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邪恶的贝利亚
神经网络sklearn机器学习
1.数据预处理1.缺失值importpandasaspd#假设我们有一个DataFramedfprint(df.isnull().sum())#查看每一列缺失值的数量数值型数据:fromsklearn.imputeimportSimpleImputer#对于数值型数据,使用均值填充imputer=SimpleImputer(strategy='mean')#可选:'mean','median','
- .Net8顶级性能优化:类型转换
dotNET跨平台
.netandroid
1.前言.Net8通过各种骚操,把性能提升到了前所未有的高度。超越以往任何版本,也涵盖了后续版本,比如.NET9或许可能没有如此大的性能优化了。本篇来看下它其中的一个优化:类型转换的优化效果。2.示例通过类型检查的优化,优化掉某些情况下类型转换的时候JIT类型检查的函数。下面的代码是类型检查的典型应用。[HideColumns("Error","StdDev","Median","RatioSD"
- python statistics模块
大学生编程地
python基础知识python开发语言后端
用于数据统计的statistics模块的常用函数1、statistics.mean()#求算术平均值>>>importstatistics>>>date=[1,2,98,99]>>>statistics.mean(date)502、statistics.median()#计算数据的中位数,如果有两个中位数,则返回其平均值>>>importstatistics>>>date=[11,12,13,14
- [Halcon] 灰度值插值介绍
F-Halcon
HalconT图像处理人工智能halcon
目录1、前言2、插值⽅法2.1概述2.1.1图像变换的插值方法2.1.2测量对象的插值方法及特定位置灰度值的确定2.2最近邻插值(’nearest_neighbor’)2.3双线性插值(’bilinear’)2.4集成平滑的双线性插值2.4.1等权双线性插值(“constant”)2.4.2高斯加权双线性插值(“weighted”)2.5双三次插值(“bicubic”和“bicubic_clipp
- D. Unique Median【Codeforces Round 997 (Div. 2)】
Flower#
题解/补题c++算法
D.UniqueMedian思路:长度为奇数的一定是好数组,很容易相当找长度为偶数中的好数组数量,但是过于复杂。正向解决困难的情况下可以尝试反向思考,即找长度为偶数的非好数组数量,总答案就等于n*(n+1)/2-非好数组数量。每次枚举一个iii作为较大的那个中位数,那么这个数组不好的条件为大于等于i的数的数量等于小于i的数的数量。如果将数组a中大于等于i的数记为1,小于i的数记为-1,得到一个新的
- [sklearn] 分类指标解惑
PigeonGuan
sklearn分类人工智能
首先查看metrics官方文档:https://scikit-learn.org/stable/api/sklearn.metrics.htmlweighted/macro/micro/samples的区别weighted和samplesweighted这个参数在roc_auc_score函数中,其实就是考虑了trueinstance的情况(也就是需要传一个sample_weights的参数?)。
- 第四题:求两个有序数组的中位数(Median of Two Sorted Arrays)
冰魄雕狼
leetcode算法pythonjavac语言数据结构leetcode
题目描述:给定两个大小为m和n的有序数组nums1和nums2,请你找出这两个有序数组的中位数。示例:输入:nums1=[1,3],nums2=[2]输出:2.0输入:nums1=[1,2],nums2=[3,4]输出:2.5要求:你必须在对数时间复杂度O(log(min(m,n)))内解决这个问题。解题思路二分查找方法(最优解法)这个问题的核心是利用二分查找算法在两个有序数组中找到中位数。我们可
- pandas常用函数之NaN
xfysq_
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文章目录前言一、缺失数据(NaN)二、pandas和Numpy在数值中对于NaN的处理策略三、给数据赋值nan前言对pandas常用的函数进行了一下汇总,供自己以后回顾使用。一、缺失数据(NaN)df.fillna()#对DataFrame中的nan进行填充,一般会使用df.mean()或df.median()进行填充,而不是具体数字pd.isnull(df)#DataFrame中是否有nanpd
- 中科星图(案例)——NDVI植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接
此星光明
中科星图前端javascriptgvendvi植被指数云计算云平台
