BornZhu
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Spark及其生态圈概述

1.Spark的概述及特点

    执行速度快、易用、通用

2.Spark的产生背景

（1）MapReduce的局限性：代码繁琐、只能支持map和reduce方法、执行效率低下、不适合迭代多次、交互式、流式的处理

（2）框架多样化：1）批处理：MapReduce、Hive、Pig；2）流式处理：Storm、Jstorm；3）交互式计算：Impala

这些需求都可以用Spark解决

3.Spark对比Hadoop

（1）Spark生态系统

Spark及其生态圈概述_第1张图片

（2）Hadoop生态系统对比Spark生态系统


Spark及其生态圈概述_第2张图片

（3）Hadoop对比Spark

Spark及其生态圈概述_第3张图片

（4）MapReduce对比Spark

Spark及其生态圈概述_第4张图片

4.Spark和Hadoop的协作性

（1）Hadoop的优势

Spark及其生态圈概述_第5张图片

（2）Spark的优势

Spark及其生态圈概述_第6张图片

（3）Hadoop+Spark

Spark及其生态圈概述_第7张图片



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