大数据(六):NameNode工作机制

一、NameNode和Secondary NameNode工作机制

左侧为NameNode  右侧为Secondary NameNode

大数据(六):NameNode工作机制_第1张图片

 

1.第一阶段:namenode启动

  1. 第一次启动namenode格式化后,创建fsimage和edits文件,如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存。

  2. 客户端对元数据镜像增删改的请求

  3. namenode记录操作日志,更新滚动日志

  4. namenode在内存中对数据镜像增删改查

2.第二阶段:Secondary NameNode工作

  1. Secondary NameNode询问namenode是否需要checkpoint。直接带回namenode是否检查结果

  2. Secondary NameNode请求执行checkpoint

  3. namenode滚动正在写的edits日志

  4. 将滚动前的编辑日志和镜像文件拷贝到Secondary NameNode

  5. Secondary NameNode加载编辑日志和镜像文件到内存,开始合并。

  6. 生成新的镜像文件fsimage.chkpoint

  7. 拷贝fsimage.chkpoint到namenode

  8. nodenode将fsimage.chkpoint重新命名成fsimage

 

二、镜像文件和编辑日志

        namenode被格式化之后,将在日志存放的地方生成四个文件(默认在/tmp/hadopp-用户名/dfs/home/current目录中)

大数据(六):NameNode工作机制_第2张图片

  • Fsimage文件:HDFS文件系统元数据的一个永久性检查点,其中包含HDFS文件系统的所有目录和文件idnode的序列化信息

  • Edits文件:存放HDFS文件系统的所有更新操作的路径,文件系统客户端执行的所有写操作首先会被记录到edits文件中。

  • seen_txid文件保存的是一个数字,就是最后一个edits_的数字

  • VERSION文件:namenode版本号

  • 每次Namenode启动的时候都会将fsimage文件读入内存,并从00001开始到seen_txid中记录的数字依次执行每个edits里面的更新操作,保证内存的元数据信息是最新的、同步的,可以看成Namenode启动的时候就将fsimage和edits文件进行了合并。

 

三、查看fsimage文件和edits文件

1.使用oiv命令查看fsimage文件

hdfs oiv -p 转换成的文件类型 -i fsimage文件路径 -o 转换后文件输出的路径

  • 一般转换为xml类型

2.使用oev命令查看edits文件

hdfs oev -p 转换成的文件类型 -i fsimage文件路径 -o 转换后文件输出的路径

3.使用dfsadmin命令滚动编辑日志

hdfs dfsadmin -rolledits

  • 一般在测试的时候使用

  • 会将之前的日志文件打包成旧版本,生成新的增量日志

 

四、查看VERSION文件

大数据(六):NameNode工作机制_第3张图片

  1. namespaceID在HDFS上,会有多个namenode,所以不同namenode的namespaceID是不同的,分别管理一组blockpoolID

  2. clusterID集群id,全局唯一

  3. cTime属性标记了namenode存储系统的创建时间,对于刚刚格式化的文件系统,这个属性为0;但是在文件系统升级之后,该值会更新到新的时间戳

  4. storageType属性说明该存储目录包含的是namenode的数据结构

  5. blockpoolID:一个block pool id标识一个block pool,并且是跨集群的全局唯一,当一个新的Namespace被创建的时候(format过程的一部分)会创建并持久化一个唯一ID。在创建工程构建全局唯一的BlockPoolID比人为的配置更可靠一些。NN将BlockPoolID持久化到磁盘中,在后续的启动过程中,会再次load并使用。

  6. layoutVersion是一个负整数,通常只有HDFS增加新特性时才会更新这个版本号。

 

五、修改SecondaryNameNode检查点时间

hdfs-default.xml

1.通常情况下,SecondaryNameNode每个一小时执行一次


    dfs.namenode.checkpoint.period
    3600

2.一分钟检查一次操作次数,当操作次数达到1百万次,SecondaryNameNode也将执行一次


    dfs.namenode.checkpoint.txns
    1000000

#六十秒检测一次操作次数

    dfs.namenode.checkpoint.check.period
    60

 

