tensorflow1.5.0，cuda9，cudnn7安装

最近看到消息，Googlle的tensorflow1.5发布了——

更新后的tensorflow最重要的points对我来说是支持cuda9和cudnn7，具体还有其他的改变见github吧：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

或者看这篇文章：https://news.cnblogs.com/n/586539/

很多功能没用过，没接触过，没懂过（哈哈哈哈哈～～～），下面开始安装的教程吧：

Anaconda对应Python版本：python3.6.3

Cuda：9.0

cudnn：7

tensorflow版本：1.5

1、使用anaconda自带的pip安装工具进行安装，输入命令：

pip install tensorflow-gpu==1.5rc1 --user

2、在输入下面命令后，遇到了这个问题：

TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'

这个问题搜到两个解决方案：

解决方案1：http://blog.csdn.net/cheese_pop/article/details/78201359，这个方案是安装html5lib来解决解析出现的问题。（我使用了该教程没能解决，这个教程的更新后也加上了解决方案2，我开始没注意，解决方案2是在stackoverflow上找的，下面给stackoverflow的链）

解决方案2：https://stackoverflow.com/questions/46499808/pip-throws-typeerror-parse-got-an-unexpected-keyword-argument-transport-enco?rq=1，这个方案是使用conda更新pip

两个解决方案都尝试了下，解决方案1没能解决，执行解决方案2后，可以输入步骤1中的命令进行安装了。

在进行解决方案1时，发现自己安装的anaconda的conda版本低了：

使用conda update-n base conda命令更新：（conda自己能更新自己，一直觉得这是个很神奇的事情^-^）

conda update-n base conda

3、更新完conda，pip工具，并且安装好html5lib后，按照步骤1安装tensorflow：

4、安装完tensorflow并不意味着能使用了，我之前装的cuda是9.1最新版，tensorflow支持了9，但是不是9.1，在导入tensorflow的时候，就又遇到了下面的问题，错误提示说的很清楚，找不到cudat64_90.dll：

这个文件在cuda的目录下，在安装cuda时有cuda的环境变量，找到环境变量所在目录（这里已经是我安装完毕9.0后的，9.1的也在这个位置），复制环境变量的值：

将上述复制的内容复制到文件管理的地址栏中，进入该目录后，可以看到cuda的对应目录，并点开bin目录（目录文件路径没有抹掉，暴露就暴露了吧～）：

可以在bin目录下面看到上面缺失的文件，之前安装的是9.1，对应的dll为cudat64_90.dll（我之前简单粗暴地把名字给改了，好像可以，不过后来还是重装了cuda9.0），cuda的安装可以参考我的另一篇博文：http://blog.csdn.net/zhangwellyear/article/details/78992661，不同的是cuda的版本，9.0找一下还是可以找到的。

这里给出cuda9.0的下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

5、安装cuda完毕后，再次导入tensorflow，还会遇到错误，错误提示为缺失了cudnn64_7.dll文件：

该文件不需要安装，下载即可，下载链接为：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

下载时需要进行注册，填几个东西，怕麻烦的，在百度云这里下吧：https://pan.baidu.com/s/1dFZvOKL  密码：auca

6、上述文件下载后解压，将cudnn64_7.dll添加到环境变量，再次导入tensorflow，并查看tf的版本，跟下面一样的时候，就安装成功了（添加环境变量网上有很多，就不在此赘述了）：

7、使用一段代码测试下GPU和CPU，参考的文章地址为：

https://learningtensorflow.com/lesson10/

8、使用《Tensorflow 实战Google深度学习框架》这本书里的迁移学习代码测试下（第6章，6.5.2，p161）：

代码可以在这里下载：http://download.csdn.net/download/zhangwellyear/10230481，代码对应的Inception模型及训练数据需要自己下载，代码中的目录需要进行修改后才可以使用，上面的测试已经足矣，这里给出的是一个完整的可应用的代码。

参考文章：

https://wongchen.github.io/2018/01/17/cuda9-cudnn7/

http://aifuns.cc/2017/11/12/win10-cuda8-cudnn6-tensorflow-keras-setting.html