我们来看下这三个值的初始值分别是什么
inTargetDensity
通过搜索，这个值只在decodeResourceStream方法中进行了赋值操作
......
if (opts.inTargetDensity == 0 && res != null) {
opts.inTargetDensity = res.getDisplayMetrics().densityDpi;
}
......
从代码中可以看出，inTargetDensity的取值是获取当前手机的densityDpi，即当前的手机运行环境的手机密度
inScreenDensity
搜索整个BitmapFactory的所有代码，发现这个变量并没有赋值的地方，只有一个使用的地方setDensityFromOptions
private static void setDensityFromOptions(Bitmap outputBitmap, Options opts) {
if (outputBitmap == null || opts == null) return;
final int density = opts.inDensity;
if (density != 0) {
outputBitmap.setDensity(density);
final int targetDensity = opts.inTargetDensity;
//对desity和targetDensity进行比较
if (targetDensity == 0 || density == targetDensity || density == opts.inScreenDensity) {
return;
}
byte[] np = outputBitmap.getNinePatchChunk();
final boolean isNinePatch = np != null && NinePatch.isNinePatchChunk(np);
if (opts.inScaled || isNinePatch) {
outputBitmap.setDensity(targetDensity);
}
} else if (opts.inBitmap != null) {
// bitmap was reused, ensure density is reset
outputBitmap.setDensity(Bitmap.getDefaultDensity());
}
}
从而，我们可以知道，这个值默认的情况下一直是0。
inDensity
同样的，搜索BitmapFactory的源码，可以搜索到赋值的地方是：
public static Bitmap decodeResourceStream(Resources res, TypedValue value,
InputStream is, Rect pad, Options opts) {
......
if (opts.inDensity == 0 && value != null) {
final int density = value.density;
if (density == TypedValue.DENSITY_DEFAULT) {
opts.inDensity = DisplayMetrics.DENSITY_DEFAULT;
} else if (density != TypedValue.DENSITY_NONE) {
opts.inDensity = density;
}
}
......
return decodeStream(is, pad, opts);
}
这个方法是在decodeResource中调用
public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id, Options opts) {
......
final TypedValue value = new TypedValue();
//通过资源的id去加载图片资源的信息，并保存在TypedValue中
is = res.openRawResource(id, value);
bm = decodeResourceStream(res, value, is, null, opts);
.....
}
这里代码其实就是分为两步：
- 通过资源的id去加载合适的资源，并把一些参数保存在TypedValue对象中，如图片的对应文件夹的density
- 通过第1步拿到资源流，去读取我们需要的图片
从上面的代码可以看到density的值是把从资源中读取的density赋值给它，其实就是我们的图片资源所在drawable对应的density，也就是下面表格的对应的值：
image.png
三个值的作用
从上面的赋值中，我们知道了这三个变量表示的意思，那么我们来看看这个三个变量是怎么使用的。
public final int getByteCount() {
return getRowBytes() * getHeight();
}
public final int getRowBytes() {
......
return nativeRowBytes(mNativePtr);
}
翻阅nativeRowBytes这个native的源码，可以知道一个bitmap对象在运行时所占内存大小是：bitmap占用的宽 * bitmap占用的高*每个像素占用的字节，那么这里的宽高又是什么呢？图片的宽高吗？我们来看下decodeResourceStream方法的源码：
public static Bitmap decodeResourceStream(Resources res, TypedValue value,
InputStream is, Rect pad, Options opts) {
validate(opts);
if (opts == null) {
opts = new Options();
}
if (opts.inDensity == 0 && value != null) {
final int density = value.density;
if (density == TypedValue.DENSITY_DEFAULT) {
opts.inDensity = DisplayMetrics.DENSITY_DEFAULT;
} else if (density != TypedValue.DENSITY_NONE) {
opts.inDensity = density;
}
}
if (opts.inTargetDensity == 0 && res != null) {
opts.inTargetDensity = res.getDisplayMetrics().densityDpi;
}
return decodeStream(is, pad, opts);
}
public static Bitmap decodeStream(InputStream is, Rect outPadding, Options opts) {
......
Bitmap bm = null;
Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_GRAPHICS, "decodeBitmap");
try {
if (is instanceof AssetManager.AssetInputStream) {
final long asset = ((AssetManager.AssetInputStream) is).getNativeAsset();
bm = nativeDecodeAsset(asset, outPadding, opts);
} else {
bm = decodeStreamInternal(is, outPadding, opts);
}
......
return bm;
}
调用nativeDecodeAsset或者decodeStreamInternal方法，这两个方法最终都会调用到BitmapFactory.cpp中的doDecode方法
static jobject doDecode(JNIEnv* env, SkStreamRewindable* stream, jobject padding,
jobject options, bool allowPurgeable, bool forcePurgeable = false) {
if (options != NULL) {
if (env->GetBooleanField(options, gOptions_scaledFieldID)) {
const int density = env->GetIntField(options, gOptions_densityFieldID);
const int targetDensity = env->GetIntField(options, gOptions_targetDensityFieldID);
const int screenDensity = env->GetIntField(options, gOptions_screenDensityFieldID);
//代码1
if (density != 0 && targetDensity != 0 && density != screenDensity) {
scale = (float) targetDensity / density;
}
}
}
//代码2
int scaledWidth = decodingBitmap.width();
int scaledHeight = decodingBitmap.height();
//代码3
if (willScale && mode != SkImageDecoder::kDecodeBounds_Mode) {
scaledWidth = int(scaledWidth * scale + 0.5f);
scaledHeight = int(scaledHeight * scale + 0.5f);
}
// update options (if any)
if (options != NULL) {
env->SetIntField(options, gOptions_widthFieldID, scaledWidth);
env->SetIntField(options, gOptions_heightFieldID, scaledHeight);
env->SetObjectField(options, gOptions_mimeFieldID,
getMimeTypeString(env, decoder->getFormat()));
}
}
从上面的代码中：
代码1处的代码：
根据density，targetDensity，screenDensity来计算缩放的比例scale，scale = (float) targetDensity / density
标志2处的代码：获取原始图片的原始宽高
标志3处的代码：根据上面计算的缩放比例scale，重新计算实际的宽高。那这个有什么作用呢？
总结：
这三个参数使用来计算bitmap对象的宽高的，总结来说一个bitmap的占用内存为：
bitmap的宽=原图片的宽 / inSampleSize * (inTargetDensity / inDensity+0.5f)
bitmap的高=原图片的高 / inSampleSize * (inTargetDensity / inDensity+0.5f)
bitmap所占内存的大小=bitmap的宽*bitmap的高*每个像素所占内存