六、NameNode故障处理

NameNode故障后,可以采用以下两种方法恢复数据。

  1. 将SecondaryNameNode中数据拷贝到namenode存储数据的目录中

  2. 使用-importCheckpoint选项启动namenode守护进程,从而将SecondaryNameNode中数据拷贝到namenode目录中

1.手动拷贝SecondaryNameNode数据

  1. 模拟NameNode故障,手动杀死namenode进程kill -9 namenode进程

  2. 删除namenode存储的数据(默认在/tmp/hadoop-用户名/dfs/name)rm -rf /tmp/hadoop-用户名/dfs/name/*

  3. 拷贝SecondaryNameNode中数据拷贝到原namenode存储数据目录中(SecondaryNameNode数据默认在/tmp/hadoop-用户名/dfs/namesecondary)

  4. 重启namenode hadoop-daemon.sh start namenode

2.通过-importCheckpoint修复数据

修改hdfs-site.xml


    dfs.namenode.checkpoint.period
    120

dfs.namenode.name.dir
    {namenode数据文件所在的路径}
  1. 模拟NameNode故障,手动杀死namenode进程kill -9 namenode进程

  2. 删除namenode存储的数据(默认在/tmp/hadoop-用户名/dfs/name)rm -rf /tmp/hadoop-用户名/dfs/name/*

  3. 如果SecondaryNameNode不和Namenode在一个主机节点上,需要将SecondaryNameNode存储数据的目录拷贝到Namenode存储数据的平级目录,并删除掉in_use.lock文件

  4. 执行hdfs namenode -importCheckpoint

  5. 重启namenode hadoop-daemon.sh start namenode

 

七、集群安全模式操作

        NameNode启动时,首先将映像文件(fsimage)载入内存,并执行编辑日志(edits)中的各项操作,一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映像,则创建一个新的fsimage文件和一个空的编辑日志。此时namenode开始监听datanode请求。但是此刻,namenode运行在安全模式,即namenode的文件系统对于客户端来说是只读的

        系统中的数据块的位置并不是由namenode维护的,而是以块列表的形式储存在datanode中。在系统的正常操作期间,namenode会在内存中保留所有块位置的映射信息。在安全模式下,各个datanode会向namenode发送最新的快列表信息,namenode了解到最够多的块位置信息之后,即可高效运行文件系统。

        如果满足“最小副本条件”,namenode会在30秒钟之后就退出安全模式。所谓的最小副本条件指的是在整个文件系统中99%的块满足最小副本级别(默认值:dfs.replication.min=1)。在启动一个刚刚格式化的HDFS集群时,应为系统中还没有任何块,所以namenode不会进入安全模式

1.基本语法

        集群处于安全模式,不能执行重要操作(写操作)。集群启动完成后,自动退出安全模式。

  • 查看安全模式状态:hdfs dfsadmin -safenode get

  • 进入安全模式状态:hdfs dfsadmin -safenode enter

  • 退出安全模式状态:hdfs dfsadmin -safenode leave

  • 等待安全模式状态:hdfs dfsadmin -safenode wait

2.使用等待安全模式

  1. 先进入安全模式

  2. 编写一个脚本,执行脚本

#!/bin/bash
hdfs dfsadmin -safenode wait
#当退出安全模式之后脚本将继续向下执行
hdfs dfs -put ~/hello.txt /root/hello.txt

 

八、namenode多目录配置

namenode的本地目录可以配置成多个,且每个目录存放内容相同,增加了可靠性。

  1. 停止集群,并删除data和logs中所有数据

  2. 配置hdfs-site.xml文件,重新格式化hdfs并启动


    dfs.namenode.name.dir
    file://{文件放的路径}/dfs/name1,file://{文件放的路径}/dfs/name2

 

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