嘉宾介绍：杨永平，亿欧网专注汽车O2O的专家作者。负责亿欧网对外商务合作，曾从事基础云计算IaaS企业售前工作，后回归本行加入亿欧网做O2O商业新媒体。
阿里巴巴集团创始人马云提出：“人类正从IT时代走向DT时代”。
那么是DT时代呢？
云计算与大数据双管齐下，将商业社会的交易数据记录下来并且实现了智能处理，人们的购买习惯等都可以被数据量化，随着智能硬件的出现和普及，将会产生并积累海量的数据，而这些数据对企业来说，意味着取之不尽用之不竭的财富。不同的交易场景会有不同的数据产生，强大的数据分析可以匹配出用户个人的消费特征，以此向用户精准推送。数据时代的内在驱动力便是需求的差异化，核心竞争力则是数据。
IT时代，用户通过互联网的方式获取信息，打破了区域信息的不平衡，实现了信息共享，从而重构了效率模式。而在DT时代，传统PC互联网和移动互联网依据用户需求的差异性特征，重构了供需，实现了接近于理想的交易形态，企业可以依据用户的需求特征，为用户量身打造出商品，朝着定制化方向的发展。在保证效率的同时优化供需，并且有效控制成本、节约成本。
这里有很重要一点：IT时代，指的是信息技术，它让世界开始扁平化，提高了效率，DT时代，数据处理时代，重构了供需。也就是说，我要什么，你给我什么。中间环节精简了，不单单是提高了效率。数据时代，得数据者得天下。收集到的数据怎么处理，用来干什么？这就关系到服务对象。也就是企业运用大数据要做些什么？
换句话说：DT时代，以服务大众、激发生产力为主，这与IT时代的不同不单单是技术层面上存在差异，更重要的是思想理念上的进步。
从以上可以看出，DT时代包括两方面：
1、 数据收集、处理；
2、 以服务大众为主，用户是中心。
将之前的，我卖什么你就买什么给颠倒了过来。现在是，我需要什么，你给我造什么，迎合用户需求，做定制服务。
大家有没有发现，用户和消费者的概念区别？
用户：互联网时代的主体；
消费者：产品购买者。
两者虽然有联系，在某些场景，甚至就是一个意思，但是也有差别。
DT时代下的产业形态是怎样的？
DT时代是基于移动互联网、云计算、大数据、人工智能、初级物联网等技术的发展应运而生，可以通俗理解成大数据。传统企业在原有的生产结构和产业形态基础上，逐渐脱离于信息化、数据化时代，从资源调配、生产资料购置、人员结构调整、组织架构优化等等方面缺少数据化的决策与应对流程，造成了传统企业在固定模式下难以快速响应和升级的弊病，所以在互联网新时代，传统企业往往是增速缓慢。
IT时代，让世界各地的信息实现了自由流通，在南半球的人可以知道北半球的风景人文，知道了北极熊生活在北极，是什么样子，企鹅在南极，什么样子。可以说信息技术加速了经济全球化的发展大趋势，打破了原有时间与空间上的限制。恰恰DT时代，除了信息的高速流通和共享外，人们的网络ID将留在万维网的世界里，人们通过互联网浏览到的一切。人们使用的具有数据记录功能的硬件产品而产生的数据，都会以日志的数据形式被记录下来，海量的数据成了用户们的互联网DNA。
DNA大家都知道的，就是识别你是不是亲生的识别标志。这些用户信息，就成了企业挖掘用户价值的源头。这就是为什么互联网企业能够迅速崛起，在短短的几年时间里，迅速复制，有放大效应，可以成长为比拟甚至超过众多优秀的实体经济体，互联网企业善于挖掘数据、运用数据。而现在，不管是传统企业还是互联网企业，线上线下产业融合成了一条通往“金山”的必经之路。有点绝对，但是大多人认为前面是金山，就只有互联网一条路。
传统企业有着丰厚的线下资源和实体运营经验，熟悉产品的生产、流通、交易、售后等重要环节，往往缺少线上的推广和与消费者的互动能力。一只翅膀的鸟儿，飞不起来。而传统的互联网企业，在线上的玩儿法太过于花哨，吹起了互联网泡沫，一旦破裂，昔日的繁华景象将不复存在。
DT时代与O2O有什么关系？
