A*搜索、模拟退火2024年MCMB题定位失踪潜水器,准备搜索设备,确定搜索模
- 备战2025美赛数学建模,蒙特卡洛模拟算法,2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码(1.24第一时间更新,)
灿灿数模
人工智能
备战2025美赛数学建模,蒙特卡洛模拟算法,2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码(1.24第一时间更新,)更新见文末名片一、引言蒙特卡洛模拟算法是一种基于概率和统计理论的数值计算方法,通过随机抽样来近似复杂系统的概率问题。它以摩纳哥著名的赌场蒙特卡洛命名,象征着其基于随机性的特点。二、算法原理蒙特卡洛模拟算法的核心思想是利用随机抽样来估计一个函数的期望值或者某个概率分布
- [Foc学习记录00]导览
GivemeAK
学习
电机理论基础电磁基础【电机学复习笔记】第一章磁路_电机学csdn-CSDN博客电路基础磁滞现象:一讲就懂,很nb【经典】深刻阐述磁性材料的磁滞现象_哔哩哔哩_bilibili《现代永磁同步电机控制原理及Matlab仿真》学习第一章、三相永磁同步电机的数学建模006永磁电机永磁体的类型:何为凸极性、隐极性,表贴式、内置式,傻瓜式讲解,专为零基础编写。_表贴式和内置式的区别-CSDN博客根据学习进度,
- Spring Boot 各种事务操作实战(自动回滚、手动回滚、部分回滚)
m0_74825108
springbootjava数据库
概念事务定义事务,就是一组操作数据库的动作集合。事务是现代数据库理论中的核心概念之一。如果一组处理步骤或者全部发生或者一步也不执行,我们称该组处理步骤为一个事务。当所有的步骤像一个操作一样被完整地执行,我们称该事务被提交。由于其中的一部分或多步执行失败,导致没有步骤被提交,则事务必须回滚到最初的系统状态。事务特点原子性:一个事务中所有对数据库的操作是一个不可分割的操作序列,要么全做要么全不做一致性
- 深度学习理论基础(七)Transformer编码器和解码器
小仇学长
深度学习深度学习transformer人工智能编码器解码器
学习目录:深度学习理论基础(一)Python及Torch基础篇深度学习理论基础(二)深度神经网络DNN深度学习理论基础(三)封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础(四)Parser命令行参数模块深度学习理论基础(五)卷积神经网络CNN深度学习理论基础(六)Transformer多头自注意力机制深度学习理论基础(七)Transformer编码器和解码器本文目录学习目录:前述:Transformer
- 【Elasticsearch 】 聚合分析:聚合概述
程风破~
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- 湖仓进化,极速统一|StarRocks 2024 社区年度报告
数据库
延伸阅读:Lakehouse白皮书|从理论到落地的现代数据架构升级指南StarRocks开源三周年:初心不忘,征程不止!StarRocksAwards2024年度贡献人物StarRocks培训课程重磅上线!专家出品,助你升级打怪不走弯路!更多交流,联系我们:https://wx.focussend.com/weComLink/mobileQrCodeLink/33412/515d5
- 用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示教你如何获取股票数据(实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据配有股票数据API接口说明文档详解参数说明
Eumenides_max
pythonjavascriptnode.js股票API接口股票数据接口
近一两年来,股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者,首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息,这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息,为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中,我尝试了多种途径,包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫,以及同花
- Dart语言的软件工程
AI向前看
包罗万象golang开发语言后端
Dart语言的软件工程引言在当今软件工程的快速发展中,编程语言的选择对于项目的成功与否至关重要。Dart语言作为Google推出的一种编程语言,近年来逐渐受到了许多开发者的关注,特别是在移动应用和Web开发方面。本文将深入探讨Dart语言的特点、发展历程、优势与适用场景,并结合软件工程的相关理论,分析在软件开发过程中如何有效利用Dart语言。一、Dart语言概述Dart是一种支持面向对象的编程语言
- 新质生产力与数字化转型
火山说数
数字化数字化新质生产力
在中国经济转型和科技创新的背景下,“新质生产力”作为一个在中国政策语境中提出的新概念,逐渐成为推动经济发展、产业升级和科技进步的核心议题。新质生产力强调通过科技创新、产业升级以及生产要素创新性配置,推动中国经济朝着高质量、绿色、智能的方向迈进。这个概念不仅反映了新时代背景下生产力形态的变化,更强调了“新”与“质”的结合,成为了中国数字化转型进程中的重要理论支撑。一、新质生产力的概念及内涵新质生产力
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方