为何说数据结构是程序员最重要的基本功？
原文链接： https://edu.csdn.net/course/detail/25925?utm_source=sjjgqkldby1015
想必每一个程序员在刚刚入行的时候都有学过数据结构和算法。但是据我所知，真的掌握这方面知识的人却是少之又少。
之前我们在自己的用户群中做过一次调研，主要是1-5年编程经验的工程师，有应届生、有小厂的程序员，有大厂的程序员，也有经验不错的技术经理。
其中60%的人都认为数据结构和算法脱离实际工作的知识，基本用不到。
但是有过大厂经历的工程师，基本一致的认为
数据结构和算法对于程序员来讲最重要的基本功。
为何他们说数据结构是程序员最重要的基本功？
01
不会数据结构和算法，大厂面试真的会拖后腿
很多大公司，比如 BAT、Google、Facebook，面试的时候都喜欢考算法、让人现场写代码。
国内外的一线互联网公司，都会把数据结构和算法作为入门门槛，甚至 90% 的面试时间都是围绕数据结构和算法。
有些人虽然技术不错，但每次去面试都会“跪”在算法上，很是可惜。那你有没有想过，为什么这些大公司都喜欢考算法呢？
校招的时候，参加面试的学生通常没有实际项目经验，公司只能考察他们的基础知识是否牢固。社招就更不用说了，越是厉害的公司，越是注重考察数据结构与算法这类基础知识。相比短期能力，他们更看中你的长期潜力。
2015年，Homebrew的作者去google面试，但不幸的是他被google拒绝了。Homebrew大家应该都听说过，它是Mac平台的安装包管理工具，全世界大大小小互联网公司的程序员可能都在用这个工具。这足以说明Homebrew作者的技术实力了吧？可他还是被拒绝了，当时他发了条twiiter吐槽。
google回应：“我们90%的工程师都在使用你写的Homebrew工具，你却不能白板编程一个二叉树的翻转，所以请滚蛋吧”。
你可能要说了，我不懂数据结构与算法，照样找到了好工作啊。那我是不是就不用学数据结构和算法呢？当然不是，你别忘了，我们学任何知识都是为了“用”的，是为了解决实际工作问题的，学习数据结构和算法自然也不例外。
02
不能做一辈子的CRUD boy
如果是做业务开发的工程师，平时多数用的都是已经封装好的现成的接口、类库来堆砌、翻译业务逻辑，很少需要自己实现数据结构和算法。
但是，不用不代表不需要懂。
在这些基础框架中，一般都揉和了很多基础数据结构和算法的设计思想。
在平时的工作中，数据结构和算法的应用到处可见。我来举一个你非常熟悉的例子：
如何实时地统计业务接口的 99% 响应时间？
你可能最先想到，每次查询时，从小到大排序所有的响应时间，如果总共有 1200 个数据，那第 1188 个数据就是 99% 的响应时间。很显然，每次用这个方法查询的话都要排序，效率是非常低的。但是，如果你知道“堆”这个数据结构，用两个堆可以非常高效地解决这个问题。
03
实现“高性能代码”
如果你所开发的产品用户量很少，需要处理的数据量也很少，开发中不需要考虑那么多性能的问题，至于是否在编码时考虑数据结构，意义并不大。但是
你真的想“十年如一日”地做一样的工作吗？
久而久之，十年的积累可能跟一年的积累没有任何区别。这样的人，怎么不会被行业淘汰呢？
如果你所开发的产品有几百万上千万的用户，性能几乎是开发过程中时刻都要考虑的问题。一个简单的 ArrayList、Linked List 的选择问题，就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候，数据结构和算法的意义就完全凸显出来了。
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