源码资本张宏江：只有算法和技术，那你一定挣不到钱

来源：拓扑社

概要:：在人工智能这一拨的技术浪潮的公司，互联网不一样的地方就在于互联网基本上是商业模式驱动，搜索以前没有，to C这块是赢家通吃。这块做成熟以后进入互联网+。

张宏江认为，一家传统公司要想用好AI，想把AI真正用起来，要有一个很好的应用场景；要有数据；要有技术能力，要有工具；要把整个的流程集成在一块，不能有孤岛；在文化上要有非常开放的态度。

AI+应用场景，价值才能体现出来

在人工智能这一拨的技术浪潮的公司，互联网不一样的地方就在于互联网基本上是商业模式驱动，搜索以前没有，to C这块是赢家通吃。这块做成熟以后进入互联网+。

在AI这块不一样的地方是数据和技术驱动，而且它是从颠覆性的行业开始，使得这个行业变得更加有效率，很多的方法通过AI来取代，而且强调了在应用方面。

最重要的一点是我们应该认识到AI实际上是AI+，只有AI加应用场景你才具有价值，这是我们要记住的。

我们要重视技术发展的曲线，有些技术现在炒得特别热的时候，未必是很快就能有应用，这里有不同的标注，这种圈是三到五年，然后有些是五到十年，我们看机器学习三到五年可以应用的，认知计算可能是十年以后，这是一个参考。

认知这块我们知道这个技术不是三年能突破的，这块创业的人要想清楚，这就是我前面说的三大重叠，这是非常非常难把握的，每个人对自己的技术都觉得要改变世界，但是很容易三年之后出现另外一个技术全面覆盖。

AI在一个公司里面在哪里能创造价值？

基本上无论是在产品的定义，未来的规划，还是在生产过程，还是在推广，还是在最后增加用户的体验，这四块AI都非常非常关键。一家传统公司要想用好AI，想把AI真正用起来，举例来说麦肯锡有几个重要因素：

第一是你要有一个很好的应用场景，这个应用场景对用户非常有价值；

第二是你要有数据，要建一个非常好的全面打通的数据系统，不能够数据孤岛。

第三你要有技术能力，要有工具；

第四你要把整个的流程集成在一块，不能有孤岛；

最后在你的文化上还是要有非常开放的态度，所以这是一个公司能把AI用好的很重要的因素。

AI在哪些应用场景里最可能会成功

在哪些应用场景里面AI可能会比较早成功？这是需求、时间的问题。

显然走在最前面的一定是金融和高科技产业，第一本身有技术，第二本身也有钱，第三是本身也有技术，还有互联网，然后交通、自动生产线。

做投资的人一定会问我泡沫的问题。AI的技术发展到今天，它的能力是没有什么泡沫的，但是在AI宣传上、企业的融资、募资上，一定有泡沫。今天所有的公司都恨不得说自己是AI公司，尤其泡沫最严重的图像识别的企业。中国有上千家图像识别的企业，有上百家做自动驾驶的公司，我们数数这世界上有几家做汽车的公司，所以显然这块有泡沫。

我想跟大家多说几句，只有算法和技术是形成不了这个商业模式的，因为这些商业的巨头，包括Google、百度，开源的AI可以提供，你的技术门槛会降低得非常快。

你说我在做芯片，你不要觉得你自己能设计出整套的算法就能做很好的芯片，因为芯片是非常复杂的生态链，你到底做生态哪块，是做低功效的芯片，还是要做某个应用里面的最好的解决办法。

大家记住：做AI的公司你自己有没有数据，你能不能够不断地在生产过程中控制数据，能够比别人早占有和使用数据，这是你要想清楚的，大部分应用公司的技术壁垒会随着时间迅速地降低，所以光有技术没有用的。

连接人与信息，通过AI把信息更好传递给用户

为什么我认为今日头条这家公司在AI领域是一匹黑马？其实说黑马我觉得已经不对了，因为它已经是非常成功的公司了。

今日头条做的根本是连接人的信息，其实互联网过去这么多年的发展就是在做同样的事情，或者说人类过去3000年的历史基本上也在做同样的事情，最早的人类信息的连接和存储，到以后的活字印刷，使信息有比较好的载体，而且利于传播，比在竹子上成本低很多。

然后到2000年PC互联网时代，那就是让信息透明化，让人们很容易找到信息，这是PC互联网时代。到了移动互联网时代，你有一个设备每天都跟着你，对你的了解甚至超过你自己，这是智能手机。这时候终于可以让信息来找你了，就是说当有系统对你的信息的需求了解地如此准确，这就解决了一个问题，不是零散化，而是它来找你，这就是今日头条做的事情。

当然这个事情只能够在移动互联网做，新闻推荐这事15年前就有人做了，那个做法跟今天的做法完全不是一回事，因为那时候对于人的了解是远远达不到今天一个手机对人的了解透彻深入的。

加上人工智能，其实是让一个系统具备了了解你、认识你、知道你的生活规律、知道你的消费行为，从而更好地把信息传递到你的手中。

不光是以文字的方式、视频的方式、长视频、短视频，以微头条，以各种各样的方法传达你手里面，甚至告诉你，你的朋友在看什么文章。这种交互的学习只会对你了解的越来越深，也同样能够做精准的广告，这是为什么过去两年今日头条的收入如此快速的成长。

如果我们把今日头条的技术上分解一下，人有一系列的描述，描述你所处的环境，这边是所有的文章计算机自动的分析，然后匹配的最好，这底下驱动的是机器学习所有的方法。同样在手机上你注意看到，已经不光是新闻了，信息流的方式，有视频，有问答，有百科全书，有图像、有直播，再加上你的朋友圈，加上你的群。

真正连接了人与信息，这样的话我们再看一些数据，今日头条有超过7亿用户在全球，日活跃用户超过1亿，月活跃用户超过2亿，平均日使用时长76分钟，一个人一天有几个76分钟？

另外比它时间还长的，90分钟的就是微信，90分钟加76分钟，可能你回家跟家人都没有更多的时间所在了，这就是它的魅力所在，也是它能形成正循环的原因，这些数据使它学习的更好，制造了需求。

这就是AI一个最好的应用，也同样把广告打的非常精准，使你不烦它的广告，不是说它今天做到了，就是从趋势上要做这个事情。

数据是AI最后的护城河

我最后总结就是，我们做AI，我们做公司，或者投资公司，我们基本上要记住三点：

第一，AI非常重要，我们要相信AI技术已经在成为公司竞争的最核心的差异化能力。

这是第一点，定义你这家公司能不能比别人更具有竞争优势的重要一点。

第二，产业基本上是三种方式，第一种方式就是人工智能即服务，这是巨头的核心。

百度把它的自动驾驶能力开放出来，Google把自动学习的能力开放出来，百度把语言的能力开放出来，你把你的AI能力作为一种服务开放给大家，这是云服务的概念。

第二种就是自主开发。

我公司有人、有数据，我有懂AI的人自主开发，从而形成我自己的应用，等我的能力扩大以后，像今日头条一样，也许可以把它作为一种AI的能力输出，也许我永远给自己用。

第三种我们今天看到大量的公司实际上是服务，因为它只有技术但是其他的没有，没有应用场景。

这种公司就像所有的咨询公司市值做不大，随着技术壁垒的降低，你的竞争力在这块是站不住的。

最后，做AI的公司还要记住两点，那就是数据和人才。

我们说算法很重要，技术很重要，但技术和算法最终是人，数据非常非常重要，数据是最终的护城河。