本硕985非科班渣硕2020腾讯计算机视觉算法实习面经（已获Offer）

本硕985（学校排名较低），我自己成绩一般，非计算机出身，做过相关CV项目，有点心虚，但大佬带过几次比赛。

腾讯计算机视觉算法岗位

面试内容整体回忆，也不分第几场面试了

不管第几场面试，都是先自报家门，1分钟表述自己的优点，有时候还会稍微提一下你对缺点的看法

必问问题：

• 是否有参与相关实习，做了哪些项目，打了几次比赛，分别扮演什么岗位？

• 着重会针对自己熟悉的一场，详细讲其中算法的原理，以及比赛成绩的分析，如果下次再打比赛，该怎么提高名次。打比赛的收获是什么？认为工业和科研有什么区别？

编程问题：

（我写了C++和Python）

• C++的问题，我只记得这些，我也不是全会....

• vector、list、map有什么区别

• 引用和指针

• 多态问题，继承，构造析构

• C++ 11举例子几个新的特性，以及你用过的

• auto你觉得方便吗

• 虚函数

• 内存分配（堆和栈的区别讲解）

• Python问题lambda函数讲一下、类型转换如何操作

CV算法以及机器学习关问题

• YOLO V2 V3你对哪个熟悉，讲一下细节实现

• 多尺度问题

• anchor基础知识

• 人脸识别现在常用算法

• 语义分割到实例分割怎么做

• GAN是否了解，如何通俗的讲其原理

• PCA原理LDA原理

• SVM+HOG

• XGBoost

• CNN、RCNN、FRCNN，有可能问你其中一个细节的关键

• TensorFlow这些框架你谈一下看法以及对其他框架的了解

• 现在机器学习、深度学习这么火，你有什么看法

• 机器学习、深度学习你对他们的理解是什么

• 做门牌或者车牌识别的步骤以及关键

• Relu比Sigmoid使用多的原因

• Loss不升反降的原因，如何解决

• SSD细节

• Linux 权限的意义

• 块操作的操作的步骤以及快捷方式

• rm -rf *这句话是什么意思（吃惊脸，这我会不知道？！！！）