- (十三)Flink SQL
springk
Flink全景解析flinksql大数据实时数据处理实时数据数据库开发语言
目录DDL操作DML操作查询语句1.SELECTDISTINCT2.窗口函数3.窗口聚合4.OVER聚合5.连接操作6.TOP-NFlink对SQL的支持基于实现了SQL标准的ApacheCalcite,包括数据定义语言(DataDefinitionLanguage,DDL)、数据操纵语言(DataManipulationLanguage,DML)以及查询语言。目前FlinkSQL所支持的所有语句
- (十)Flink Table API 和 SQL 基本概念
springk
Flink全景解析数据库flink大数据实时数据开发语言实时数据处理
ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理:TableAPI和SQL。TableAPI是用于Scala和Java语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join等关系型算子。FlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQL。无论输入是连续的(流式)还是有界的(批处理),在两个接口中指定的查询都具有相同的语义,并指定相同的结果。目录基本概念创
- 设计模式-visit模式-在语法树的实践
wending-Y
数据结构设计模式
文章目录背景示例代码分析灵活性双重分派总结背景很多项目代码有accept()用法,在calcite里也看到了这种,深入了解一下语法树遍历:编译器通常会将源代码解析成抽象语法树(AST)。为了实现不同的编译阶段,如语法分析、类型检查、代码生成等,访问者模式非常有用。每个阶段可以有自己的访问者类,而无需修改语法树的结构。例子:一个编译器可以有TypeCheckVisitor用于类型检查,CodeGen
- Apache Calcite 动态数据管理框架入门介绍
老马啸西风
java
原文地址:ApacheCalcite动态数据管理框架介绍背景随着数据规模的不断增长和数据源的多样化,开发人员需要面对各种挑战,如何高效地管理、查询和分析海量数据成为了一个迫切的问题。在这样的背景下,出现了许多优秀的开源组件,它们提供了丰富的功能和灵活的解决方案,帮助开发者轻松地处理各种数据处理任务。Apachecalcite是什么?ApacheCalcite是一个动态数据管理框架,旨在提供SQL解
- Apache Calcite 动态数据管理框架入门介绍
后端java
原文地址:ApacheCalcite动态数据管理框架介绍背景随着数据规模的不断增长和数据源的多样化,开发人员需要面对各种挑战,如何高效地管理、查询和分析海量数据成为了一个迫切的问题。在这样的背景下,出现了许多优秀的开源组件,它们提供了丰富的功能和灵活的解决方案,帮助开发者轻松地处理各种数据处理任务。Apachecalcite是什么?ApacheCalcite是一个动态数据管理框架,旨在提供SQL解
- Apache Calcite 动态数据管理框架整合 csv 实战笔记
后端java
序言我们在ApacheCalcite动态数据管理框架介绍介绍了calcite的基本功能,本文一起来看一下如何实现一个csv的sql查询。入门例子依赖4.0.0org.examplecalcite-learn1.0-SNAPSHOTpomcalcite-learn-basic88UTF-81.20.0org.apache.calcitecalcite-core${calcite.version}or
- Apache Calcite原理极简入门
longLiveData
ApacheCalcite是独立于存储与执行的SQL解析、优化引擎,广泛应用于各种离线、搜索、实时查询引擎,如Drill、Hive、Kylin、Solr、flink、Samza等。本文结合hive中基于代价的优化,解析calcite优化引擎的实现原理。Calcite架构Calcite架构图如下,其中OperatorExpressions是查询树在calcite中的表示,可以直接通过calcite的
- 【大数据】Flink 测试利器:DataGen
G皮T
#Flink大数据flink测试DataGen测试数据ConnectorFlinkSQL
Flink测试利器:DataGen1.什么是FlinkSQL?2.什么是Connector?3.DataGenConnector3.1Demo3.2支持的类型3.3连接器属性4.DataGen使用案例4.1场景一:生成一亿条数据到Hive表4.2场景二:持续每秒生产10万条数到消息队列5.思考1.什么是FlinkSQL?FlinkSQL是基于ApacheCalcite的SQL解析器和优化器构建的,
- 【FlinkSQL】一文读懂 动态表-时态表
架构师思考实践
Flinkflink
一、FLinkSql简介FlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQL。它是一种关系型API,可以来做流批统一处理。不管是在有限批数据上还是在无限的流式数据上,FlinkSql都有相同的语义。二、动态表(DynamicTable)&连续查询(ContinuousQuery)动态表是随着时间变化,他是一个逻辑概念,是为了能像处理批数据一样处理流数据而提出的。查询动态表会生成一个连
- calcite mysql_jsqlparser和calcite和druid功能对比
thasash
calcitemysql
需求分析:(用其它方法替代metabase中的某些功能)功能1.通过对sql查询语句的分析,得到所有表名,以及所有表的字段名,字段类型,字段注解信息。功能2.在sql语句执行查询前,校验sql语句是否正确,得到校验后的错误信息。带着这个需求,我去学习并测试了jsqlparser和calcite和以及druid的相关功能,并在这里记录自己测试的结果(该结果只针对sql查询语句的解析)jsqlpars
- SQL解析工具calcite
盗梦者_56f2
简介ApacheCalcite是一个动态数据管理框架。它包含了许多组成典型数据管理系统的经典模块,但省略了一些关键性的功能:数据存储,数据处理算法和元数据存储库。 Calcite有意地远离了存储和处理数据的任务。如我们所见,这使得它成为在应用程序和一个或多个数据存储位置和数据处理引擎之间的最佳中间层选择。它同样也是构建数据库的完美基础选择:只需要在它的基础上添加数据。概念1、关系代数(Relat
- 【源码预备】Calcite基础知识与概念:关系代数概念、查询优化、sql关键字执行顺序以及calcite基础概念
roman_日积跬步-终至千里
#flink源码calcite
文章目录一.关系代数的基本知识二.查询优化三.SQL语句的解析顺序1.FROM2.WHERE3.GROUPBY4.HAVING5.SELECT四.ApacheCalcite中的基本概念1.Adapter2.Calcite中的关系表达式2.1.关系表达式例子2.2.源码底层结构3.Calcite的优化规则4.Calcite的Trait--算子物理属性5.Calcite的CallingConventi
- 【源码分析】 Calcite 处理流程详解:calcite架构、处理流程以及就一个运行示例进行源码分析
roman_日积跬步-终至千里
#flink源码apachecalcite
文章目录一.Calcite整体架构二.Calcite处理流程三.处理流程样例说明1.样例demo1.1.样例数据1.2.使用calcite2.流程源码分析Step1:SQL解析阶段(SQL–>SqlNode)Step2:SqlNode验证(SqlNode–>SqlNode)1.注册元数据2.语法检查验证3.registerQuery4.validate验证Step3:转换为关系代数表达式(SqlN
- 【Flink系列七】TableAPI和FlinkSQL初体验
周润发的弟弟
从零开始搞大数据flink大数据
ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理:TableAPI和SQLTableAPI是用于Scala和Java语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join等关系型算子。FlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQL。无论输入是连续的(流式)还是有界的(批处理),在两个接口中指定的查询都具有相同的语义,并指定相同的结果。基本程序结构im
- Hive SQL血缘解析
青云游子
数据治理hivehadoop数据仓库
Druid可以直接获得所有的列http://t.csdn.cn/mO4TX利用Hive提供的LineageLogger与ExecutionHooks机制做血缘https://blog.csdn.net/qq_44831907/article/details/123033137ApacheCalcitegudusoft解析方案商业https://blog.csdn.net/qq_31557939/a
- Flink-Table API 和 Flink SQL简介 | 新老版本Flink批流处理对比 | 读取文件和Kafka消费数据 | API 和 SQL查询表
SmallScorpion
Flink模块化学习flinkSQLapi
GitHubhttps://github.com/SmallScorpion/flink-tutorial.gitTableAPI和FlinkSQL是什么Flink对批处理和流处理,提供了统一的上层APITableAPI是一套内嵌在Java和Scala语言中的查询API,它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询Flink的SQL支持基于实现了SQL标准的ApacheCalcite基本程序
- Flink Table API& SQL编程指南-(概述、依赖结构、概念与常规API)
麦田里的守望者·
Flink实时计算TableAPISQLETL
概述Flink具有两个关系型API-TableAPI和SQL,这两个API,这两个API统一了流处理和批处理。其中TableAPI是用Scala或者是Java的语言集成查询API。它允许以非常直观的方式从关系运算符(如select、filter和join)组成查询。Flink的SQL支持基于实现SQL标准的ApacheCalcite.无论输入的是DataSet(批)还是DataStream(流)这
- Flink 基础 -- 应用开发(Table API & SQL) 概念和通用API
chinusyan
BigDataflinksql大数据
1、概述ApacheFlink提供了两个关系API——TableAPI和SQL——用于统一的流和批处理。TableAPI是一个用于Java、Scala和Python的语言集成查询API,它允许以非常直观的方式组合来自关系操作符(如选择、过滤和连接)的查询。Flink的SQL支持基于ApacheCalcite,它实现了SQL标准。无论输入是连续的(streaming,流)还是有界的(batch,批处
- 查询优化器:RBO与CBO
对许
Java大数据#SQL#数据库数据库sql
SQL查询优化器1、数据库系统发展简史2、SQL查询优化器3、查询优化器分类4、查询优化器执行过程5、CBO框架Calcite简介1、数据库系统发展简史数据库系统诞生于20世纪60年代中期,至今已有近50多年的历史,其发展经历了三代演变,造就了四位图灵奖得主,并发展成为一门计算机基础学科,带动了一个巨大的软件产业20世纪60年代后期出现了一种新型数据库软件:决策支持系统(DecisionSuppo
- 践行“人人可用”:更轻量、更好用、更优雅、更全面,DataEase开源数据可视化分析平台发布v2.0版本
FIT2CLOUD飞致云
开源数据可视化数据分析仪表板DataEase
2023年11月6日,DataEase开源数据可视化分析平台正式发布v2.0版本。DataEase开源项目创立于2021年1月,于2021年6月发布v1.0版本。相比v1.x版本,DataEasev2.0版本采用了更加轻量级的架构设计,功能模块在保留原有“仪表板”模块的基础上,新增“数据大屏”模块和“工作台”模块,同时引入开源动态数据管理框架ApacheCalcite来统一数据集的创建与管理,并在
- Flink Table API & SQL编程指南(1)
大数据技术与数仓
ApacheFlink提供了两种顶层的关系型API,分别为TableAPI和SQL,Flink通过TableAPI&SQL实现了批流统一。其中TableAPI是用于Scala和Java的语言集成查询API,它允许以非常直观的方式组合关系运算符(例如select,where和join)的查询。FlinkSQL基于ApacheCalcite实现了标准的SQL,用户可以使用标准的SQL处理数据集。Tab
- calcite在flink中的二次开发,介绍解析器与优化器
Direction_Wind
flink大数据bigdata
calcite在flink中的二次开发1CodeGen2flink语法扩展2.1在进行Rule规则匹配时,放开对Distinct的限制2.2下面附上一个利用codegen来生成所需类的例子:3flink使用calcite生成解析器FlinkSqlParserImpl3.1FlinkSqlParserImpl的生成3.1.1flink引入calcite3.1.2fmpp生成Parser.jj3.1.
- Flink Table API 和 Flink-SQL使用详解
王亭_666
大数据Flinkflinkjava大数据tableapiflinksql
FlinkTableAPI和Flink-SQL使用详解1.TableAPI&FlinkSQL-核心概念ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理:TableAPITableAPI是用于Scala和Java语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join等关系型算子FlinkSQLFlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQLApacheC
- Calcite 自定义优化器规则
猫猫爱吃小鱼粮
Flink精通~源码设计解析知识图谱人工智能
1)总结1.创建CSVProjectRule继承RelRulea)在CSVProjectRule.Config接口中实现匹配规则ConfigDEFAULT=EMPTY.withOperandSupplier(b0->b0.operand(LogicalProject.class).anyInputs()).as(Config.class);b)在CSVProjectRule实现类中,如果匹配上了规
- Flink Table API和Flink SQL
寒 暄
#---Flink(Java)flinkflinktableflinksql
简介FlinkTableAPI是一套内嵌在java和scala中的查询api,他允许以非常直观的方式组合一些关系运算符的查询。FlinkSQL是基于实现了SQL标准的ApacheCalcite。目前FlinkTableAPI和SQL还不是很完善。例子:packagecom.ts.tabletest;importcom.ts.flink.SensorReading;importorg.apache.
- 我也能写数据库 —— Streaming(下)
dafei1288
概述在上一篇文章中介绍了,如何在select语句中使用stream关键字,进行流查询,并且模拟了简单数据结构,有兴趣的同学可以移步去看看(streaming上篇)。本文将会继续扩展这个案例,把calcite和kafka联合起来,将kafka作为数据提供者,并进行SQL查询。什么是kafkakafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息,消费者从队
- Apache Calcite 处理流程详解
大数据技术与应用实战
flinkflinkcalcite
转载自:http://matt33.com/2019/03/07/apache-calcite-process-flow/关于ApacheCalcite的简单介绍可以参考ApacheCalcite:Hadoop中新型大数据查询引擎这篇文章,Calcite一开始设计的目标就是onesizefitsall,它希望能为不同计算存储引擎提供统一的SQL查询引擎,当然Calcite并不仅仅是一个简单的SQL
- calsite原理_Calcite原理和经验总结
契卡给油送温暖五
calsite原理
概述Calcite(最初被命名为optiq,由JulianHyde编写,之后成为apache项目)是一个动态数据管理框架,不考虑数据的存储、处理数据的算法以及元数据的保存问题,只保留了重要的数据库管理功能,成为应用程序和多个数据源交互的中介。Optiq起初在Hive项目中,为其提供成本优化模型,即CBO(CostBasedOptimization)。它是面向Hadoop新的查询引擎,提供了OLAP
- Apache Calcite 论文学习笔记
weixin_30323631
java数据库数据结构与算法
特别声明:本文来源于掘金,“预留”发表的[ApacheCalcite论文学习笔记](https://juejin.im/post/5d2ed6a96fb9a07eea32a6ff)最近在关注大数据处理的技术和开源产品的实现,发现很多项目中都提到了一个叫ApacheCalcite的东西。同样的东西一两次见不足为奇,可再三被数据处理领域的各个不同时期的产品提到就必须引起注意了。为此也搜了些资料,关于这
- Apache Calcite 框架原理入门和生产应用
王知无(import_bigdata)
大数据编程语言数据库java人工智能
全网最全大数据面试提升手册!1.简介Calcite是什么?如果用一句话形容Calcite,Calcite是一个用于优化异构数据源的查询处理的基础框架。最近十几年来,出现了很多专门的数据处理引擎。例如列式存储(HBase)、流处理引擎(Flink)、文档搜索引擎(Elasticsearch)等等。这些引擎在各自针对的领域都有独特的优势,在现有复杂的业务场景下,我们很难只采用当中的某一个而舍弃其他的数
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