tensorflow代码自动升级

tensorflow升级：gpu版本的：

sudo pip install --upgrade tensorflow-gpu 

cpu版本的：

sudo pip install --upgrade tensorflow

升级遇到问题参考博客：http://blog.csdn.net/xyj1536214199/article/details/70766580
代码更新：
tensorflow0.12版本的代码升级到tensorflow1.0以上版本的代码有如下方法。
有两种方法一种是自动升级，调用函数：tf_upgrade.py,第二种是手动更改里面变动的函数。下面主要介绍自动升级，手动升级前提对两个版本的参数比较熟悉前提下可以进行。
tf_upgrade.py 使用说明
单个文件

对于单个文件，使用

python tf_upgrade.py --infile InputFile --outfile OutputFile

其中 InputFile 和 OutputFile 分别为你的旧代码和新代码，根据你的文件名做相应的替换，例如我的旧代码是test.py，将要生成的新代码是test_1.0.py，则

python tf_upgrade.py --infile test.py --outfile test_1.0.py

同时，tf_upgrade.py 会生成一个名为 report.txt 的文件，该文件记录了对旧文件做的所有改动，同时也给出了可能需要你手动更改的建议。

文件夹（目录）
和单个文件类似，使用

python tf_upgrade.py --intree InputDir --outtree OutputDir

例如，我的 programs 位于 /home/user/cool 目录，新的生成的文件我想放到/home/user/cool_1.0 里，则

python tf_upgrade.py --intree /home/user/cool --outtree /home/user/cool_1.0

参考地址：
http://blog.csdn.net/xyj1536214199/article/details/70766580
http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/55260055