[深度学习] ncnn使用总结

1 工程

1 ncnn工程编译使用
在linux下建立如CMakeLists文件即可编译生成ncnn工程

# 最低cmake版本
cmake_minimum_required(VERSION 3.2)
# 工程名
project(ncnnTest)
# 添加OpenCV支持
find_package(OpenCV REQUIRED)
# 添加OpenMP支持
FIND_PACKAGE(OpenMP REQUIRED)  
if(OPENMP_FOUND)  
    message("OPENMP FOUND")  
    set(CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS} ${OpenMP_C_FLAGS}")  
    set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} ${OpenMP_CXX_FLAGS}")  
    set(CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS "${CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS} ${OpenMP_EXE_LINKER_FLAGS}")  
endif()  
# 头文件目录
include_directories(/home/computerA/ncnn/build/install/include/ncnn)
# 库文件目录
link_directories(/home/computerA/ncnn/build/install/lib)
# 生成可执行文件
add_executable(ncnnTest test.cpp)
# 链接
target_link_libraries(ncnnTest ncnn ${OpenCV_LIBS} /home/computerA/ncnn/build/install/lib/libncnn.a)

其他填坑中，不然九月没写博客，伤感~~