mysq优化之(explain各属性说明)

1.id

SELECT识别符。这是SELECT查询序列号。这个不重要。 

2.select_tye

表示SELECT语句的类型。

SIMPLE:表示简单查询,其中不包含连接查询和子查询。

PRIMARY:主查询,或者是最外面的查询语句。

DERIVED:from类型的子查询-派生表。

SUBQUERY:非from类型的子查询。

3.table

表示要查询的表

4.type

是指查询的方式, 非常重要,是分析”查数据过程”的重要依据。

表示表的连接类型。

以下的连接类型的顺序是从最佳类型到最差类型

  1. system
    表仅有一行,这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计。
  2. const
    数据表最多只有一个匹配行,因为只匹配一行数据,所以很快,常用于PRIMARY KEY或者UNIQUE索引的查询,可理解为const是最优化的mysq优化之(explain各属性说明)_第1张图片
  3. eq_ref
    mysql手册是这样说的:"对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY"。eq_ref可以用于使用=比较带索引的列。mysq优化之(explain各属性说明)_第2张图片
  4. ref
    查询条件索引既不是UNIQUE也不是PRIMARY KEY的情况。ref可用于=或<或>操作符的带索引的列。mysq优化之(explain各属性说明)_第3张图片
  5. ref_or_null
    该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。

 

上面这五种情况都是很理想的索引使用情况。
 

  1. index_merge
    该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下,key列包含了使用的索引的清单,key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。
  2. unique_subquery
    该类型替换了下面形式的IN子查询的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)
    unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。
  3. index_subquery
    该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
  4. range
    只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。mysq优化之(explain各属性说明)_第4张图片
  5. index
    该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。
  6. ALL
    对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。(性能最差

5.possible_key

系统列出可能用的几个索引,但最终,只能用1个。

6.key 

实际用到的索引。

mysq优化之(explain各属性说明)_第5张图片

7.key_len

实际用到的索引的长度。

8.ref

指连接查询时, 表之间的字段引用关系.

9.rows

是指估计要扫描多少行.

10.extra

  • Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。
  • Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。
  • range checked for each record (index map: #):MySQL没有发现好的可以使用的索引,但发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。
  • Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。
  • Using index:是指用到了索引覆盖,效率非常高
  • Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。
  • Using where:是指光靠索引定位不了,还得where判断一下。
  • Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
  • Using index for group-by:类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查 询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。

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