简介在GVE云平台上实现NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)植被指数的计算和图例添加,可以通过以下步骤进行:1.数据获取和准备首先,需要获取卫星影像数据,可以选择公开的遥感数据源,如Landsat、MODIS等。数据获取后,需要对数据进行预处理,包括数据格式转换、投影变换等,以确保数据的一致性和可用性。2.NDVI计算NDVI是通过计算红外波段和可见光
- R语言实战第5章:高级数据管理
亚航
本章内容数字和统计函数字符处理函数循环和条件执行自编函数数据整合与重塑5.1一个数据处理难题题目详见R语言实战第一版第86页(需要的同学,公众号私信:R语言实战。小编会发连接)5.2数值和字符处理函数数值函数(数学、统计、概率)字符处理函数5.2.1数学函数略5.2.2统计函数函数描述mean(x)平均数median(x)中位数sd(x)标准差var(x)方差mad(x)绝对中位差quantile
- R语言-dplyr包进行条件均值
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实际处理数据中,我们往往需要将某变量分组进行运算,dplyr包中的group_by和summarise函数联合使用,会让code变得更简洁。library(dplyr)##读取tsv格式文件data%group_by(age)%>%summarise(friend_count_mean=mean(friend_count),friend_count_median=median(friend_cou
- 【20211214】【Python】查找数组中最值元素、中值元素及其索引
Satisfying
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一、最大值1.最大值元素np.max(lis)2.最大值索引np.argmax(lis)或np.where(lis==np.max(lis))二、最小值1.最小值元素np.min(lis)2.最小值索引np.argmin(lis)或np.where(lis==np.min(lis))三、中值1.中值元素np.median(lis)2.中值索引Python没有直接argmedian的命令,但可以使用
- Keras学习记录之模型编译-训练-评估-预测
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在使用线性回归预测客户价值时,月消费额有缺失数据,下面哪个python代码片段对其使用均值填补操作?A.data_raw[‘avg_exp’]=data_raw[‘avg_exp’].fillna(value=data_raw[‘avg_exp’].median())B.data_raw[‘avg_exp’].replace(np.nan,data_raw[‘avg_exp’].mean(),in
- Find Median From Data Stream
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题目Medianisthemiddlevalueinanorderedintegerlist.Ifthesizeofthelistiseven,thereisnomiddlevalue.Sothemedianisthemeanofthetwomiddlevalue.Forexample,[2,3,4],themedianis3[2,3],themedianis(2+3)/2=2.5Designad
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首先需要数据源,这里随便写了一个:[python]viewplaincopynums=[1,2,3,4]求均值和中位数均可以使用numpy库的方法:[python]viewplaincopyimportnumpyasnp#均值np.mean(nums)#中位数np.median(nums)求众数方法一:在numpy中没有直接的方法,但是也可以这样实现:[python]viewplaincopyim
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SQL运行顺序窗口函数窗口函数是一种分析型的OLAP(OnlineAnallyticalProcessing,联机分析处理)函数,意思是对数据库数据进行实时分析处理。语法selectover(partitionby,orderby)分类排名函数:row_number(),rank(),dense_rank()聚合函数:max(),min(),count(),sum(),avg(),median()
- 【leetcode刷题笔记】004.Median of Two Sorted Arrays
常恒毅
日期:20180911题目描述:Therearetwosortedarraysnums1andnums2ofsizemandnrespectively.Findthemedianofthetwosortedarrays.TheoverallruntimecomplexityshouldbeO(log(m+n)).Youmayassumenums1andnums2cannotbebothempty.
