寻门OpenCV-02-几种图像平滑算法的实现

OpenCV中有几种算法可以实现图像平滑（模糊）处理，分别是：简单模糊、方框型滤波器、中值滤波器、高斯滤波器、双边滤波器。

#include
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using namespace cv;
using namespace std;

//实现几种模糊算法

int main() {
    Mat img = imread("lena.jpg");
    Mat img_blur,img_box,img_Median,img_gs,img_bilateral;
    
    blur(img, img_blur, Size(5,5), Point(-1, -1), 4);//简单模糊
    boxFilter(img, img_box, CV_8U, Size(5, 5), Point(-1, -1), 1, 4);//方框型滤波器
    medianBlur(img, img_Median, 5);//中值滤波器
    GaussianBlur(img, img_gs, Size(5, 5), 0, 0);//高斯滤波器
    bilateralFilter(img, img_bilateral, 5, 10, 10);//双边滤波器
    imshow("lena", img);
    imshow("img_blur", img_blur);
    imshow("img_box", img_box);
    imshow("img_Median", img_Median);
    imshow("img_gs", img_gs);
    imshow("img_bilateral", img_bilateral);
    waitKey(0);
    return 0;
}

1. 简单模糊
   blur();
   函数原型void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )
   

   第一个参数，InputArray类型的src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。该函数对通道是独立处理的，且可以处理任意通道数的图片，但需要注意，待处理的图片深度应该为CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。
   第二个参数，OutputArray类型的dst，即目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型。比如可以用Mat::Clone，以源图片为模板，来初始化得到如假包换的目标图。
   第三个参数，Size类型（对Size类型稍后有讲解）的ksize，内核的大小。一般这样写Size( w,h )来表示内核的大小( 其中，w 为像素宽度， h为像素高度)。Size（3,3）就表示3x3的核大小，Size（5,5）就表示5x5的核大小
   第四个参数，Point类型的anchor，表示锚点（即被平滑的那个点），注意他有默认值Point(-1,-1)。如果这个点坐标是负值的话，就表示取核的中心为锚点，所以默认值Point(-1,-1)表示这个锚点在核的中心。
   第五个参数，int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式。有默认值BORDER_DEFAULT，我们一般不去管它。
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   原文链接：https://blog.csdn.net/cau_eric/article/details/27378503

2. 方框型滤波器
   boxFilter();
   函数原型void boxFilter(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), boolnormalize=true, int borderType=BORDER_DEFAULT )
3. 中值滤波器
   medianBlur();
   函数原型void medianBlur(InputArray src, OutputArray dst, int ksize)
   int ksize：滤波模板的尺寸大小，必须是大于1的奇数，如3、5、7……
4. 高斯滤波器
   GaussianBlur();
   函数原型void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT)
   sigmaX,sigmaY：高斯核函数在X,Y上的标准偏差。如果sigmaX和sigmaY都是0，那么就由ksize.width和ksize.height计算出来。
   

    

     

5. 双边滤波器
   bilateralFilter();
   函数原型void bilateralFilter(InputArray src, OutputArray dst, int d, double sigmaColor, double sigmaSpace, int borderType=BORDER_DEFAULT )
   int d: 表示在过滤过程中每个像素邻域的直径范围。如果这个值是非正数，则函数会从第五个参数sigmaSpace计算该值。
   double sigmaColor: 颜色空间过滤器的sigma值，这个参数的值越大，表明该像素邻域内有越宽广的颜色会被混合到一起，产生较大的半相等颜色区域。