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dubbo架构
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- 以太坊DApp开发指南
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DApp架构设计DApp架构.png如上图,DApp的架构我们可以简单分为以上三种类型:轻钱包模式、重钱包模式和兼容模式。轻钱包模式轻钱包模式下我们需要有一个开放HttpRPC协议的节点与钱包通信,这个节点可以是任意链上的节点。轻钱包通常会作为一个浏览器插件存在,插件在运行时会自动注入Web3框架,DApp可以通过Web3与区块链节点通信。当DApp只是单纯的获取数据时是不需要钱包介入的,但是当D
- nfs服务搭建
GHope
nfs是什么?基哥度娘网络文件系统(NFS)是sun微系统最初开发的分布式文件系统协议,[1]允许客户端计算机上的用户通过计算机网络访问文件很像本地存储被访问。NFS与许多其他协议一样,在开放网络计算远程过程调用(很久以前RPC)系统上建立。NFS是在请求注释(RFC)中定义的开放标准,允许任何人实现协议。NFSNFS优势:节省本地存储空间,将常用的数据存放在一台NFS服务器上且可以通过网络访问,
- 深入解析 Dubbo 的 attachments 机制及其应用场景
molashaonian
dubboattachments隐式传参
背景在分布式系统中,服务之间的调用(RPC调用)是非常常见的。而在这种服务调用过程中,常常需要在不同服务之间传递一些上下文信息,比如用户身份信息、请求追踪ID、客户端IP等。Dubbo提供的attachments机制,能够帮助开发者在RPC调用时隐式传递这些数据,而不需要修改接口方法签名。通过分析架构图,我们可以看到,在服务调用链路中,使用Dubbo的attachments机制可以简化上下文信息的
- 【大模型】triton inference server
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大模型自然语言处理语言模型人工智能
前言:tritoninferenceserver常用于大模型部署,可以采用http或GRPC调用,支持大部分的backend,单GPU、多GPU都可以支持,CPU也支持。本文主要是使用tritoninferenceserver部署大模型的简单流程示例。目录1.整体流程2.搭建本地仓库3.服务端代码4.启动服务5.客户端调用1.整体流程搭建模型仓库模型配置服务端调用代码docker启动服务客户端调用
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今天给大家分享一下SAPECC和SAPS/4HANA的主要区别,开始比较之前,让我们先回顾一下这两款SAP的重量级ERP产品。什么是SAPECC?SAPECC全称是SAPERP中央组件(ERPCentralComponent)。SAPECC采用模块化设计,可高度定制。我们可以配置SAPECC以满足业务各个领域的需求,从财务到后勤。什么是SAPS/4HANA?SAPS/4HANA是SAP最新一代的E
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将json型字符串转换为List>的格式处理1、前台拼接字符串//保存事件$("#btn_save").on("click",(function(e){varpcbh=$("#sel_pcbh").val();varsqargs={list:[]};$("#clgltabletr:not(':first,:last')").each(function(i){varsqjson={};sqjson.
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- PHP中使用grpc服务的教程详解
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这篇文章主要为大家详细介绍了PHP中使用grpc服务的教程相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下grpc是通过定义服务端和客户端的代码来实现的通信的。但是要实现通信,还是要将其方法包装为一个http请求,除非你把grpc的服务端代码放在本地的端口上。grpc是面对微服务框架而风生水起的,上次我用python编写了一个图神经网络处理的微服务,使用grpc放在我的服务
- Protocol Buffer编译器安装
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- metamask简述
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metamask是一个谷歌插件。他是一个很轻的以太坊钱包,支持正式的以太坊网络,支持主流的三种以太坊测试网络:Ropsten,Kovan,Rinkeby。也支持Localhost8545(尝试连接一个未可知的私人网络,可能会连接失败)和CustomRPC(自定义RPC)。简单功能创建新的账户发币和收币购买正式币和测试币(根据不同的测试网络获取的方式不一致)更改地址所在的网络调用合约功能未测试成功T
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今天上午在上班的间隙听了《第4届中国生涯咨询名家大会暨中国生涯产业趋势发布》的直播,晚上回家又重新再听了江晓兴、鞠洁、唐晓晨三位老师的分享,更加深刻理解HRPC爱普生涯所推崇的理念“明天赋、率天性、复天命”,它的共同价值观“助人利他,人生喜悦,富而有爱”。他们阐述了十大生涯新趋势下如何从职业规划走向全面生涯价值管理;如何从职业管理走向事业管理,实现人生逆袭。一个人如果不能全局去看,那么当下每一步都
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中间件是指在操作系统和应用程序之间提供服务的软件层。它充当了不同软件组件之间的桥梁,帮助它们进行通信和数据管理。中间件的主要目的是简化和加速应用程序的开发过程,提供通用的功能和服务,使开发者能够专注于业务逻辑而不是底层的技术细节。中间件的主要功能通信:中间件提供了不同应用程序或服务之间的通信机制,支持消息传递、远程过程调用(RPC)等。数据管理:中间件可以处理数据的存储、检索和管理,通常与数据库系
- vue+jsonrpc+mongoDB文件传输解决方案(任意格式文件)
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前端java文件传输jsonrpcmongoDBvue