DT时代强调的是供需的调整与重构，那么和O2O模式之间有何关联？O2O成为当下中国创业热潮里创业者的不二选择，孰非偶然。传统企业想通过互联网挖掘到一些用户数据，好“对症下药”定制服务，匹配需求。互联网企业想将收集到的数据变现，实现营收。正好O2O模式便可以解决两者之间的不对称，产业的升级和转型也自然朝着O2O方向而来。同时，O2O模式的本质是以用户为主的服务，而DT时代则是以服务大众为核心。
这是很重要的一点。O2O商业模式注重用户体验和消费场景化。这个过程中企业和用户的角色位置便要被调换，用户至上、服务当先。交易的中心便要围绕用户，以用户为中心，战略目标也要指向为用户提供的服务上去。大数据的积累可以明确用户需要什么样的服务和差异化的需求，数据分析便可为用户的需求定制与之相匹配的服务，将所有的线上线下数据变成量化的参考标准，做到精准营销，并且能够通过这些收集到的数据了解到市场的变化以及预测到产品、服务的未来趋势。所以说，DT时代下的理念与O2O核心理念是相通的。同时DT可以为O2O模式提供量化的数据指标和理念支持，O2O模式将又会带来更多的原始数据积累。
汽车后市场是什么？
顾名思义，汽车后市场指的是当汽车买卖行为产生后，在售出之后的一切围绕汽车相关的服务。目前还有其他一些定义，但各定义也都是大同小异，涵盖的内容大多相同：汽保行业、汽车金融行业、汽车IT行业、汽车养护行业、汽车维修及配件行业、汽车文化及汽车运动行业、二手车及汽车租赁行业等等，都属于汽车后市场。不完全统计，2014年O2O汽车后市场领域相关的风投融资案例多达67起。中国连锁经营协会曾发布的一些数据显示（有待考证，我不做背书哦），中国汽车后市场规模已达6000亿元。比2013年增长30%，而到2018年，有可能达到万亿。
这里提到一个概念：TAM，TAM值：指的是市场容量。根据这个值，和一些汽车前后市场的交易数据，就可以预估到中国汽车后市场的规模到底有多大。我相信，是有人算出来了，前景很是客观，不然为什么那么多初创企业跑去做后市场，就连汽车主机厂商都急了。
汽车后市场O2O是什么？
典典养车，途虎养车，车蚂蚁，车点点，车易拍，卡拉丁，呱呱洗车等等一大批企业，大家或多或少都有听过。当汽车主机厂商将整车交给经销商销售，经销商售出新车后，所有围绕汽车相关服务中，接入了线上资源和模式，运用互联网手段配合线下实体的服务，便是指汽车后市场O2O。可以看出汽车后市场O2O已经成了众多创业者和传统汽车行业们心中的打拼圣地。
为什么要切入汽车后市场O2O？
汽车行业不同于其他行业，改造起来难度系数比较大，从汽车前市场切入做新车电商是个不错的选择，但随着现在汽车生产成本的不稳定造成汽车主机厂的新车生产遇到了边际效应递增规律，产生了规模不经济，新车利润被极大的压缩，电商平台将新车价格透明化，各汽车品牌之间相互竞争、影响，汽车生产厂家、经销商将盈利的重点转移偏向到汽配等其他售后服务上去，将产业链拉长，在下游其他环节找机会赚回利润。
就这样，汽车后市场被打开，万亿级市场赫赫然的出现，心动的商家在尝到后市场的甜头后，觉得不过瘾，吃着累，于是互联网就成了挖金的好镐头。传统互联网营销模式，主要是做电商，而汽车后市场这个行业线下比较重，消费者最终在乎的是落地的服务，那么传统互联网就承担不了这个大任，而O2O的核心在于线上线下互动、融合，自然就成了汽车后市场较为先进的模式，O2O理念慢慢的将会被消费者普遍接受和认可。
说了DT，说了汽车后市场，汽车后市场O2O，那么汽车后市场O2O在DT背景下怎么做？
目前，市场上众多的汽车后市场O2O企业，采用的线上产品主要是微信公众平台、PC端网站、APP，就像前面提到的那几家。其中，微信公众平台因为使用成本低、门槛低，大受欢迎。但其过于“轻”，用户界面放置的功能有限，不能满足用户的个性需求，微信公众平台的交互性比较差，同时因为其嵌入在微信内部，功能插件受微信官方限制。移动APP的多层次API接口，使产品的使用场景丰富了许多，但仍然摆脱不了信息残缺或者信息展示不完善的桎梏。
