Hadoop完全分布式部署

Hadoop完全分布式部署

一、概述

概念：

是一个可靠的、可伸缩的、分布式计算的开源软件。
是一个框架，允许跨越计算机集群的大数据及分布式处理，使用简单的编程模型（mapreduce）
可从单台服务器扩展至几千台主机，每个节点提供了计算和存储功能。
不依赖于硬件处理HA，在应用层面实现

特性4V：

volumn    体量大
velocity    速度快
variaty 样式多
value   价值密度低

模块：

hadoop common   公共类库，支持其他模块
HDFS            hadoop distributed file system，hadoop分布式文件系统
Hadoop yarn     作业调度和资源管理框架
hadoop mapreduce    基于yarn系统的大数据集并行处理技术。

二、安装部署

2.1 主机规划

主机名称	IP地址	安装节点应用
hadoop-1	172.20.2.203	namenode/datanode/nodemanager
hadoop-2	172.20.2.204	secondarynode/datanode/nodemanager
hadoop-3	172.20.2.205	resourcemanager/datanode/nodemanager

2.2 部署

2.2.1 基础环境配置

a.配置java环境

yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 java-1.8.0-openjdk-devel -y
cat >/etc/profile.d/java.sh< 
  
 
   
b.修改主机名添加hosts
 
  
 
  
hostname hadoop-1cat >>/etc/hosts< 
  
 
   
c.创建用户及目录
 
  
 
  
useradd hadoop
echo "hadoopwd" |passwd hadoop --stdinmkdir -pv /data/hadoop/hdfs/{nn,snn,dn}chown -R hadoop:hadoop /data/hadoop/hdfs/mkdir -p /var/log/hadoop/yarnmkdir -p /dbapps/hadoop/logschmod g+w /dbapps/hadoop/logs/chown -R hadoop.hadoop /dbapps/hadoop/
 
  
 
   
d.配置hadoop环境变量
 
  
 
  
cat>/etc/profile.d/hadoop.sh< 
  
 
   
e.下载并解压软件包
 
  
 
  
mkdir /software 
cd /software 
wget -c http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.5/hadoop-2.7.5.tar.gz
tar -zxf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /usr/localln -sv /usr/local/hadoop-2.6.5/ /usr/local/hadoop
chown hadoop.hadoop /usr/local/hadoop-2.6.5/ -R
 
  
 
   
f.hadoop用户免密钥配置
 
  
 
  
su - hadoop
ssh-keygen -t rsafor num in `seq 1 3`;do ssh-copy-id -i /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub hadoop@hadoop-$num;done
 
  
 
  
2.3 配置hadoop
 
  
2.3.1 配置各节点
 
  
 
   
配置master节点
 
  
 
  
hadoop-1节点运行namenode/datanode/nodemanager,修改hadoop-1的hadoop配置文件
 
  
core-site.xml（定义namenode节点）
 
  
cat>/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml <fs.defaultFShdfs://hadoop-1:8020trueEOF
 
  
hdfs-site.xml修改replication为data节点数目   （定义secondary节点）
 
  
cat >/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml <dfs.namenode.secondary.http-addresshadoop-2:50090dfs.replication2dfs.namenode.name.dirfile:///data/hadoop/hdfs/nndfs.datanode.data.dirfile:///data/hadoop/hdfs/dnfs.checkpoint.dirfile:///data/hadoop/hdfs/snnfs.checkpoint.edits.dirfile:///data/hadoop/hdfs/snnEOF
 
  
添加mapred-site.xml
 
  
cat >/usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml <mapreduce.framework.nameyarnEOF
 
  
yarn-site.xml修改对应values为master的主机名（定义resourcemanager节点）
 
  
cat >/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml<yarn.resourcemanager.addresshadoop-3:8032yarn.resourcemanager.scheduler.addresshadoop-3:8030yarn.resourcemanager.resource-tracker.addresshadoop-3:8031yarn.resourcemanager.admin.addresshadoop-3:8033yarn.resourcemanager.webapp.addresshadoop-3:8088yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.auxservices.mapreduce_shuffle.classorg.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandleryarn.resourcemanager.scheduler.classorg.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacitySchedulerEOF
 
  
slaves(定义数据节点)
 
  
cat >/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves< 
  
同样的步骤操作hadoop-2/3，建议将hadoop-1的文件直接分发至hadoop-2/3
 
  
2.3.2 格式化namenode
 
  
在NameNode机器上（hadoop-1）执行格式化：
 
  
hdfs namenode -format
 
  


 
  
2.3.3 启动服务
 
  
在namenode hadoop-1执行start-all.sh启动服务
在hadoop-3启动resourcemanager服务``
 
  

hadoop-2服务查看

hadoop-3服务查看
 
  
2.3.4 运行测试程序
 
  
yarn jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar pi 2 10

 
  
2.3.5 查看web界面
 
  
 
   
HDFS-NameNode
 
  
 
  
url:http://172.20.2.203:50070

 
  
 
   
YARN-ResourceManager
 
  
 
  
url:http://172.20.2.205:8088