协程虽然是微线程,但是并不会和某一个特定的线程绑定,它可以在A线程中执行,并经过某一个时刻的挂起(suspend),等下次调度到恢复执行的时候,很可能会在B线程中执行。
与 launch、async、runBlocking 类似 withContext 也属于 Coroutine builders。不过与他们不同的是,其他几个都是创建一个新的协程,而 withContext 不会创建新的协程。withContext 允许更改协程的执行线程,withContext 在使用时需要传递一个 CoroutineContext 。
launch {
val result1 = withContext(CommonPool) {
delay(2000)
1
}
val result2 = withContext(CommonPool) {
delay(1000)
2
}
val result = result1 + result2
println(result)
}
Thread.sleep(5000)
执行结果:
3
withContext 可以有返回值,这一点类似 async。async 创建的协程通过 await() 方法将值返回。而 withContext 可以直接返回。
launch {
val result1 = async {
delay(2000)
1
}
val result2 = async {
delay(1000)
2
}
val result = result1.await() + result2.await()
println(result)
}
Thread.sleep(5000)
执行结果:
3
在上述的例子中,withContext 使用了 CommonPool。CommonPool 继承了 CoroutineDispatcher,表示使用线程池来执行协程的任务。
CommonPool 有点类似于 RxJava 的 Schedulers.computation(),主要是用于CPU密集型的计算任务。
CommonPool 使用 pool 来执行 block。
override fun dispatch(context: CoroutineContext, block: Runnable) =
try { (pool ?: getOrCreatePoolSync()).execute(timeSource.trackTask(block)) }
catch (e: RejectedExecutionException) {
timeSource.unTrackTask()
DefaultExecutor.execute(block)
}
如果 pool 为空,则调用 getOrCreatePoolSync() 方法来创建 pool。
@Synchronized
private fun getOrCreatePoolSync(): Executor =
pool ?: createPool().also { pool = it }
此时,createPool() 方法是正在创建 pool 的方法。
首先,安全管理器不为空的话,使用 createPlainPool() 来创建 pool。 否则,尝试创建一个 ForkJoinPool,不行的话还是使用 createPlainPool() 来创建 pool。
private fun createPool(): ExecutorService {
if (System.getSecurityManager() != null) return createPlainPool()
val fjpClass = Try { Class.forName("java.util.concurrent.ForkJoinPool") }
?: return createPlainPool()
if (!usePrivatePool) {
Try { fjpClass.getMethod("commonPool")?.invoke(null) as? ExecutorService }
?.let { return it }
}
Try { fjpClass.getConstructor(Int::class.java).newInstance(parallelism) as? ExecutorService }
?. let { return it }
return createPlainPool()
}
createPlainPool() 会使用 Executors.newFixedThreadPool() 来创建线程池。
private fun createPlainPool(): ExecutorService {
val threadId = AtomicInteger()
return Executors.newFixedThreadPool(parallelism) {
Thread(it, "CommonPool-worker-${threadId.incrementAndGet()}").apply { isDaemon = true }
}
}
CommonPool 的创建原理大致了解之后,通过源码发现 CoroutineContext 默认的 CoroutineDispatcher 就是 CommonPool。
/**
* This is the default [CoroutineDispatcher] that is used by all standard builders like
* [launch], [async], etc if no dispatcher nor any other [ContinuationInterceptor] is specified in their context.
*
* It is currently equal to [CommonPool], but the value is subject to change in the future.
*/
@Suppress("PropertyName")
public actual val DefaultDispatcher: CoroutineDispatcher = CommonPool
常见的 CoroutineDispatcher 还可以通过 ThreadPoolDispatcher 的 newSingleThreadContext()、newFixedThreadPoolContext()来创建,以及Executor 的扩展函数 asCoroutineDispatcher() 来创建。
在 Android 中,还可以使用UI。它顾名思义,在 Android 主线程上调度执行。
Job、Deferred 对象都可以取消任务。
使用 cancel() 方法:
val job = launch {
delay(1000)
println("Hello World!")
}
job.cancel()
println(job.isCancelled)
Thread.sleep(2000)
执行结果:
true
true表示job已经被取消了,并没有打印"Hello World!"
使用 cancelAndJoin() 方法:
runBlocking<Unit> {
val job = launch {
repeat(100) { i ->
println("count time: $i")
delay(500)
}
}
delay(2100)
job.cancelAndJoin()
}
执行结果:
count time: 0
count time: 1
count time: 2
count time: 3
count time: 4
cancelAndJoin() 等价于使用了 cancel() 和 join()。
join() 方法用于等待已启动协程的完成,并且它不会传播其异常。 但是,崩溃的子协程也会取消其父协程,并带有相应的异常。
如果一个协程一直在执行计算,没有去检查取消标记,它就无法取消。即使调用了cancel() 或者 cancelAndJoin()。
runBlocking<Unit> {
val startTime = System.currentTimeMillis()
val job = launch {
var tempTime = startTime
var i = 0
while (i < 100) {
if (System.currentTimeMillis() >= tempTime) {
println("count time: ${i++}")
tempTime += 500L
}
}
}
delay(2100)
job.cancelAndJoin()
}
上述代码仍然会打印100次。
如果使用 isActive
检查取消标记,则Job 或 Deferred 的任务可以被取消:
runBlocking<Unit> {
val startTime = System.currentTimeMillis()
val job = launch {
var tempTime = startTime
var i = 0
while (isActive) {
if (System.currentTimeMillis() >= tempTime) {
println("count time: ${i++}")
tempTime += 500L
}
}
}
delay(2100)
job.cancelAndJoin()
}
执行结果:
count time: 0
count time: 1
count time: 2
count time: 3
count time: 4
isActive 是 CoroutineScope 的属性:
package kotlinx.coroutines.experimental
import kotlin.coroutines.experimental.*
import kotlin.internal.*
/**
* Receiver interface for generic coroutine builders, so that the code inside coroutine has a convenient
* and fast access to its own cancellation status via [isActive].
*/
public interface CoroutineScope {
/**
* Returns `true` when this coroutine is still active (has not completed and was not cancelled yet).
*
* Check this property in long-running computation loops to support cancellation:
* ```
* while (isActive) {
* // do some computation
* }
* ```
*
* This property is a shortcut for `coroutineContext.isActive` in the scope when
* [CoroutineScope] is available.
* See [coroutineContext][kotlin.coroutines.experimental.coroutineContext],
* [isActive][kotlinx.coroutines.experimental.isActive] and [Job.isActive].
*/
public val isActive: Boolean
/**
* Returns the context of this coroutine.
*
* @suppress: **Deprecated**: Replaced with top-level [kotlin.coroutines.experimental.coroutineContext].
*/
@Deprecated("Replace with top-level coroutineContext",
replaceWith = ReplaceWith("coroutineContext",
imports = ["kotlin.coroutines.experimental.coroutineContext"]))
@LowPriorityInOverloadResolution
@Suppress("INVISIBLE_MEMBER", "INVISIBLE_REFERENCE")
public val coroutineContext: CoroutineContext
}
本文介绍了三个部分:withContext的使用,CommonPool的创建以及如何取消协程。其中,还捎带介绍了 async 和 await 的使用。
该系列的相关文章:
Kotlin Coroutines 笔记 (一)
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