人工智能 （一）概念

Artificical Intelligence-AI
计算机、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等发展


研究人脑
思维理论：通过对思维规律与方法的研究揭示智能的本质。
知识阈值理论：只能是在巨大搜索空间中迅速找到一个满意解的能力。
进化理论：否定抽象对智能以及智能模型的必要性，强调分层结构对智能进化的可能性与必要性。


智能：知识是一切只能行为的基础，知识与智力的总和。


智能特征：1.具有感知能力。2.具有记忆与思维的能力，思维用于对记忆的信息进行处理。


判断是否合适：
由询问者提出各种问题
由智者回答出各种问题
由智者找到适合的回答


人工智能研究内容：1.机器感知 2.机器思维 3.机器学习 4.机器行为 5.智能系统和智能计算机构造


人工智能研究途径：1.以符号处理为核心的方法（自上向下方法符号主义） 2.以网络连接为主的链接机制方


法（自下向上方法，连接主义）通过许多人工神经元间的并行协同作用模拟人类 3.系统集成 通过符号和连


接方法结合，符号发善于准确求出最优解，弊端符号化过程需人工；连接机制善于快速并行处理，弊端得到


结果为次优解


人工智能途径结合：1.两者分别保持原来的结构，任何一方都可以把自己不能解决的问题转化给另一方 2.两


者自然统一在一个系统内。


机器学习：使计算机有自学能力，向书本、实践、自我发现问题、自我完善。
1.人类学习机理研究
2.学习方法研究
3.建立面向具体任务的学习


模式识别：视觉模式、听觉模式
自然语言理解：让计算机理解人类自然语言（翻译系统）
自动定理证明：对前提和结论证明永真性，常采用反证法（信息检索，医疗诊断）
智能数据库系统：不仅有数字和字符串，还有事实、推理规则和日常知识等等