DT时代，数据是核心，企业通过智能数字化设备等收集用户数据，同时用户也需要一些直观的信息作为服务。一款汽车上门加到店服务类O2O APP里，里面应该包含服务上门的进度、时间，以及整个服务流程完成的时间预期，服务中所使用的配件品牌，以及线下到店的LBS定位导航等等。
数据来源（2015年第一季度网络）
一款线上产品，承载的不单单是预约服务这么简单，还应该全方位的为服务而服务，细化产品功能。大数据时代，一个线上产品，应该具备完善的信息吧？不能说一个应用，你就一个预约按键，其他说明都没？举个具体的例子：一款上门类APP，我在家，因为懒不想去保养车，怎么办？我打开手机下好软件，预约了上门保养服务，软件平台说明天下午来我家，但是我明天下午临时有事，我不知道他们什么时候来，软件没有进度提示。但是我明天下午临时有事，我不知道他们什么时候来，软件没有进度提示。
这些功能细节，只是举个例子。用户用了上门洗车，在乎的是时间成本。现在汽车后市场O2O的产品一大堆，上门洗车的，什么呱呱啊，e洗车啊，产品同质化严重。入口门槛太低，良莠不齐，在资本市场作用下，倒下一批来一批。为什么一个行业会在短时间内涌入众多创业者？究其根本，则是产品容易复制，门槛低，模式单一、简单，易操作，没有用差异化的产品服务构筑自己的行业壁垒。竞争者接踵而至，光靠资本投入排挤外来竞争势力，成本明显是巨大的，得不偿失。
不管是应用的技术层面还是模式层面，起码让后来者不会一下子进来吧。现在倒好，没干过汽车的，以前卖菜的都能去干（开个玩笑）。除了产品同质化，还有就是用户需求了，说的是DT时代，数据处理时代，大量的数据用来干嘛？每个用户的需求和习惯都是有差异的，这种差异造成了服务的非固定化，DT时代的高精准用户定位，为了更好的向用户提供服务，必须针对每位用户的消费习惯做出量化的数据收集。
这些数据怎么收集呢？
就要着眼一切和自身业务相关的服务，找你的用户。我之前接触过一个东北的洗车公司，他们做上门洗车，做了好多好多优惠卡，用户使用金融服务，金融平台就附带赠给用户洗车卡，和之前滴滴打车一样，他们知道用金融产品的用户，大部分都有车。对于现在常见的汽车后市场O2O模式，多半是通过高频次的低价服务导向低频次的盈利服务，以补贴、优惠等手段吸引用户，增加流量，带动前端市场，而后再延伸到汽车金融等方向。
这是很多企业的套路，暂且不论此方法是否可行，是否能够真正获取用户、转换用户、提取用户价值、实现最终变现，就单单说用户痛点这一点，以往互联网还没有进入到汽车领域的时候，传统的汽车后市场服务是怎么做的？车脏洗车，车坏修车，哪里有问题就去能够解决问题的4S店、汽修店。
这期间会碰到什么？店在哪里，不好找，不知道远不远，不知道去了能不能及时排到队，能不能及时修好，不知道有没有原装汽配件，对服务质量不满意：到店后人员态度差；小病大修；小坏大换，到店服务完后，不满意，下次不想来但是有没有其他地方备选，去了什么情况仍然未知
这些都是用户的痛点，怎么切入，怎样运用互联网解决这一痛点？很明显的一条则是：在原有服务模式下，逆向行动，以用户为中心，将卖方市场转换为买方市场，将话语权交给消费者。
创业者的战略方向
解决痛点之后，并不能开始热火朝天的一股脑的往里钻，要想清楚企业走这条路可能会遇到什么，对于未知的挑战应该怎么应对，企业按预期成长下去会成为什么样子，今后的大致的战略方向是什么？这些问题不能忽略。
不能持观望态度心存边创业、边转型的侥幸投机心理，然后视情况再见招拆招，这样企业会失去重心，容易偏航。DT时代下，企业要有将用户需求数据变现的能力。
企业既然选择O2O这种模式，就要做好充分的准备。O2O模式强调的是体验性消费场景，不管是用户通过线上预约服务线下体验服务，还是通过线下进行消费体验线上实现购买行为，用户关注的一点就是交易过程中的个人感觉：到底爽不爽？买的值不值？
