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pauls
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- Hadoop生态圈
陈超Terry的技术屋
生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据,也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎,也是MapReduce模型,支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎,不支持SQL,有自己的PigLatin数据5.Sqoop是数据采集工具,针对关系数据库6.Flume是针对文件等数据的采集7.Hadoop的HA通过Zookeeper来实现8.HU
- 大数据Hadoop生态圈技术之浅析PageRank计算原理
A尚学堂Nancy老师
一、什么是PageRank?——PageRank是Google提出的算法,用于衡量特定网页相对于搜索引擎索引中的其他网页而言的重要程度。——是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年创造的——PageRank实现了将链接价值概念作为排名因素。二、计算环境——Hadoop-2.5.2——四台主机——两台NN的HA——两台RM的HA——离线计算框架MapReduce三、计算原理(1)思考
- Apache Hadoop
VincentLeon
ApacheHadoop_狭义上说,Hadoop指Apache一款java语言开发的开源框架,它的核心组件有:HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储YARN(作业调度和集群资源管理的框架):解决资源任务调度MAPREDUCE(分布式运算编程框架):解决海量数据计算_广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈,包括大数据处理流程中的各个阶段的软件:HDFS:分布式文
- Hadoop生态圈-组件介绍
苏尔伯特
Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架,其具备可靠、高效、可伸缩等特点。Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同,各种组件相继出现,丰富Hadoop生态圈,目前生态圈结构大致如图所示:image.png根据服务对象和层次分为:数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、数据计算层、任务调度层、业务模型层。接下来对Hadoop生态圈中出现的相关组件做一
- 浅析大数据的技术生态圈(Hadoop,hive,spark)
Rysinal
hadoop大数据hadoopspark生态圈
大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择。大数据,首先你要能存的下大数据。传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器。H
- Impala:基于内存的MPP查询引擎
对许
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Impala查询引擎1、Impala概述1.1、Impala简介1.2、Impala的特点1.3、Impala与Hive1、Impala概述1.1、Impala简介Impala是Cloudera公司主导研发的高性能、低延迟的交互式SQL查询引擎,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。Impala主要用于解决Hadoop生态圈无法支持交互式查询数据的痛点,
- Hadoop基础知识
坐在风口上de猪
hadoop大数据分布式
Hadoop基础知识1、Hadoop简介广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。狭义上说,Hadoop指Apache这款开源框架,它的核心组件有:HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储YARN(作业调度和集群资源管理的框架):解决资源任务调度MAPREDUCE(分布式运算编程框架):解决海量数据计算2、Hadoop特性优点扩容能力(Scalable):Hado
- 大数据开发之Hadoop(完整版+练习)
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image.pnghadoop主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义来说,hadoop通常指一个更广泛的概念,hadoop生态圈:image.pngHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapRedu
- kudu NoSQL数据库详解
wespten
数据库存储块存储文件存储对象存储分布式网络存储ui
一、Hbase、Kudu和ClickHouse对比Hadoop生态圈中HDFS一直用来保存底层数据。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件,它海量的存储能力,优秀的随机读写能力,能够处理一些HDFS不足的地方。Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。它同样拥有优秀的数据存储能力。ApacheK
- 2018-05-21
CrUelAnGElPG
1.hadoop是什么广义就是hadoop生态圈,狭义就是单指hadoop2.hadoop三大组件是什么?分别做什么hdfs是存储数据的,yarn是管理调度作业的,mr是计算处理的3.hdfs在部署时,要配置信任关系,请问root和hadoop用户部署时,区别是什么root的权限高,可以不用管,普通用户需要修改autoxx4.hdfs三个进程是什么namenode,datanode,seconda
- Hadoop大数据实战系列文章之HDFS文件系统
测试帮日记
Hadoop附带了一个名为HDFS(Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统,专门存储超大数据文件,为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务。本章内容:1)HDFS文件系统的特点,以及不适用的场景2)HDFS文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程3)关于操作HDFS文件系统的一些基本用户命令1.HDFS特点:HDFS专为解决大数据存储问题而产生的,其具备了以下特点:1)HDFS文件系统
- 数据同步利器之seatunnel篇
以茉萱
大数据etl
前言前面几篇文章分别介绍了hadoop生态圈的一些组件,但都是用来处理和接收消息的,虽然也具备同步数据的能力,但或多或少的都会涉及一些编程相关的知识,对于只是简单快速的数据同步需求来说,可能稍显麻烦,这时候就如果有一个数据同步的工具,只需修改下配置的模式,即可根据配置文件的不同来同步不同的数据,效率会提升很多,而且受众面会更广,不知道大家平时项目中都接触过哪些数据同步工具,我这边目前接触的比较多的
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- 【Hadoop面试】Hadoop面试题汇总附答案
