hbase和hive的相互整合（需要兼容）

也是前几天才知道，hive这玩意可以和hbase整合，就在网上找了些资料，准备用我的单节点试一试，单节点上面安装的apache版本的hbase和hive，导致整合的时候不兼容，一直报错：
org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor.addFamily
找不到addFamily方法，所以只有用cdh的版本了（chd有对应的安装包的版本，兼容好）

已经安装hbase :http://blog.csdn.net/qq_20641565/article/details/54410271
已经安装hive :http://blog.csdn.net/qq_20641565/article/details/55211393

hbase安装在cdhnode3 （master），cdhnode4 ，cdhnode5
hive客户端在cdhnode5

• 1.进入hive的和hbase的shell客户端

[hadoop@cdhnode3 ~]$ ./app/hbase-1.0.0-cdh5.4.5/bin/hbase shell

[hadoop@cdhnode5 ~]$ hive

• 2.在hive下面创建

CREATE TABLE hbase01(key string, name string)    
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'  
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:name")   
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "lijie01");

这里是在hive中创建一个hbase01的映射表
“hbase.columns.mapping” = “:key,cf1:name”：这里是字段映射
“hbase.table.name” = “lijie01”：这里是hbase的表映射（自动创建）

• 3.查看hbase的表

这里多了一个list01

hbase(main):006:0> list
TABLE                                                                                                                                                             
lijie                                                                                                                                                             
lijie01                                                                                                                                                           
2 row(s) in 0.0160 seconds

=> ["lijie", "lijie01"]

• 4.创建一个hive临时并插入数据

#创建临时表
hive> create table lijietemp( 
    > key string, 
    > name string 
    > ) 
    > row format delimited fields terminated by ','
    > stored as textfile;
OK
Time taken: 0.292 seconds

#向临时表插入数据
hive> load data local inpath '/home/hadoop/test.txt' overwrite into table lijietemp;
Loading data to table default.lijietemp
Table default.lijietemp stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=35, rawDataSize=0]
OK
Time taken: 0.38 seconds

• 5.向hive中的hbase映射表hbase01中插入数据

hive> insert into hbase01 select * from lijietemp;

• 6.查看hive中的数据，以及hbase中的数据（数据应该一致）

hive数据查看：

hive> select * from hbase01;
OK
1001    lijie
1002    zhangsan
1003    lisi
Time taken: 0.175 seconds, Fetched: 3 row(s)

hbase数据查看：

hbase(main):007:0> scan 'lijie01'
 ROW         COLUMN+CELL                                                                                                             
 1001       column=cf1:name, timestamp=1487149773218, value=lijie                                                                   
 1002       column=cf1:name, timestamp=1487149773218, value=zhangsan                                                                
 1003       column=cf1:name, timestamp=1487149773218, value=lisi                                                                    
3 row(s) in 0.4880 seconds

• 7.利用hbase向表中添加数据，查看hive中的数据是否一致

hbase表中插入数据：

hbase(main):008:0> put 'lijie01','1004','cf1:name','hbaseputdata'
0 row(s) in 0.2580 seconds

查看hive表中是否一致（发现也多了上面添加的数据）：

hive> select * from hbase01;
OK
1001    lijie
1002    zhangsan
1003    lisi
1004    hbaseputdata
Time taken: 0.124 seconds, Fetched: 4 row(s)

• 8.hive映射hbase中已经存在的表，先在hbase中创建一个表，并且插入数据

建表：

hbase(main):010:0> create 'lijie02','cf1','cf2'
0 row(s) in 0.4530 seconds

=> Hbase::Table - lijie02

插入一条测试数据：

hbase(main):011:0> put 'lijie02','0000001','cf1:name','lijie'
0 row(s) in 0.0820 seconds

hbase(main):012:0> put 'lijie02','0000001','cf2:age','24'
0 row(s) in 0.0640 seconds

• 9.在hive中创建一个外部映射表（创建内部表会报错：hbase已经存在这个表）

hive> CREATE EXTERNAL TABLE hbase02(key string, name string, age int)    
    > STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'  
    > WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:name,cf2:age")   
    > TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "lijie02");
OK
Time taken: 0.204 seconds

• 10.验证是否映射成功

hive> select * from hbase02;
OK
0000001 lijie   24
Time taken: 0.144 seconds, Fetched: 1 row(s)

发现有hbase中的数据，说明整合成功

• 11.测试向hive中添加数据

再创建一个hive临时表

hive> 
    > create table lijietemp1( 
    > key string, 
    > name string,
    > age int 
    > ) 
    > row format delimited fields terminated by ','
    > stored as textfile;

添加数据

hive> load data local inpath '/home/hadoop/test.txt' overwrite into table lijietemp1;
Loading data to table default.lijietemp1
Table default.lijietemp1 stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=44, rawDataSize=0]
OK
Time taken: 0.271 seconds

向hive中插入数据

hive> insert into hbase02 select * from lijietemp1;

• 11.查看hive表中的数据和hbase的数据是否同步

hive表查询结果：

hive> select * from hbase02;
OK
0000001 lijie   24
1001    lijie   24
1002    zhangsan    25
1003    lisi    26
Time taken: 0.097 seconds, Fetched: 4 row(s)

hbase表查询结果：

hbase(main):014:0> scan 'lijie02'
ROW               COLUMN+CELL                                                                                                             
 0000001          column=cf1:name, timestamp=1487151262045, value=lijie                                                                   
 0000001          column=cf2:age, timestamp=1487151262045, value=24                                                                       
 1001             column=cf1:name, timestamp=1487151621148, value=lijie                                                                   
 1001             column=cf2:age, timestamp=1487151621148, value=24                                                                       
 1002             column=cf1:name, timestamp=1487151621148, value=zhangsan                                                                
 1002             column=cf2:age, timestamp=1487151621148, value=25                                                                       
 1003             column=cf1:name, timestamp=1487151621148, value=lisi                                                                    
 1003             column=cf2:age, timestamp=1487151621148, value=26                                                                       
4 row(s) in 0.0350 seconds

结果hbase表的数据和hive表中的数据一致

注意：
如果是创建的hive内部表，删除了hive中的表，hbase中的表也会被删除。
如果是创建的hive外部表，删除了hive中的表，hbase表的数据没影响。