- 描述性统计:均值
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「描述」一词,颇有拟人的味道。然而数字本身不会说话,它的运算是人为约定,意义也由人赋予。「醉翁之意不在酒」,数字实际上反映了人脑的博弈和智慧。如何描述「平均」?我们最熟悉的均值莫过于平均数(mean),该值由总体或样本所有观测值的和除以计数求得。其实,均值还有另外两种「形式」——中位数(median)和众数(mode)。前者表示对所有观测值排序后再取50%分位点处的数,后者表示观测值中出现频率最高
- 浅析一致性哈希算法
秋慕云
一、分布式算法在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括:轮循算法(RoundRobin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(LeastConnection)、响应速度算法(ResponseTime)、加权法(Weighted)等。其中哈希算法是最为常用的算法。典型的应用场景:有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服
- leetcode571给定数字的频率查询中位数
酸甜柠檬26
Question:numbers表中保存着数字的值和频率:image.png在此表中数字为:0、0、0、0、0、0、0、1、2、2、2、3,所以中位数是(0+0)/2=0编写一个查询来查找所有数字的中位数并将结果命名为median.image.png思路:1、计算数据的总个数sum(frequency)num;2、利用总个数来判断中位数所应处于的位置:如果num为偶,则中位数位于num/2num/
- 算法4. Median of Two Sorted Arrays
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4.MedianofTwoSortedArrays/Therearetwosortedarraysnums1andnums2ofsizemandnrespectively.Findthemedianofthetwosortedarrays.TheoverallruntimecomplexityshouldbeO(log(m+n)).Youmayassumenums1andnums2cannotbe
- 【issue-halcon例程学习】median_interactive.hdev
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例程功能 对鼠标交互做出反应代码如下dev_set_preferences('graphics_window_context_menu','false')dev_close_window()dev_update_off()1.****2.step:acquireimage3.****read_image(Image,'mreut')get_image_size(Image,Width,Height
- 【PyTorch】PyTorch之Reduction Ops
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文章目录前言一、ARGMAX二、ARGMIN三、AMAX和AMIN四、ALL和ANY五、MAX和MIN六、MEAN七、MEDIAN八、NORM九、PROD十、STD十一、SUM十二、UNIQUE十三、VAR前言介绍pytorch的ReductionOps。一、ARGMAXtorch.argmax(input,dim,keepdim=False)→LongTensorParameters:input
- ValueError: Target is multiclass but average=‘binary‘. ‘micro‘、‘macro‘、‘weighted‘ 或 None选择哪一个?完美回答如下
小桥流水---人工智能
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1.原始代码print("准确度accuracy是:%0.4f"%accuracy_score(Y_test,y_pred2))print("精确度precision是:%0.4f"%precision_score(Y_test,y_pred2))print("recall是:%0.4f"%recall_score(Y_test,y_pred2))print("f1_score是:%0.4f"%f
- 科研绘图(七)箱形图
BZD数模社
人工智能算法数学建模绘图python箱形图
箱形图(Boxplot)是一种用于图形化表示数据分布的统计图表。以下是对箱形图主要部分的详细介绍:1.中位数(Median):-箱形图中的一条线(通常是箱子中的一条线),表示数据集的中位数,也就是将数据集分成相等的上下两部分的值。2.四分位数(Quartiles):-第一四分位数(Q1/下四分位数):位于箱子底部的线,表示所有数据中低于此值的占25%。-第三四分位数(Q3/上四分位数):位于箱子顶
- opencv-中值滤波(Median filter)
极简
opencv人工智能计算机视觉
【原理】中值滤波(Medianfilter)是基于排序统计理论的有效抑制噪声的非线性滤波技术,基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值,它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。优点:中值滤波无论是在消除噪声还是保存边缘方面都很有效率缺点:需要对像素进行排序,花费时间长;去噪同时保留图像边缘细节,不适合细节很多的图像步骤:1、按强度值大小排列像素点2、选择排序像素集的中间值作为点[
- 使用numpy处理图片——模糊处理
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numpynumpy
大纲高斯模糊方框模糊其他算法median_filtermaximum_filterminimum_filterpercentile_filterrank_filtergaussian_laplacecorrelatemorphological_laplacewhite_tophatmorphological_gradientblack_tophat在《使用numpy处理图片——滤镜》一文中,我们尝
- R 数据可视化 —— ggplot 箱线图和小提琴图
名本无名
箱线图箱线图用于展示5个统计量:最大值、最小值、中位数、第一分位数和第三分位数。从箱线图中可以很容易的看出数据是否对称分布、以及是否包含离散数据,分布的离散程度。也可以用于比较不同变量的分布示例来个最简单的箱线图p%group_by(x)%>%summarise(y0=min(y),y25=quantile(y,0.25),y50=median(y),y75=quantile(y,0.75),y1
- 力扣labuladong一刷day55天求中位数
当年拼却醉颜红
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力扣labuladong一刷day55天求中位数一、295.数据流的中位数题目链接:https://leetcode.cn/problems/find-median-from-data-stream/description/?utm_source=LCUS&utm_medium=ip_redirect&utm_campaign=transfer2china思路:求数据流中的中位数,想要在时间复杂度
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
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开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio