MySQL慢查询日志分析详解
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
MySQL慢查询定义
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
MySQL慢查询的体现
慢查询主要体现在慢上，通常意义上来讲，只要返回时间大于 >1 sec上的查询都可以称为慢查询。慢查询会导致CPU，内存消耗过高。数据库服务器压力陡然过大，那么大部分情况来讲，肯定是由某些慢查询导致的。
mysql慢查询开启
1.查看当前慢查询设置情况
#查看慢查询时间，默认10s，建议降到1s或以下
mysql> show variables like "long_query_time";
+-----------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+----------+
| long_query_time | 1.000000 |
+-----------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
#查看慢查询配置情况，其中，slow_query_log的值是on就是已开启功能了。
mysql> show variables like "%slow%";
+-----------------------------------+----------------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------------+----------------------+
| log_slow_admin_statements | OFF |
| log_slow_filter | |
| log_slow_rate_limit | 1 |
| log_slow_rate_type | session |
| log_slow_slave_statements | OFF |
| log_slow_sp_statements | ON |
| log_slow_verbosity | |
| max_slowlog_files | 0 |
| max_slowlog_size | 0 |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_always_write_time | 10.000000 |
| slow_query_log_file | /tmp/slow_querys.log |
| slow_query_log_use_global_control | |
+-----------------------------------+----------------------+
14 rows in set (0.01 sec)
2.如何开启慢查询功能
方法一：在服务器上找到mysql的配置文件my.cnf , 然后再mysqld模块里追加一下内容，这样的好处是会一直生效，不好就是需要重启mysql进程。
vim my.cnf
[mysqld]
slow_query_log = ON
#定义慢查询日志的路径
slow_query_log_file = /tmp/slow_querys.log
#定义查过多少秒的查询算是慢查询，我这里定义的是1秒，5.6之后允许设置少于1秒，例如0.1秒
long_query_time = 1
#用来设置是否记录没有使用索引的查询到慢查询记录,默认关闭,看需求开启,会产生很多日志,可动态修改
#log-queries-not-using-indexes
管理指令也会被记录到慢查询。比如OPTIMEZE TABLE, ALTER TABLE,默认关闭,看需求开启,会产生很多日志,可动态修改
#log-slow-admin-statements
然后重启mysql服务器即可，这是通过一下命令看一下慢查询日志的情况：
tail -f /tmp/slow_querys.log
方法二：通过修改mysql的全局变量来处理，这样做的好处是，不用重启mysql服务器，登陆到mysql上执行一下sql脚本即可，不过重启后就失效了。
#开启慢查询功能，1是开启，0是关闭
mysql> set global slow_query_log=1;
#定义查过多少秒的查询算是慢查询，我这里定义的是1秒，5.6之后允许设置少于1秒，例如0.1秒
mysql> set global long_query_time=1;
#定义慢查询日志的路径
mysql> set global slow_query_log_file='/tmp/slow_querys.log';
#关闭功能：set global slow_query_log=0;
然后通过一下命令查看是否成功
mysql> show variables like 'long%';
mysql> show variables like 'slow%';
#设置慢查询记录到表中
#set global log_output='TABLE';
特别要注意的是long_query_time的设置，5.6之后支持设置低于0.1秒，所以记录的详细程度，就看你自己的需求，数据库容量比较大的，超过0.1秒还是比较多，所以就变得有点不合理了。
MYSQL慢查询日志的记录定义
直接查看mysql的慢查询日志分析，比如我们可以tail -f slow_query.log查看里面的内容
tail -f slow_query.log
# Time: 110107 16:22:11
# User@Host: root[root] @ localhost []
# Query_time: 9.869362 Lock_time: 0.000035 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6261774
SET timestamp=1294388531;
select count(*) from ep_friends;
字段意义解析：
第一行,SQL查询执行的时间 第二行,执行SQL查询的连接信息，用户和连接IP 第三行,记录了一些我们比较有用的信息，如下解析:
- Query_time,这条SQL执行的时间,越长则越慢
- Lock_time,在MySQL服务器阶段(不是在存储引擎阶段)等待表锁时间
- Rows_sent,查询返回的行数
- Rows_examined,查询检查的行数，越长就当然越费时间
第四行,设置时间戳，没有实际意义，只是和第一行对应执行时间。
第五行及后面所有行（第二个# Time:之前）,执行的sql语句记录信息，因为sql可能会很长。
MYSQL慢查询日志分析方法
虽然慢查询日志已经够清晰，但是往往我们的日志记录到的不是只有一条sql，可能有很多很多条，如果不加以统计，估计要看到猴年马月，这个时候就需要做统计分析了。
方法一：使用mysql程序自带的mysqldumpslow命令分析
例如：
mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log
这会输出记录次数最多的10条SQL语句，得出的结果和上面一般慢查询记录的格式没什么太大差别，这里就不展开来详细解析了。
参数解析：
-s：是表示按照何种方式排序，子参数如下：
c、t、l、r：分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，
ac、at、al、ar：表示相应的倒叙；
-t：返回前面多少条的数据，这里意思就是返回10条数据了（也可以说是前十）
-g：后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的，比如：
/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log，得到返回记录集最多的10个查询。
/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log，得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
方法二：使用pt(Percona Toolkit)工具的pt-query-digest进行统计分析。
这个是由Percona公司出品的一个用perl编写的脚本，只有安装上pt工具集才会存在，有兴趣的朋友就要先安装pt工具了。直接分析慢查询文件，执行如下：
pt-query-digest slow_querys.log >t.txt
因为记录里还是可能有很多sql在，看起来还是费劲，所以建议输出到文件来看了，具体不多过多介绍。
参考资料： https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/80239189
https://blog.51cto.com/arthur376/1948944