docker搭建pxc集群与haproxy负载均衡

Percona XtraDB Cluster简称PXC。Percona Xtradb Cluster实现是在原mysql代码上通过Galera包将不同的mysql实例连接起来，实现了multi-master的集群架构。

1、安装pxc镜像

docker pull percona/percona-xtradb-cluster

2、修改镜像名称

docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
#docker images 出现两个imageId相同镜像，这时不能用docker rmi imageId删除，可通过docker rmi repository:tag删除

3、创建网络

docker network ls  #查看docker网络
docker network create --subnet=172.18.0.0/24 net1  #创建网络
docker inspect net1 #查看网络
[
    {
        "Name": "net1",
        "Id": "d06c2ce7488c64df8c2278279be9342bf339e1650691abab9b8a576c14075a20",
        "Created": "2018-09-02T10:37:27.626037191Z",
        "Scope": "local",
        "Driver": "bridge",
        "EnableIPv6": false,
        "IPAM": {
            "Driver": "default",
            "Options": {},
            "Config": [
                {
                    "Subnet": "172.18.0.0/24"
                }
            ]
        },
        "Internal": false,
        "Attachable": false,
        "Ingress": false,
        "ConfigFrom": {
            "Network": ""
        },
        "ConfigOnly": false,
        "Containers": {},
        "Options": {},
        "Labels": {}
    }
]

4、创建数据卷

#数据卷是虚拟机与宿主机之间共享文件，如果容器出现异常，被删除掉，但是容器中的重要数据还是被保存下来，只需将新创建的容器挂载到数据卷上面即可。
#创建3台pxc集群，因此我准备3个数据卷v1、v2、v3
docker volume create v1 #创建数据卷
docker inspect v1 #查看数据卷，我们也可以去docker安装目录中volumes目录中查看数据卷是否创建成功

5、创建pxc容器

#创建第一个节点
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql --privileged --name=node1 --net=net1 --ip=172.18.0.2 pxc
#创建第二个节点
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql --privileged --name=node2 --net=net1 --ip=172.18.0.3 pxc
#创建第三个节点
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip=172.18.0.4 pxc

docker run [param ...] imageName  #创建容器命令
-d 后台运行
-p 容器与宿主机端口映射
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 数据库密码
-e CLUSTER_NAME=PXC 指定集群名称
-e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 指定集群之间同步需要的密码
v v1:/var/lib/mysql 把刚刚创建的数据卷挂载到mysql中
--name=node1 指定容器名称(当前我们把node1作为主节点、后面会创建node2)
--net=net1 指定网段
--ip=172.18.0.2 指定ip 

6、创建haproxy容器

docker pull haproxy #拉取镜像
cd /usr/local/ & mkdir -p docker/haproxy/
vim docker/haproxy/haproxy.cfg
######################################################################################
global
	#工作目录
	chroot /usr/local/etc/haproxy
	#日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info
	log 127.0.0.1 local5 info
	#守护进程运行
	daemon
 
defaults
	log	global
	mode	http
	#日志格式
	option	httplog
	#日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
	option	dontlognull
    #连接超时（毫秒）
	timeout connect 5000
    #客户端超时（毫秒）
	timeout client  50000
	#服务器超时（毫秒）
    timeout server  50000
 
#监控界面	
listen  admin_stats
	#监控界面的访问的IP和端口
	bind  0.0.0.0:8888
	#访问协议
    mode        http
	#URI相对地址
    stats uri   /dbs
	#统计报告格式
    stats realm     Global\ statistics
	#登陆帐户信息
    stats auth  admin:abc123456
#数据库负载均衡
listen  proxy-mysql
	#访问的IP和端口
	bind  0.0.0.0:3306  
    #网络协议
	mode  tcp
	#负载均衡算法（轮询算法）
	#轮询算法：roundrobin
	#权重算法：static-rr
	#最少连接算法：leastconn
	#请求源IP算法：source 
    balance  roundrobin
	#日志格式
    option  tcplog
	#在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
    option  mysql-check user haproxy
    server  MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000  
    server  MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000  
    server  MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 
	#使用keepalive检测死链
    option  tcpka 
######################################################################################
docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /usr/local/docker/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name haproxy --privileged --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy
#进入haproxy启动容器
docker exec -it haproxy bash
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
#根据haproxy.cfg配置文件中、我们需要在db1数据库中创建一个haproxy用户
create user 'haproxy'@'%' identified by ''; 

 

7、pxc强一致性与haproxy负载均衡测试

node_01节点创建表，可同步到node_02和node_03 haproxy代理端口4002实现负载均衡 pxc节点监控