linux hadoop完全分布式集群搭建图文详解

一.前期准备

1.1 Win7官网下载hadoop包

本文使用版本hadoop-2.6.5.tar.gz

1.2 配置jdk

jdk1.7:linux jdk安装和配置

1.3 centos7集群服务器

主机名    系统          IP地址
master    centos7    192.168.32.128
slave01   centos7    192.168.32.131
slave02   centos7     192.168.32.132

1.4 多服务器ssh免密码登陆

由于Hadoop启动以后，namenode是通过SSH（Secure Shell）来启动和停止各个节点上的各种守护进程的，这就需要在节点之间执行指令的时候是不需要输入密码的方式，故我们需要配置SSH使用无密码公钥认证的方式。

ssh:SSH免密码登录详解

1.5 集群服务器名称配置

本文默认使用root用户登录，未新建hadoop专用登录名。

1.5.1 配置各个服务器ip地址对应的别名

vi /etc/hosts
#配置ip对应名
192.168.32.128 master
192.168.32.131 slave01
192.168.32.132 slave02

ip别名配置

1.5.2 本地主机名配置

vi /etc/hostname
master

本地主机名称

三台服务器依次修改，并重启。

二.hadoop完全分布式集群搭建

以下操作只针对master主机服务器，其他主机服务器类似。

2.1 上传hadoop包至 /opt/software目录

2.2 解压和拷贝hadoop至 /usr/local/hadoop

cd /opt/software
tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz
cp -r hadoop-2.6.5 /usr/local/hadoop

hadoop解压和拷贝

hadoop解压和拷贝完成

三.hadoop完全分布式集群配置

3.1 系统文件profile配置

配置系统环境变量

vi /etc/profile
#hadoop
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

系统环境配置

退出保存，重启配置

source /etc/profile

3.2 hadoop-env.sh文件配置

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop

vi hadoop-env.sh
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_HOME}/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib/native/"

退出保存

hadoop-env.sh环境配置

3.3 新增namenode和datanode存放，临时目录tmp

定位：

cd /usr/local/hadoop
mkdir -p dfs/data
mkdir -p dfs/name
mkdir -p tmp

新建目录

3.4 修改hdfs-site.xml文件

vi hdfs-site.xml

                dfs.namenode.secondary.http-address
                master:50090
        
        
                dfs.replication
                3
        
        
                dfs.namenode.name.dir
                file:/usr/local/hadoop/dfs/name
        
        
                dfs.datanode.data.dir
                file:/usr/local/hadoop/dfs/data
        

hdfs-site.xml文件

3.5 修改core-site.xml文件

vi core-site.xml

   fs.defaultFS
   hdfs://master:9000


   hadoop.tmp.dir
   /usr/local/hadoop/tmp

core-site.xml文件

3.6 修改mapred-site.xml文件

目录默认只有mapred-site.xml.template文件，复制生成mapred-site.xml文件

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

vi mapred-site.xml

                mapreduce.framework.name
                yarn
        

mapred-site.xml文件

3.7 修改yarn-site.xml文件

vi yarn-site.xml

                yarn.resourcemanager.hostname
                master
        
        
                yarn.nodemanager.aux-services
                mapreduce_shuffle
        

yarn-site.xml文件

3.8 修改slaves文件

vi slaves

slaves文件

3.9 slave01和slave02服务器修改

3.9.1 hadoop文件复制

复制master中hadoop文件到slave01和slave02服务器的/usr/local目录

scp -r /usr/local/hadoop root@slave01:/usr/local/hadoop
scp -r /usr/local/hadoop root@slave012:/usr/local/hadoop

3.9.2  系统环境profile配置

类似3.2 分别在salve01和slave02配置系统环境

3.9.3 目录文件新建

类似3.3 分别在slave01和slave02新建文件目录

3.9.4 配置文件修改

修改core-site.xml文件

将fs.defaultFs对应的value中master修改slave02

core-site.xml文件

salve01修改类似。

四.hadoop集群测试

4.1 测试命令

#启动
start-all.sh start
#停止
stop-all.sh start
#格式化节点
hadoop namenode -format
或者hdfs namenode -format

4.2 集群测试

在master服务器运行启动命令

进入/usr/local/hadoop目录

4.2.1 格式化namenode

4.2.2 启动各个节点

sbin/start-all.sh start

start-all.sh启动所有节点

4.2.3 查看节点状态

jps查看节点进程

master进程

slave进程

查看节点状态

http://192.168.32.128:50070/dfshealth.html#tab-overview

节点状态

集群节点使用

http://192.168.32.128:8088/cluster/nodes

集群节点使用

至此，hadoop完成分布式集群搭建完毕。