环境及需求:前端采用vue;后端采用spring,但是只用到了spring的对象注入功能,未使用springweb相关功能。前后端通信采用jsonrpc,现需要在前端选中文件(格式未知,上传到后端,后端将其存储在mongoDB中)。背景:springweb可以直接使用controller接受MultipartFile对象;但是jsonrpc不能直接传输文件类型,jsonrpc是轻量级通信框架,擅长
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前言RESTful比较简单地说就是,大家请求一样的url(GET方法有一个例外,url中带了一个id),通过不同的请求方法,分别进行不同的操作(CRUD)。JSON-RPCJSON-RPC是一个无状态且轻量级的远程过程调用(RPC)传送协议,通过JSON传递内容。远程过程调用意思就是,用函数思维写API,用JSON传值,返回一个JSON。RESTful的逻辑思维比较难转换初学coding,比较定式
- 【Java】已解决:com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException: No provider available from registry
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文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例服务提供者配置服务消费者配置注册中心配置(application.properties)五、注意事项已解决:com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException:Noprovideravailablefromregistry一、分析问题背景在分布式系统中,Dubbo是一个非常流行的RPC框架,用于实现高性能的
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面试题大全面试微服务springcloud
SpringCloudAlibaba1SpringCloudAlibaba基础组件1.1解释SpringCloudAlibaba及其主要目标1.2分析Nacos服务注册与发现的原理服务注册服务发现心跳检测数据一致性Nacos集群和持久化基于DNS和RPC的服务发现1.3描述Sentinel的熔断限流机制限流(RateLimiting)熔断降级(CircuitBreakingandFallback)
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一.Linux中NFS的配置1、NFS的概念(1)NFS是什么NFS是基于UDP/IP协议的应用,其实现主要是采用远程过程调用RPC机制,RPC提供了一组与机器、操作系统以及低层传送协议无关的存取远程文件的操作。RPC采用了XDR的支持。XDR是一种与机器无关的数据描述编码的协议,他以独立与任意机器体系结构的格式对网上传送的数据进行编码和解码,支持在异构系统之间数据的传送。(2)NFS的作用提供透
- Linux rpc 远程访问,我是这样学习Linux下C语言编程的-RPC远程调用编程
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我是这样学习Linux下C语言编程的-RPC远程调用编程在查看libc6-dev软件包提供的工具(用dpkg-Llibc6-dev命令)的时候,发现此软件包提供了一个有用的工具rpcgen命令。通过rpcgen的man手册看到此工具的作用是把RPC源程序编译成C语言源程序,从而轻松实现远程过程调用。下面的例子程序的作用是客户端程序取中心服务器上时间的,编程过程如下:先编写一个“RPC语言”(RPC
- rpc进程Linux,Linux下实现RPC编程
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rpc进程Linux
Linux下面使用RPC需要使用到命令rpcgen.在Linux下开发RPC程序流程如下:1.写一个rpc程序如test.x2.使用rpcgen生成必须的文件,通常是客户端和服务器端以及头文件$rpcgentest.x3.使用rpcgen生成服务器端和客户端的C语言代码$rpcgen-Ss-otest_server.ctest.x$rpcgen-Sc-otest_client.ctest.x4.生
- linux RPC 测试
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RPC是glibc提供的函数参数/返回值封装服务,并将封装结果通过网络传到服务器.RPC服务端首先要启动portmapper服务.测试一个简单的RPC传输示例,先定义一个模板文件test.xprogramTESTPROG{versionVERSION{intint_echo(int)=1;intget_str_len(string)=2;intadd(int,int)=3;}=1;}=30000;
- linux下rpc应用 例程详解
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linuxLinux网络应用应用服务器C#C++
关于“RPC语言”RPC语言也是一种专门的编程语言,当然这里我们不需要知道太多,只需要能看懂下面这种基本结构就行了:programTESTPROG{versionVERSION{stringTEST(string)=1;}=1;}=87654321;这里TESTPROG和VERSION是两个变量,用于标识一个单独的RPC接口。这被RPC服务程序,比如portmap用到,我们可以不用关心,变量名字也
- Linux RPC调用的介绍
airekans
Linux资料linuxreference
Reference:http://www.linuxjournal.com/article/2204?page=0,0
- 利用frp将内网MySQL发布至外网、编写python脚本连接MySQL查询表信息
宁藏在云烟里
mysql数据库
一、利用frp将内网MySQL发布至外网获得frp服务端信息创建frp客户端vimfrpc.ini[common]server_addr=123.249.27.70#frp服务端ip地址server_port=7000#服务器端口token=15773141955#代理标识[kk]#被代理的主机名称type=tcp#代理服务类型local_ip=127.0.0.1#本地iplocal_port=3
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
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系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
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