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题目介绍下HadoopHadoop的特点说下Hadoop生态圈组件及其作用Hadoop主要分哪几个部分?他们有什么作用?Hadoop1.x,2x,3.x的区别Hadoop集群工作时启动哪些进程?它们有什么作用?在集群计算的时候,什么是集群的主要瓶颈搭建Hadoop集群的xml文件有哪些?Hadoop的checkpoint流程Hadoop的默认块大小是多少?为什么要设置这么大?Block划分的原因H
- kudu由来、架构、数据存储结构、注意事项
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KUDUkudu
一、kudu背景介绍Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统,是ApacheHadoop生态圈的成员之一(incubating),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往Hadoop存储层的空缺。1.1一方面:在KUDU之前,大数据主要以两种方式存储;(1)静态数据:以HDFS引擎作为存储引擎,适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。(2)动
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撕得失败的标签
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文章目录Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop主要发展历程Hadoop优势Hadoop组成Hadoop1.x、2.x、3.x区别HDFS概述YARN概述MapReduce架构概述HDFS、YARN、MapReduce三者关系Hadoop生态圈Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式计算框架,旨在处理和分析海量数据。它提供了对大数据进行存储、处
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大数据概念火了又火,但是好多人对大数据的概念却一知半解,今天主要来细说下Hadoop:1.Hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析问题。3)广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈2.Hadoop发展历史1)Lucene–DougCutting开创的开源软件,用java书写代码,
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想成为数据分析师的开发工程师
Spark框架spark大数据分布式
1.Spark运行模式概述Local多用于本地测试,如在IDEA、PyCharm、VisualStudioCode中写程序测试等。StandaloneStandalone是Spark自带的一个资源调度框架,它支持完全分布式。YarnHadoop生态圈里面的一个资源调度框架,Spark也是可以基于Yarn来计算的。Windows模式云服务模式(运行在云平台上)Kubernetes(K8S)容器模式S
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大数据hdfsmapreduce学习
1.Hadoop框架1.1框架与Hadoop架构简介(1)广义解释从广义上来说,随着大数据开发技术的快速发展与逐步成熟,在行业里,Hadoop可以泛指为:Hadoop生态圈。也就是说,Hadoop指的是大数据生态圈整体。(2)狭义解释从狭义上来说,Hadoop是指Hadoop这个开源框架,它的核心组件有:a)HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储;b)MapReduce(分布式计算):解决海
- 05-Hadoop01之HDFS
YuPangZa
大数据hdfshadoop大数据
一、Hadoop介绍Hadoop分为三部分:Common、HDFS、Yarn、MapReduce(有点过时了)Hadoop生态圈:除了hadoop技术以外,还有hive、zookeeper、flume、sqoop、datax、azkaban等一系列技术。Hadoop是道格·卡丁本身他是Lucene的创始人。Lucene其实是一个jar包。检索现在主流的是Solr以及ES(ElasticSearch
- 3️⃣Hadoop
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hadoop大数据分布式
1.Hadoop1.1.Hadoop是什么?分布式系统基础架构。主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。Hadoop生态圈。1.2.Hadoop优势高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失。【对数据存储的可靠性(将数据多备份几份)】高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数千计的节点。【如果我机器的资源不够,可以买
- hadoop安装网址
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Hadoop是什么1)Hadoop是一个有Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2)主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念---Hadoop生态圈。Hadoop发行版本Hadoop发行的三个版本:Apache、Cloudera、Hortonworks。1)ApacheHadoop官网地址:http://hadoop.apache
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DFSClient和DN在一个节点——localreads,远程阅读Remotereads。处理方式是一样的DN读数据通过RPC(TCP协议)把数据给DFSClient。DN在中间会做中转,处理简单但是性能收影响(Localread的情况下,会希望绕过DN直接读取Data,这就是短路短路本地读取DFSClient自行打开文件读取数据,需要配置白名单定义可读取数据的User——安全漏洞,不建议使用两
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运维数据库大数据hadoophdfsmapreduce运维大数据
hadoop部署文档hadoop简介hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。hadoop发展历史1)Lucene框架是DougCutting开创的开源软件,用Java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了
- 大数据开发笔记(十):Hbase实践
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#Hbase大数据笔记大数据hadoopmysqlzookeeperhbase
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- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
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Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin