Hive的连接池-HikariCP

前言：之前分享过一篇使用druid管理Hive的连接池,因为我们的大部分的项目是用的都是druid,所以到Hive这块，第一个想到的也是druid，不过作为一个喜欢不断折腾的小青年，最近又尝试了HikariCP，使用起来比druid要简单多了，而且性能上比druid也要强一些。

1. 先看一下我的pom文件,因为我们的spring-cloud使用的是Edgware.SR3这个版本，spring默认使用的连接池还不是Hikari,所以这里要单独引入HikariCP，spring-boot 2.0就已经使用HikariCP作为默认的连接池，所以使用2.0版本额小伙伴就不用这么麻烦了

   <dependency>
   	<groupId>org.springframework.bootgroupId>
   	<artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
   	<exclusions>
   		<exclusion>
   			<groupId>org.apache.tomcatgroupId>
   			<artifactId>tomcat-jdbcartifactId>
   		exclusion>
   	exclusions>
   dependency>
   <dependency>
   	<groupId>com.zaxxergroupId>
   	<artifactId>HikariCPartifactId>
   	<version>2.7.4version>
   dependency>
   

2. 配置中心的配置

   spring:
     hive:
   	minimum-idle: 0
   	maximum-pool-size: 2
   	max-lifetime: 600000
   	connection-timeout: 60000
   	username: root
   	password: 123456
   	jdbc-url: jdbc:hive2://hadoop03:10001/default;transportMode=http;httpPath=cliservice
   	driver-class-name: org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
   	testOnBorrow: false
   

3. 关于DataSource与JdbcTemplate的配置文件

   @Configuration
   public class JdbcConfiguration {
   
   	@Bean(name = "hiveJdbcDataSource")
   	@Primary
   	@ConfigurationProperties(prefix = "spring.hive")
   	public DataSource hiveDataSource(){
   		return DataSourceBuilder.create().build();
   	}
   
   	@Bean(name = "hiveJdbcTemplate")
   	public JdbcTemplate hiveJdbcTemplate(@Qualifier("hiveJdbcDataSource") DataSource dataSource){
   		return new JdbcTemplate(dataSource);
   	}
   }
   

4. 最后一步，愉快的使用，就是这么的简单

   @Component
   public class CommonHiveDao {
   	private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
   	@Autowired
   	@Qualifier("hiveJdbcTemplate")
   	JdbcTemplate hiveJdbcTemplate;
   
   	public HiveResponse execute(HiveBean bean){
   		hiveJdbcTemplate.execute(bean.getHql());
   		HiveResponse hiveResponse = HiveResponse.successResult();
   		return hiveResponse;
   	}
   
   	public HiveResponse executeQuery(HiveBean bean){
   		List<Map<String, Object>> result = hiveJdbcTemplate.queryForList(bean.getHql());
   		return HiveResponse.successResult().setListResult(result);
   	}
   }