汽车后市场的庞大系统中，用户的来源光靠线下实体店本身的宣传吸引是低效的，互联网可以让人们通过互联网知道千里之外的汽车服务平台卖的是什么，也可以将汽车平台的服务与产品向外推广被大众所知晓，效率大大提升。线上是汽车后市场O2O企业获取流量的前沿阵地，也是服务的入口之一，作为前端，将用户导流到线下才是目的，如果用户使用线上只是看而没有实际的交易或者购买行为，那么这个用户的价值就等于0，因为他带给企业的利润也是0。
线下是用户体验最终落地的场景，交易的完成与否就要看线下这个紧要关头，线下一定要让用户的体验到达一定的层次，使之产生强烈的认同感，认同企业的产品、企业的服务、企业的理念。DT思维则是用户体验过后的感受，这种感受是要通过线上产品被反馈回来进行数据整理的，要集中处理用户评价，通过用户的服务使用数据，知晓用户对哪一环节的服务比较满意，对哪一环节吐槽严重，做到实时的跟踪和反馈、改进。
话说回来，汽车后市场的企业，不管处在什么位置、阶段，都应该专注服务本身、产品本身，营销方式虽然可以带给企业实际的利益。但是从长远考虑，营销代替不了服务，广告再好看，也是只花架子，落地服务是能够实实在在看得见的。T时代下的数据，就可以表现出企业的中心和战略方向，多层次收集的数据是掩盖不了千疮百孔的劣质服务和产品质量。
下面分析两个案例，途虎养车网和典典养车。
先说途虎养车网：它是B2C模式的O2O汽车后市场服务企业，主要是线上销售汽配等等，线下安装售后等等。是一个多渠道的平台。它比较成功的就是看准了：有些用户想自己收拾车，买回汽配以后没法自己安装的痛点，我卖汽配，同时我也负责安装，一条龙，完成了O2O闭环，为用户省了不少心
下面再说典典养车：它是C2B模式的服务，就是用户定制，这个比较切合主题。用户手机定位寻找附近的汽车养护店，车主发出汽车保养维修、美容、救援等需求后，商家快速报价，车主再选择适合自己的商家进行服务，这样全程价格透明，信息透明。
那么二手车市场的痛点在哪里？
1、价格不透明；
2、信任危机。
大家都知道一个经济理论模型叫柠檬市场吗？就是说本来这个市场上有好产品坏产品，但是后来坏产品越来越多，和好产品在一起人们分不清楚，最后好产品就被挤出市场，市场上就剩下坏产品了。
二手车市场就是这样，美国有一家公司，叫Carfax。它是做车辆历史信息查询的，也就是车辆身份查询，就和咱们的身份证的作用一样，派出所把你的身份证一刷，你有没有犯罪记录全部都会出现，这个公司提供的车辆认证报告，解决了二手车的信任危机，将数据应用到了交易中，作为保障。这个模式就很好，这样的公司在中国也应该有。
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Q：DT模式因为是定制化，会不会产品的制造成本很低，所以是不是只适合低频高端的产品形态？
A：DT模式是一个定制化模式，它是以用户为中心，以用户的需求为中心，用户需要什么就造什么，用户需要什么就拿什么，DT是不是一个的低频的产品形态，依据现在中国的市场状况，它是一个低频的产品形态，不过它只是现在当前一个不太理想的状态，但是随着数据华丽的积累，随着企业生产成本的降低，会逐渐会好起来。
DT模式不仅仅适用于汽车后市场领域，它可以适用于很多领域：人寿、管理生活等等。
Q：汽车后市场如何与目前的车联网衔接，可以拿某个行业举例子。
A：车联网应该属于物联网的一部分，它是一个高级形态，互联网发展有三个阶段：传统PC互联网、移动互联网、物联网，现在正处于移动互联网时代，移动O2O与移动终端是分不开的，所以说汽车后市场与车联网怎么衔接，他就到更高的形态。
车联网来说的话，现在已经有企业开始把停车位还有停车物开始接入互联网。
Q：所谓的量化数据收集？如何得到这些数据，有如何使用？
A：我要用什么样牌子的机油、我多久需要保养一次、我之前什么时候保养的？这些数据都是通过收集来进行使用的，比如我今天去进行的保养，我需要多久去进行保养，这些信息经过计算，然后通过软件把信息推送给用户。
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