#! /usr/bin/env python
-*- coding:utf-8 -*-
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@Author:gcan
@Email:[email protected]
@Site:http://www.gcan.top
@File:file.py
@Software:PyCharm
@Date:2018-05-13 23:51:08
@Version:1.0.0
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从文件中读取数据
文本文件可存储的数据量多得难以置信:天气数据、交通数据、社会经济数据、文学作品等。每当需要分析或修改存储在文件中的信息时，读取文件都很有用，对数据分析应用
程序来说尤其如此。例如，你可以编写一个这样的程序:读取一个文本文件的内容，重新设置这些数据的格式并将其写入文件，让浏览器能够显示这些内容。 要使用文本文件中的信息，首先需要将信息读取到内存中。
为此，你可以一次性读取文件的全部内容，也可以以每次一行的方式逐步读取。
读取整个文件 要读取文件，需要一个包含几行文本的文件。
下面首先来创建一个文件，它包含精确到小数点后30位的圆周率值，且在小数点后每10位处都换行:
with open('pi_digits.txt') as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
在这个程序中，第1行代码做了大量的工作。我们先来看看函数open() 。要以任何方式使用文件——哪怕仅仅是打印其内容，都得先打开 文件，这样才能访问它。函数open() 接受一个参数:要打开的文件的名称。Python在当前执行的文件所在的目录中查找指定的文件。在这个示例中，当前运行的是file_reader.py，因此Python在file_reader.py所在的目录中 查找pi_digits.txt。函数open() 返回一个表示文件的对象。在这里，open('pi_digits.txt') 返回一个表示文件pi_digits.txt 的对象;Python将这个对象存储在我们将 在后面使用的变量中。
关键字with 在不再需要访问文件后将其关闭。在这个程序中，注意到我们调用了open() ，但没有调用close() ;你也可以调用open() 和close() 来打开和关闭文件，但 这样做时，如果程序存在bug，导致close() 语句未执行，文件将不会关闭。这看似微不足道，但未妥善地关闭文件可能会导致数据丢失或受损。如果在程序中过早地调 用close() ，你会发现需要使用文件时它已关闭 (无法访问)，这会导致更多的错误。并非在任何情况下都能轻松确定关闭文件的恰当时机，但通过使用前面所示的结构，可 让Python去确定:你只管打开文件，并在需要时使用它，Python自会在合适的时候自动将其关闭。
有了表示pi_digits.txt的文件对象后，我们使用方法read() (前述程序的第2行)读取这个文件的全部内容，并将其作为一个长长的字符串存储在变量contents 中。这样，通过 打印contents 的值，就可将这个文本文件的全部内容显示出来:
相比于原始文件，该输出唯一不同的地方是末尾多了一个空行。为何会多出这个空行呢?因为read() 到达文件末尾时返回一个空字符串，而将这个空字符串显示出来时就是一 个空行。要删除多出来的空行，可在print 语句中使用rstrip() :
逐行读取
读取文件时，常常需要检查其中的每一行:你可能要在文件中查找特定的信息，或者要以某种方式修改文件中的文本。例如，你可能要遍历一个包含天气数据的文件，并使用天 气描述中包含字样sunny的行。在新闻报道中，你可能会查找包含标签
要以每次一行的方式检查文件，可对文件对象使用for 循环:
filename = 'pi_digits.txt'
with open(filename) as file_object:
for line in file_object:
print(line.rstrip())
我们将要读取的文件的名称存储在变量filename 中，这是使用文件时一种常见的做法。
由于变量filename 表示的并非实际文件——它只是一个让Python知道到哪里 去查找文件的字符串，
因此可轻松地将'pi_digits.txt' 替换为你要使用的另一个文件的名称。调用open() 后，将一个表示文件及其内容的对象存储到了变量file_object中。
这里也使用了关键字with ，让Python负责妥善地打开和关闭文件。
为查看文件的内容，我们通过对文件对象执行循环来遍历文件中的每一行
创建一个包含文件各行内容的列表
使用关键字with 时，open() 返回的文件对象只在with 代码块内可用。如果要在with 代码块外访问文件的内容，可在with 代码块内将文件的各行存储在一个列表中，并
在with 代码块外使用该列表:你可以立即处理文件的各个部分，也可推迟到程序后面再处理。 下面的示例在with 代码块中将文件pi_digits.txt的各行存储在一个列表中，再在with 代码块外打印它们:
filename = 'pi_digits.txt'
with open(filename) as file_object:
lines = file_object.readlines()
print(lines)
for line in lines:
print(line.rstrip())
方法readlines() 从文件中读取每一行，并将其存储在一个列表中;接下来，该列表被存储到变量lines 中;在with 代码块外，我们依然可以使用这个变量。
我们使用一个简单的for 循环来打印lines 中的各行。由于列表lines 的每个元素都对应于文件中的一行，因此输出与文件内容完全一致。
使用文件的内容
将文件读取到内存中后，就可以以任何方式使用这些数据了。下面以简单的方式使用圆周率的值。首先，我们将创建一个字符串，它包含文件中存储的所有数字，且没有任何空格:
filename = 'pi_digits.txt'
with open(filename) as file_object:
lines = file_object.readlines()
pi_string = ''
for line in lines:
pi_string += line.rstrip()
print(pi_string)
print(len(pi_string))
就像前一个示例一样，我们首先打开文件，并将其中的所有行都存储在一个列表中。我们创建了一个变量——pi_string ，用于存储圆周率的值。
接下来，我们使用 一个循环将各行都加入pi_string ，并删除每行末尾的换行符。我们打印这个字符串及其长度:
在变量pi_string 存储的字符串中，包含原来位于每行左边的空格，为删除这些空格，可使用strip() 而不是rstrip() :
filename = 'pi_digits.txt'
with open(filename) as file_object:
lines = file_object.readlines()
pi_string = ''
for line in lines:
pi_string += line.strip()
print(pi_string)
print(len(pi_string))
这样，我们就获得了一个这样的字符串:它包含精确到30位小数的圆周率值。这个字符串长32字符，因为它还包含整数部分的3和小数点:
3.141592653589793238462643383279
32
读取文本文件时，Python将其中的所有文本都解读为字符串。如果你读取的是数字，并要将其作为数值使用，就必须使用函数int() 将其转换为整数，或使用 函数float() 将其转换为浮点数。
包含一百万位的大型文件
前面我们分析的都是一个只有三行的文本文件，但这些代码示例也可处理大得多的文件。
如果我们有一个文本文件，其中包含精确到小数点后1 000 000位而不是30位的圆周率值，也可创建一个包含所有这些数字的字符串。
为此，我们无需对前面的程序做任何修改，只需将这个文件传递给它即可。在这里，我们只打印到小数点后50位，以免终端为显 示全部1 000 000位而不断地翻滚:
filename = 'pi_million_digits.txt'
with open(filename) as file_object:
lines = file_object.readlines()
pi_string = ''
for line in lines:
pi_string += line.strip()
print(pi_string[:52] + "...")
print(pi_string[:] + "...")
print(len(pi_string))
输出表明，我们创建的字符串确实包含精确到小数点后1 000 000位的圆周率值:
3.14159265358979323846264338327950288419716939937510...
1000002
对于你可处理的数据量，Python没有任何限制;只要系统的内存足够多，你想处理多少数据都可以。
圆周率值中包含你的生日吗
我一直想知道自己的生日是否包含在圆周率值中。下面来扩展刚才编写的程序，以确定某个人的生日是否包含在圆周率值的前1 000 000位中。为此，可将生日表示为一个由数字
组成的字符串，再检查这个字符串是否包含在pi_string 中:
filename = 'pi_million_digits.txt'
with open(filename) as file_object:
lines = file_object.readlines()
pi_string = ''
for line in lines:
pi_string += line.rstrip()
birthday = input("Enter your birthday, in the form mmddyy: ")
if birthday in pi_string:
print("Your birthday appears in the first million digits of pi!")
else:
print("Your birthday does not appear in the first million digits of pi.")
写入文件
保存数据的最简单的方式之一是将其写入到文件中。通过将输出写入文件，即便关闭包含程序输出的终端窗口，这些输出也依然存在:你可以在程序结束运行后查看这些输出， 可与别人分享输出文件，还可编写程序来将这些输出读取到内存中并进行处理。
写入空文件
要将文本写入文件，你在调用open() 时需要提供另一个实参，告诉Python你要写入打开的文件。为明白其中的工作原理，我们来将一条简单的消息存储到文件中，而不是将其打印到屏幕上:
filename = 'programming.txt'
with open(filename, 'w') as file_object:
file_object.write("I love programming.")
调用open() 时提供了两个实参。第一个实参也是要打开的文件的名称;第二个实参('w' )告诉Python，我们要以写入模式 打开这个文件。打开文件时，
可指定读取模式 ('r' )、写入模式 ('w' )、附加模式 ('a' )或让你能够读取和写入文件的模式('r+' )。如果你省略了模式实参，Python将以默认的只读模式打开文件。
如果你要写入的文件不存在，函数open() 将自动创建它。然而，以写入('w' )模式打开文件时千万要小心，因为如果指定的文件已经存在，Python将在返回文件对象前清空该文件。
我们使用文件对象的方法write() 将一个字符串写入文件。这个程序没有终端输出，但如果你打开文件programming.txt，将看到其中包含如下一行内容:
I love programming.
比于你的计算机中的其他文件，这个文件没有什么不同。你可以打开它、在其中输入新文本、复制其内容、将内容粘贴到其中等。 注意 Python只能将字符串写入文本文件。要将数值数据存储到文本文件中，必须先使用函数str() 将其转换为字符串格式。
写入多行
函数write() 不会在你写入的文本末尾添加换行符，因此如果你写入多行时没有指定换行符，文件看起来可能不是你希望的那样:
filename = 'programming.txt'
with open(filename, 'w') as file_object:
file_object.write("I love programming.")
file_object.write("I love creating new games.")
要让每个字符串都单独占一行，需要在write()
语句中包含换行符:
file_object.write("I love programming.\n")
file_object.write("I love creating new games.\n")
附加到文件
如果你要给文件添加内容，而不是覆盖原有的内容，可以附加模式 打开文件。你以附加模式打开文件时，Python不会在返回文件对象前清空文件，而你写入到文件的行都将添加 到文件末尾。如果指定的文件不存在，Python将为你创建一个空文件。
下面来修改write_message.py，在既有文件programming.txt中再添加一些你酷爱编程的原因:
filename = 'programming.txt'
with open(filename, 'a') as file_object:
file_object.write("I also love finding meaning in large datasets.\n")
file_object.write("I love creating apps that can run in a browser.\n")
我们打开文件时指定了实参'a' ，以便将内容附加到文件末尾，而不是覆盖文件原来的内容。我们又写入了两行，它们被添加到文件programming.txt末尾:
I love programming.
I love creating new games.
I also love finding meaning in large datasets.
I love creating apps that can run in a browser.
最终的结果是，文件原来的内容还在，它们后面是我们刚添加的内容。